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基于混沌理论对北京二环路进行短时交通流量预测的研究 被引量:12
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作者 郭敏 蓝金辉 +1 位作者 肖翔 卢海锋 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第2期106-111,共6页
随着机动车保有量的增加,交通拥堵变成迫切需要解决的问题.道路交通流预测可以使交通管理部门提前制订相关政策,面对即将出现的交通问题提前采取管控措施,从而可以在一定程度上缓解交通压力.道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之... 随着机动车保有量的增加,交通拥堵变成迫切需要解决的问题.道路交通流预测可以使交通管理部门提前制订相关政策,面对即将出现的交通问题提前采取管控措施,从而可以在一定程度上缓解交通压力.道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础.本文在对交通系统具有耗散系统特性分析的基础上,认为交通状态中存在混沌.本文运用混沌与分形理论恢复交通流量序列的动力学系统,并用多元局域预测法对时间序列进行预测,并实地采集数据运用模型进行分析校验.通过分析不同时间间隔的时间序列的评价指标,比较得出此法在2至5分钟内有较高的预测精度. 展开更多
关键词 城市交通 交通流 预测 混沌理论 耗散系统 多元局域预测
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基于混沌理论的短时交通流量预测 被引量:2
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作者 宋高 韩印 易若晨 《交通与运输》 2010年第H12期1-4,共4页
随着智能交通的发展,实时动态交通分配成为当前研究热门问题。短时交通流预测是实时动态交通分配的关键技术之一,在当今交通控制以及车辆导航中具有不可替代的地位。通过对交通流数据进行分析,得出交通系统具有耗散系统特性,并且存在混... 随着智能交通的发展,实时动态交通分配成为当前研究热门问题。短时交通流预测是实时动态交通分配的关键技术之一,在当今交通控制以及车辆导航中具有不可替代的地位。通过对交通流数据进行分析,得出交通系统具有耗散系统特性,并且存在混沌。在此基础上,运用混沌理论对交通流数据进行相空间重构,并用多元局域预测法对时间序列进行预测。通过分析预测数据,得出基于混沌理论的短时交通流量预测在2~5 min内具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 城市交通 交通流 预测 混沌理论 耗散系统 多元局域预测
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