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一类多乘积和规划问题的矩形分支定界缩减算法
1
作者
马小华
盛文强
高岳林
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2013年第6期137-142,共6页
研究一类多乘积和规划问题,根据所研究问题的特殊结构,利用对数函数和指数函数的单调性和凹凸性,给出一个二级线性松弛凸规划问题,以确定全局最优值的下界,使用超矩形缩减技术以提高算法的定界能力,提出一种新的分支定界缩减算法,证明...
研究一类多乘积和规划问题,根据所研究问题的特殊结构,利用对数函数和指数函数的单调性和凹凸性,给出一个二级线性松弛凸规划问题,以确定全局最优值的下界,使用超矩形缩减技术以提高算法的定界能力,提出一种新的分支定界缩减算法,证明算法的收敛性,数值算例表明所提出的算法是可行的.
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关键词
全局优化
多
乘积
和
规划
分支定界
超矩形缩减
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职称材料
题名
一类多乘积和规划问题的矩形分支定界缩减算法
1
作者
马小华
盛文强
高岳林
机构
北方民族大学信息与系统科学研究所
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2013年第6期137-142,共6页
基金
国家自然科学基金(11161001)
文摘
研究一类多乘积和规划问题,根据所研究问题的特殊结构,利用对数函数和指数函数的单调性和凹凸性,给出一个二级线性松弛凸规划问题,以确定全局最优值的下界,使用超矩形缩减技术以提高算法的定界能力,提出一种新的分支定界缩减算法,证明算法的收敛性,数值算例表明所提出的算法是可行的.
关键词
全局优化
多
乘积
和
规划
分支定界
超矩形缩减
Keywords
Global optimization
multi-product-sum programming
branch and bound
hyper-rectangle reduction
分类号
O211.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类多乘积和规划问题的矩形分支定界缩减算法
马小华
盛文强
高岳林
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2013
0
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