基于多传感信号的火灾探测互相关算法 被引量：4

1

作者 孟德顺 吴龙标 +1 位作者 陈升忠 李力 《信号处理》 CSCD 2002年第4期328-330,共3页

本文针对复合探测器提出了一种新的互相关算法。该算法首先对采集的数据信号特性进行分析,利用给出的模型公式描述出采集信号的变化特征,再根据互相关函数的性质分析和识别火灾信号与非火灾信号。本文论述了该方法的实现和对试验火以及... 本文针对复合探测器提出了一种新的互相关算法。该算法首先对采集的数据信号特性进行分析,利用给出的模型公式描述出采集信号的变化特征,再根据互相关函数的性质分析和识别火灾信号与非火灾信号。本文论述了该方法的实现和对试验火以及油烟火的分析结果,证明该算法具有较好的灵敏度,能识别厨房油烟信号,具有较低的误报率。 展开更多

关键词 多传感信号 火灾探测 互相关算法 消防

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基于神经网络的多传感器自适应滤波及其应用 被引量：3

2

作者 伦淑娴 张化光 冯健 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期727-730,共4页

讨论了同一噪声源多传感信号神经网络自适应噪声抵消器的设计方法·利用神经网络自适应获取信息融合器LC的权系数,克服了采用基于平均法时可能失去部分信息造成信号估计误差太大的缺陷,较好地解决了多传感器信息融合的问题·该... 讨论了同一噪声源多传感信号神经网络自适应噪声抵消器的设计方法·利用神经网络自适应获取信息融合器LC的权系数,克服了采用基于平均法时可能失去部分信息造成信号估计误差太大的缺陷,较好地解决了多传感器信息融合的问题·该方法不仅能获得信号的最优估计而且能克服信号处理中存在模型扰动和噪声的不确定性等问题·为了检验该滤波方法的有效性,在输油管道的泄漏定位检测与诊断中,利用该滤波方法提高压力信号、流量信号等信噪比·结果表明,神经网络自适应噪声抵消器不仅实现简单,而且能快速、有效地消除流量、压力信号中的各种噪声· 展开更多

关键词 噪声抵消 自适应滤波 神经网络 管道泄漏检测 多传感信号

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基于相关传感量的多传感信号模糊推理方法及其应用研究 被引量：2

3

作者 曲建岭 王磊 +1 位作者 田边 戴冠中 《测控技术》 CSCD 1998年第5期8-9,共2页

提出了多传感信号模糊推理的概念和实现方法。应用实例表明，对于能够提供相关传感量的一类系统，该方法具有较好的精度和鲁棒性。

关键词 模糊测量 模糊推理 多传感信号 相关传感量

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基于多传感信号融合的飞机装配工装在线测量技术研究 被引量：2

4

作者 孙照宇 李超 刘伦乾 《机械管理开发》 2019年第3期50-52,共3页

针对飞机装配工装的过程状态监控,提出一种基于多传感信号融合的在线测量技术。该技术融合了视觉测量、电涡流微位移监测、应力应变检测以及温度补偿等技术,利用该技术,并结合系统集成控制技术和多传感数据融合分析方法,搭建飞机装配生... 针对飞机装配工装的过程状态监控,提出一种基于多传感信号融合的在线测量技术。该技术融合了视觉测量、电涡流微位移监测、应力应变检测以及温度补偿等技术,利用该技术,并结合系统集成控制技术和多传感数据融合分析方法,搭建飞机装配生产线上的智能化工装测量系统。 展开更多

关键词 飞机装配 在线测量 多传感信号融合

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变转速工况下基于多传感器信号深度特征融合的电机故障诊断研究 被引量：17

5

作者 王骁贤 陆思良 +1 位作者 何清波 张世武 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期59-67,共9页

本文提出一种利用多传感器信号深度特征融合的方法实现电机变转速工况下的故障诊断。首先从多传感器节点同步采集电机的多通道振动、声音和漏磁信号。对漏磁信号进行处理获取电机转子的累积转角曲线,随后利用累积转角曲线对振动和声音... 本文提出一种利用多传感器信号深度特征融合的方法实现电机变转速工况下的故障诊断。首先从多传感器节点同步采集电机的多通道振动、声音和漏磁信号。对漏磁信号进行处理获取电机转子的累积转角曲线,随后利用累积转角曲线对振动和声音信号进行阶比分析处理。最后利用双层双向长短期记忆网络从经过预处理的多传感器信号中提取和融合特征以诊断电机故障。实验结果表明,通过提取和融合8通道的电机振动和声音信号,本文提出的方法能够有效识别电机的高阻接触、偏心、霍尔断线、相间短路、轴承等10类运行状态,分类准确率达到99.86%。该方法有望部署在物联网边缘计算节点中,实现电机的远程在线状态监测和故障诊断。 展开更多

关键词 电机故障诊断 多传感器信号 深度特征融合 双层双向长短期记忆网络 阶比分析

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基于多传感器信号传输网络的TCP增强方法 被引量：4

6

作者 哈乐 房立金 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第1期78-82,共5页

为了解决多传感器信号传输中端到端TCP协议存在的如高丢包率、带宽不稳定、动态拓扑以及存在由于多信号同时传输产生拥堵,导致网络传输性能降低等问题,提出了一种基于多传感器信号传输网络的传输控制协议M-TCP.M-TCP采用了一种基于瓶颈... 为了解决多传感器信号传输中端到端TCP协议存在的如高丢包率、带宽不稳定、动态拓扑以及存在由于多信号同时传输产生拥堵,导致网络传输性能降低等问题,提出了一种基于多传感器信号传输网络的传输控制协议M-TCP.M-TCP采用了一种基于瓶颈节点信息反馈的新的流量控制机制,取消了慢启动探测网络带宽阶段,在连接建立后便采用较理想的发送速率进行数据传输,成功避免了传输振荡.结果表明,M-TCP在数据吞吐量、丢包率和传输延迟等方面具有较大优势,能够很好地提升传输网络的传输性能. 展开更多

关键词 多传感器信号 传输网络 流量控制 瓶颈节点 信息反馈 数据吞吐量 丢包率 传输延迟

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基于聚类分析的罐底声发射检测信号融合方法 被引量：12

7

作者 王伟魁 李一博 +2 位作者 杜刚 张涛 靳世久 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第17期181-185,共5页

采用声发射技术进行罐底腐蚀与泄漏检测过程中,需要对多个传感器的检测到的声发射信号进行融合处理,将属于同一声发射源的声发射信号判定为一个声发射事件。但是在现场检测过程中,由于噪声的存在,使得在声发射信号融合处理时容易对声发... 采用声发射技术进行罐底腐蚀与泄漏检测过程中,需要对多个传感器的检测到的声发射信号进行融合处理,将属于同一声发射源的声发射信号判定为一个声发射事件。但是在现场检测过程中,由于噪声的存在,使得在声发射信号融合处理时容易对声发射源产生误判。针对该问题,提出了一种基于聚类分析的罐底声发射信号融合方法,其基本原理是先根据事件定义时间进行初始声发射事件判定,然后采用聚类分析方法对初始声发射事件中的信号进行分类,将每一类信号分别判定为一个声发射源。现场实验表明采用该方法抗噪声干扰能力强、误判概率低,能准确反应罐底腐蚀的实际情况。 展开更多

关键词 声发射 罐底检测 聚类分析 多传感器信号融合

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冲击噪声背景下相干信号DOA估计 被引量：2

8

作者 单泽彪 王宇祥 +1 位作者 常立民 刘小松 《电子测量技术》 北大核心 2022年第15期166-171,共6页

针对冲击噪声背景下相干信号源的波达方向估计问题,提出了一种基于分数低阶矩的修正MUSIC算法。首先根据阵列接收数据,计算出分数低阶矩矩阵,从而抑制冲击噪声对阵列接收数据的影响;然后采用修正MUSIC算法基本原理,通过对矩阵的共轭重排... 针对冲击噪声背景下相干信号源的波达方向估计问题,提出了一种基于分数低阶矩的修正MUSIC算法。首先根据阵列接收数据,计算出分数低阶矩矩阵,从而抑制冲击噪声对阵列接收数据的影响;然后采用修正MUSIC算法基本原理,通过对矩阵的共轭重排,解决因相干信号的存在而导致的阵列协方差矩阵秩的亏损问题,并提高了算法的估计性能。通过对所提方法进行仿真实验验证以及相关理论性分析得知:所提算法能够有效抑制冲击噪声的影响,同时可对相干信号进行解相干处理,并且与分数低阶奇异值分解算法及数据预处理后进行重构的自适应方法相比具有更高的估计精度和估计成功概率。 展开更多

关键词 波达方向估计 相干信号 冲击噪声 多传感器信号处理

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基于相对波动的自适应信号融合算法 被引量：3

9

作者 潘作舟 孟宗 +2 位作者 张光雅 石颖 樊凤杰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期799-805,共7页

针对传统随机加权算法在目标信号为变量时,总均方误差远大于信号为常量时的情况,提出了一种改进的自适应随机加权算法。该算法利用所采信号的相对波动值自适应地调整当前采集信号与历史采集信号间的比例关系,得到更加接近真值的估计值... 针对传统随机加权算法在目标信号为变量时,总均方误差远大于信号为常量时的情况,提出了一种改进的自适应随机加权算法。该算法利用所采信号的相对波动值自适应地调整当前采集信号与历史采集信号间的比例关系,得到更加接近真值的估计值。由于相对波动值可以根据信号变化情况自主调整,因此可以和传统的随机加权算法进行良好的结合。数值模拟证明了所提融合方法的有效性。 展开更多

关键词 计量学 多传感器信号融合 随机加权算法 自适应 相对波动 故障诊断

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多传感器信号检测系统的一种局部快速压缩方法

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作者 王勇 刘文江 +2 位作者 李嘉 胡军 胡怀中 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第11期60-63,共4页

通过分析多传感器检测系统在固定融合规则下最优中心融合问题,研究了在模型为确定信号相关高斯噪声影响下的次最优局部传感器数据压缩问题,提出了一种优化局部迭代决策方法。该方法通过指定一条快速搜索路线,将原有的二维搜索问题转化... 通过分析多传感器检测系统在固定融合规则下最优中心融合问题,研究了在模型为确定信号相关高斯噪声影响下的次最优局部传感器数据压缩问题,提出了一种优化局部迭代决策方法。该方法通过指定一条快速搜索路线,将原有的二维搜索问题转化为单变量的峰值搜索问题,简化了搜索算法,提高了搜索效率,同时保证了迭代精度。仿真结果说明,该方法搜索速度快。 展开更多

关键词 多传感器信号检测系统 局部快速压缩方法 数据压缩 雷达

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基于多源传感器信号的铣削过程能效状态识别

11

作者 王剑飞 蔡赟 杨立松 《装备制造技术》 2020年第9期1-3,7,共4页

解决切削过程能效问题是绿色制造领域的研究热点之一。掌握切削过程动态能效是评价切削过程能效状态的有效手段。基于能效经验模型,设计面向能效状态识别的多源传感器信号采集的铣削试验,获得不同切削条件下的多源传感器信号及高、低不... 解决切削过程能效问题是绿色制造领域的研究热点之一。掌握切削过程动态能效是评价切削过程能效状态的有效手段。基于能效经验模型,设计面向能效状态识别的多源传感器信号采集的铣削试验,获得不同切削条件下的多源传感器信号及高、低不同能效状态。综合分析切削力和功率信号的时域、频域特征,实现了对高、低不同能效状态的识别。该研究方法一方面对绿色制造领域的节能技术提供方案,另一方面对智能监测领域的状态识别方法研究也有借鉴作用。 展开更多

关键词 能效状态 铣削过程 切削力 功率 多源传感器信号

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