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融合级联注意力和多任务学习的语音情感识别
1
作者
杨京宝
高恩录
+4 位作者
刘扬
陈庚
王庆越
夏玉琦
赵振
《计算机与数字工程》
2023年第2期411-416,共6页
针对如何提取有效的非个性化情感特征的难题,提出一种融合级联注意力机制(CAM)和多任务学习(MTL)的语音情感识别模型。首先,提取时频方向的3D Log-Mels特征作为模型输入;然后,设计由通道注意力、空间注意力和自注意力组成的级联注意力...
针对如何提取有效的非个性化情感特征的难题,提出一种融合级联注意力机制(CAM)和多任务学习(MTL)的语音情感识别模型。首先,提取时频方向的3D Log-Mels特征作为模型输入;然后,设计由通道注意力、空间注意力和自注意力组成的级联注意力网络关注情感显著的区域;最后,通过多任务学习(MTL)策略融合情感识别和性别分类任务,减少性别的差异对情感识别的影响。实验结果表明,模型在IEMOCAP数据集上的加权精度(Weighted Accuracy,WA)和未加权精度(Unweighted Accuracy,UA)分别达到了79.39%和76.76%。
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关键词
语音情感识别
级联注意力机制
多任务
学习策略
下载PDF
职称材料
PTE学术英语考试听力题型对公共英语教学的正面反拨作用探讨
2
作者
肖思斯
《成长》
2020年第3期63-64,共2页
当代非英语专业大学生英语听力能力欠缺,通过听力和口语提升自己的语言能力机会较少。根据最新的高等教育英语教学大纲的要求,公共英语要提升学生的综合能力和文化理解能力,有效解决英语学习听说读写能力训练,可以借鉴PTE-A考试,把多任...
当代非英语专业大学生英语听力能力欠缺,通过听力和口语提升自己的语言能力机会较少。根据最新的高等教育英语教学大纲的要求,公共英语要提升学生的综合能力和文化理解能力,有效解决英语学习听说读写能力训练,可以借鉴PTE-A考试,把多任务型教学和多任务型学习策略共同融入课堂教学,提高学习效率。
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关键词
大学英语
听力
多任务
型教学
多任务
型
学习策略
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职称材料
题名
融合级联注意力和多任务学习的语音情感识别
1
作者
杨京宝
高恩录
刘扬
陈庚
王庆越
夏玉琦
赵振
机构
青岛淄柴博洋柴油机股份有限公司
青岛科技大学信息科学技术学院
出处
《计算机与数字工程》
2023年第2期411-416,共6页
基金
山东省自然科学基金项目(编号:ZR2020QF007)
国家自然科学基金项目(编号:62201314)资助。
文摘
针对如何提取有效的非个性化情感特征的难题,提出一种融合级联注意力机制(CAM)和多任务学习(MTL)的语音情感识别模型。首先,提取时频方向的3D Log-Mels特征作为模型输入;然后,设计由通道注意力、空间注意力和自注意力组成的级联注意力网络关注情感显著的区域;最后,通过多任务学习(MTL)策略融合情感识别和性别分类任务,减少性别的差异对情感识别的影响。实验结果表明,模型在IEMOCAP数据集上的加权精度(Weighted Accuracy,WA)和未加权精度(Unweighted Accuracy,UA)分别达到了79.39%和76.76%。
关键词
语音情感识别
级联注意力机制
多任务
学习策略
Keywords
speech emotion recognition
cascading attention mechanism
multi-task learning strategies
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
PTE学术英语考试听力题型对公共英语教学的正面反拨作用探讨
2
作者
肖思斯
机构
广西艺术学院
出处
《成长》
2020年第3期63-64,共2页
文摘
当代非英语专业大学生英语听力能力欠缺,通过听力和口语提升自己的语言能力机会较少。根据最新的高等教育英语教学大纲的要求,公共英语要提升学生的综合能力和文化理解能力,有效解决英语学习听说读写能力训练,可以借鉴PTE-A考试,把多任务型教学和多任务型学习策略共同融入课堂教学,提高学习效率。
关键词
大学英语
听力
多任务
型教学
多任务
型
学习策略
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合级联注意力和多任务学习的语音情感识别
杨京宝
高恩录
刘扬
陈庚
王庆越
夏玉琦
赵振
《计算机与数字工程》
2023
0
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职称材料
2
PTE学术英语考试听力题型对公共英语教学的正面反拨作用探讨
肖思斯
《成长》
2020
0
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职称材料
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