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多值直觉模糊软集 被引量:4
1
作者 江立辉 陈华友 +1 位作者 丁芳清 赵娟 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期114-117,150,共5页
将多值直觉模糊集和软集相结合,提出了多值直觉模糊软集的概念。给出了多值直觉模糊软集的补、交、并、"且"、"或"运算的概念,并基于这些概念研究了若干性质。
关键词 模糊 模糊集 直觉模糊
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多值直觉模糊集定义 被引量:8
2
作者 张善文 李晓曼 雷英杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第1期176-177,245,共3页
基于直觉模糊集的基本概念,考虑其隶属度与非隶属度两个因素的影响,定义了一种多值直觉模糊集,并给出了五种多值直觉模糊集的隶属度与非隶属度的综合评判准则,即算术平均法、几何平均法、去掉最大最小值算术平均法、隶属度中值法、非隶... 基于直觉模糊集的基本概念,考虑其隶属度与非隶属度两个因素的影响,定义了一种多值直觉模糊集,并给出了五种多值直觉模糊集的隶属度与非隶属度的综合评判准则,即算术平均法、几何平均法、去掉最大最小值算术平均法、隶属度中值法、非隶属度中值法,从而使直觉模糊得到了拓广和应用。 展开更多
关键词 直觉模糊集 直觉模糊集 隶属度 非隶属度
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多值区间直觉模糊软集 被引量:2
3
作者 段梦雅 吴涛 马闯 《合肥学院学报(自然科学版)》 2016年第1期9-12,51,共5页
软集理论作为一种处理不确定性问题的新数学工具,弥补了传统不确定性理论在参数不足的缺陷,近年来在理论上得到长足发展,但是忽略了元素的像为多值且隶属度和非隶属度为区间数情形的讨论。将多值直觉模糊软集推广到多值区间直觉模糊软集... 软集理论作为一种处理不确定性问题的新数学工具,弥补了传统不确定性理论在参数不足的缺陷,近年来在理论上得到长足发展,但是忽略了元素的像为多值且隶属度和非隶属度为区间数情形的讨论。将多值直觉模糊软集推广到多值区间直觉模糊软集,并给出了多值区间直觉模糊软集的一些运算(交,并,补),讨论了其相应的一些性质,从而能更好的描述和求解不确定问题。 展开更多
关键词 模糊 直觉模糊集 区间直觉模糊
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直觉模糊集的扩展研究 被引量:1
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作者 李晓漫 田野 雷英杰 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2007年第4期92-94,共3页
基于直觉模糊集的基本概念,考虑其隶属度、非隶属度和概率分布3个因素的影响,给出了直觉模糊集两种扩充:统计直觉模糊集和多值直觉模糊集,并给出了扩充直觉模糊集的运算和包含关系,从而使直觉模糊得到了推广和应用。
关键词 直觉模糊集 统计直觉模糊集 直觉模糊集 隶属度 非隶属度
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基于同构化信息融合的异构不确定多属性决策新模型与新算法 被引量:2
5
作者 周启海 李燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期295-298,共4页
不确定多属性决策过程中,现有两大困难:(1)如何较好地表达和处理具有不确定性的属性评价信息;(2)如何将基于多样性评判准则的多准则评价结果进行信息融合,并获得更合理的综合评价结论。基于同构化思想,针对学术界最近才提出的一种能较... 不确定多属性决策过程中,现有两大困难:(1)如何较好地表达和处理具有不确定性的属性评价信息;(2)如何将基于多样性评判准则的多准则评价结果进行信息融合,并获得更合理的综合评价结论。基于同构化思想,针对学术界最近才提出的一种能较好地处理具有多信息来源模糊信息的新数学模型"多值直觉模糊集模型",研究了多值直觉模糊集的隶属度与非隶属度的综合评判新课题与新方法;提出了兼有不确定语言型与区间型的异构风险型多属性决策新问题与新模型,构造了基于同构化信息融合的异构不确定多属性决策新模型与新算法。 展开更多
关键词 同构化 直觉模糊集 不确定性 目标不确定决策
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多值直觉模糊集信息融合研究 被引量:1
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作者 王超 周启海 李燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期236-238,264,共4页
多值直觉模糊集是对直觉模糊集的拓展,较传统直觉模糊集在描述不确定、不精确、信息不完全问题时的能力更强。但如何将多值直觉模糊集中的多个隶属度与非隶属度进行融合,进而得到综合的评判准则,这是在应用多值直觉模糊集合分析问题时... 多值直觉模糊集是对直觉模糊集的拓展,较传统直觉模糊集在描述不确定、不精确、信息不完全问题时的能力更强。但如何将多值直觉模糊集中的多个隶属度与非隶属度进行融合,进而得到综合的评判准则,这是在应用多值直觉模糊集合分析问题时首先要解决的问题之一。现对此问题进行了研究,并为其构造了几种融合方法。 展开更多
关键词 直觉模糊集 直觉模糊集 信息融合
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多值不确定型直觉模糊识别决策方法 被引量:1
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作者 姜永 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期69-73,共5页
基于模糊环境给出多值不确定型直觉模糊集的概念,定义了集合的交、并、包含等基本运算性质。通过刻画集合间的相似程度,提出八个新的相似度公式。最后将相似度应用于识别决策,说明公式的实用性和有效性。
关键词 直觉模糊集 区间 三角模糊 相似度
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