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基于粗糙集理论对多传感器侦察数据初级融合处理
被引量:
6
1
作者
李晶莹
钟子发
范瑞星
《通信技术》
2009年第11期104-107,共4页
针对通信对抗系统多传感器侦察数据仓库中数据量大且不完整、不准确的特点,文中提出了一种基于粗糙集理论进行初级融合处理的方法。该方法利用粗糙集知识分类的功能对海量数据进行层层处理,去除冗余信息提高参数精度。仿真分析结果表明...
针对通信对抗系统多传感器侦察数据仓库中数据量大且不完整、不准确的特点,文中提出了一种基于粗糙集理论进行初级融合处理的方法。该方法利用粗糙集知识分类的功能对海量数据进行层层处理,去除冗余信息提高参数精度。仿真分析结果表明,这种算法能为进一步融合处理提供条件,在通信对抗情报分析中有很高的工程应用价值。
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关键词
粗糙集
数据
融合
多
传感器
侦察
数据
原文传递
题名
基于粗糙集理论对多传感器侦察数据初级融合处理
被引量:
6
1
作者
李晶莹
钟子发
范瑞星
机构
解放军电子工程学院
出处
《通信技术》
2009年第11期104-107,共4页
文摘
针对通信对抗系统多传感器侦察数据仓库中数据量大且不完整、不准确的特点,文中提出了一种基于粗糙集理论进行初级融合处理的方法。该方法利用粗糙集知识分类的功能对海量数据进行层层处理,去除冗余信息提高参数精度。仿真分析结果表明,这种算法能为进一步融合处理提供条件,在通信对抗情报分析中有很高的工程应用价值。
关键词
粗糙集
数据
融合
多
传感器
侦察
数据
Keywords
rough set
data fusing
Multi-sensor reconnaissance data
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙集理论对多传感器侦察数据初级融合处理
李晶莹
钟子发
范瑞星
《通信技术》
2009
6
原文传递
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