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潜类别分析原理及其在聚类分析中的应用
被引量:
13
1
作者
孟灿
武俊青
+4 位作者
李玉艳
周颖
李娜
张玉风
赵瑞
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010年第3期237-239,共3页
目的探讨潜类别分析在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法利用SAS软件ProcLCA模块,采用单一潜变量潜类别模型,对860名上海市公立性病门诊顾客有关性病预防知识的6个项目调查结果进行聚类分析。结果 4个潜类别的单一潜变量模型是...
目的探讨潜类别分析在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法利用SAS软件ProcLCA模块,采用单一潜变量潜类别模型,对860名上海市公立性病门诊顾客有关性病预防知识的6个项目调查结果进行聚类分析。结果 4个潜类别的单一潜变量模型是数据拟合的理想模型(G2=38.52,df=36,P>0.05)。依据性病预防知识掌握情况,860名性病门诊顾客可以聚为4个亚群,每一亚群的人数分别为375人、208人、218人和59人。结论潜类别分析适用于多个二分类反应变量的聚类分析。
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关键词
潜类别分析
多个
二
分类
反应变量
聚类
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职称材料
题名
潜类别分析原理及其在聚类分析中的应用
被引量:
13
1
作者
孟灿
武俊青
李玉艳
周颖
李娜
张玉风
赵瑞
机构
复旦大学
上海市计划生育科学研究所
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010年第3期237-239,共3页
基金
世界卫生组织资助项目(A65078)
文摘
目的探讨潜类别分析在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法利用SAS软件ProcLCA模块,采用单一潜变量潜类别模型,对860名上海市公立性病门诊顾客有关性病预防知识的6个项目调查结果进行聚类分析。结果 4个潜类别的单一潜变量模型是数据拟合的理想模型(G2=38.52,df=36,P>0.05)。依据性病预防知识掌握情况,860名性病门诊顾客可以聚为4个亚群,每一亚群的人数分别为375人、208人、218人和59人。结论潜类别分析适用于多个二分类反应变量的聚类分析。
关键词
潜类别分析
多个
二
分类
反应变量
聚类
Keywords
Latent class analysis(LCA)
Multiple binary response variables
Classification
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
潜类别分析原理及其在聚类分析中的应用
孟灿
武俊青
李玉艳
周颖
李娜
张玉风
赵瑞
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010
13
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参考文献
引证文献
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