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多目标跟踪数据关联算法综述 被引量:6
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作者 蔡秀梅 王妍 +1 位作者 卞静伟 吴成茂 《西安邮电大学学报》 2021年第2期77-86,共10页
多目标跟踪在军事、医疗和交通等方面应用广泛。考虑存在误检、漏检和噪声的情况,数据关联问题成为多目标跟踪中一个核心难点问题。通过介绍最近邻法、多假设关联、概率数据关联、联合概率数据关联、粒子滤波和模糊目标跟踪等6种经典数... 多目标跟踪在军事、医疗和交通等方面应用广泛。考虑存在误检、漏检和噪声的情况,数据关联问题成为多目标跟踪中一个核心难点问题。通过介绍最近邻法、多假设关联、概率数据关联、联合概率数据关联、粒子滤波和模糊目标跟踪等6种经典数据关联算法,分析各种算法的优点和局限性,以及近几年的研究进展,展望其未来的发展趋势。 展开更多
关键词 目标跟踪 数据关联 最近邻法 假设关联 概率数据关联
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目标跨像元展宽“分裂”退化模型与检测研究
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作者 何青叶 林长青 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期391-398,共8页
采用大规模红外探测器的遥感仪器对以恒星为主的点目标成像时,受点目标跨像元效应、探测器读出带宽不足等影响,目标信号展宽,在多抽头间隔采样下出现“分裂点”现象,空间红外遥感仪器定位精度、目标辨识能力下降。针对此问题,本文构建... 采用大规模红外探测器的遥感仪器对以恒星为主的点目标成像时,受点目标跨像元效应、探测器读出带宽不足等影响,目标信号展宽,在多抽头间隔采样下出现“分裂点”现象,空间红外遥感仪器定位精度、目标辨识能力下降。针对此问题,本文构建了点目标“分裂”退化模型,并根据分裂点之间的强相关性,设计了预检测-能量维度迭代-模型更新-后检测的目标检测流程,通过形态学滤波与多假设关联跟踪对“分裂点”目标各观测进行独立跟踪,获取“分裂点”统计信息。然后利用已知恒星成像的质心矫正退化模型并映射到检测图像,修正目标质心。测试结果表明,该方法能有效区分多目标和“分裂点”造成的假目标,平均定位精度由0.5像元以上提升到0.15像元内。 展开更多
关键词 “:分裂点”目标 退化模型 假设关联跟踪 质心校正
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基于外观和运动的车辆检测和追踪算法研究 被引量:2
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作者 陆星家 郭璘 +1 位作者 陈志荣 林勇 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第8期152-157,共6页
针对机动车在检测和追踪过程中容易受到光照变化、目标遮挡以及天气变化等影响的问题,提出一种基于马尔可夫蒙特卡洛(MCMC)与多假设数据关联算法的多机动车检测和追踪算法。根据HOG特征模板匹配与MCMC运动状态估计,将外观模型和运动模... 针对机动车在检测和追踪过程中容易受到光照变化、目标遮挡以及天气变化等影响的问题,提出一种基于马尔可夫蒙特卡洛(MCMC)与多假设数据关联算法的多机动车检测和追踪算法。根据HOG特征模板匹配与MCMC运动状态估计,将外观模型和运动模型相结合,并保持全局数据关联。通过提高检测匹配阈值,降低运动估计误差,使算法满足精准性和实时性的要求。实验结果表明,该算法能够准确地估计机动车的运动状态,具有较高的检测准确率、精度与实时性,在正常光照条件下,检测和追踪的精度分别达到90%和85%以上。 展开更多
关键词 马尔可夫蒙特卡洛方法 假设数据关联 机动车检测 机动车追踪
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优化的多假设FastSLAM数据关联方法
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作者 徐君 张国良 +1 位作者 敬斌 田琦 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期156-161,共6页
针对机器人同时定位与地图创建(SLAM)中的数据关联问题,基于FastSLAM提出一种多假设数据关联方法,采用动态阈值滤波方法确定每个观测的可能数据关联解,结合多假设数据关联方法和FastSLAM方法,将FastSLAM的权重与多数据关联假设数据关联... 针对机器人同时定位与地图创建(SLAM)中的数据关联问题,基于FastSLAM提出一种多假设数据关联方法,采用动态阈值滤波方法确定每个观测的可能数据关联解,结合多假设数据关联方法和FastSLAM方法,将FastSLAM的权重与多数据关联假设数据关联的后验概率乘积构成新的粒子权重,用FastSLAM的重采样进行假设组合的关联树剪枝,实现多假设数据关联。实验结果表明,与JCBB方法相比,该方法能修正错误的数据关联,提高机器人定位和建图的精度。 展开更多
关键词 机器人 同时定位与地图创建 联合相容性检验 假设数据关联 门限滤波 动态阈值
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