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基于DSmT的多传感器目标识别被引量：11: 1; 作者胡丽芳关欣何友《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期186-188,共3页; 在总结已有的冲突证据合成方法的基础上,提出了基于DSmT的多传感器目标识别方法。仿真表明,DSmT在系统存在伪证据(干扰)时仍然能够有效快速地识别出目标。; 关键词 DSMT 冲突证据多传感器目标识别; 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯网络的特征分类器被引量：4: 2; 作者雷杰王明哲孙德宝《情报指挥控制系统与仿真技术》 2001年第9期41-44,共4页; 本文讨论了贝叶斯网络的基本概念,推理算法和参数设置问题,研究了贝叶斯网络作为特征分类器的特点,以及在多传感器目标识别中的应用。; 关键词贝叶斯网络特征分类多传感器目标识别; 下载PDF 职称材料

运用Vague集进行多传感器目标识别被引量：2: 3; 作者万树平《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第1期58-59,78,共3页; 针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,采用Vague集表达目标特征的不确定信息,提出了一种新的多传感器目标识别方法。定义两Vague集之间的加权Hamming距离和相似度,建立了Vague集表达的多传感器目标识别模型,通过最小化各目标类... 展开更多; 关键词多传感器目标识别 VAGUE集加权Hamming距离相似度; 下载PDF 职称材料

多传感器目标识别和火力分配群决策算法被引量：1: 4; 作者郑世明赵波 +2 位作者吴从晖韩冰喻静怡《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第8期163-168,共6页; 针对多传感器目标识别的群决策问题,考虑到多目标威胁程度评价指标属性的模糊性,首先将多传感器目标评价属性的定量、定性描述指标统一转化为三角模糊数,充分利用三角模糊数性质构建群决策函数,实现定量指标与定性指标的规范化处理,在... 展开更多; 关键词群决策多属性三角模糊数多传感器目标识别优化算法; 下载PDF 职称材料

不确定多传感器目标识别的Vague集法被引量：1: 5; 作者万树平《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期802-806,共5页; 为了解决Vague集理论在多传感器数据融合应用中存在的问题,提出了一种新的不确定多传感器目标识别方法。根据Vague集定义准确地建立了多传感器目标识别系统模型,提出了一种Vague集与优属度相结合的目标识别方法。该方法定义了两Vague集... 展开更多; 关键词信息处理技术多传感器目标识别 VAGUE集优属度; 下载PDF 职称材料

基于凸优化理论的多传感器目标识别技术被引量：1: 6; 作者林云司锡才 +1 位作者杨慧李一兵《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期513-518,共6页; 针对证据理论计算复杂度高、无法处理具有冲突的传感器报告、干扰环境下融合结果不可靠等缺点,提出了利用凸优化理论来建立新的多传感器目标识别模型.根据传感器报告的特点,引入传感器可信度因子,构造了多传感器目标识别的代价函数,并... 展开更多; 关键词多传感器目标识别凸优化理论对数罚函数算法; 下载PDF 职称材料

基于PCR1的多传感器目标识别: 7; 作者胡丽芳陈海建邱立军《仪器仪表用户》 2008年第3期49-50,共2页; 主要就冲突证据的合成问题展开讨论,在总结已有的冲突证据合成方法的基础上给出了基于PCR1的多传感器目标识别方法,并给出了具体的识别实例。与其它方法比较,PCR1在系统存在伪证据(干扰)时仍然能够有效快速地识别出目标。; 关键词 PCR1 冲突证据多传感器目标识别; 下载PDF 职称材料

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