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基于外区抑制与马尔可夫模型的轮廓检测
被引量：
2
1
作者
闫超
张建州
姜正茂
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期135-140,共6页
轮廓检测是目标识别的重要前提,为解决复杂纹理自然场景下目标轮廓难以有效检测的问题,该文提出一种新的计算方法。首先,利用旋转不变滤波器快速实现外区抑制;其次,通过集合运算整合不同抑制水平的抑制后响应,得到边缘图;最后,建立基于...
轮廓检测是目标识别的重要前提,为解决复杂纹理自然场景下目标轮廓难以有效检测的问题,该文提出一种新的计算方法。首先,利用旋转不变滤波器快速实现外区抑制;其次,通过集合运算整合不同抑制水平的抑制后响应,得到边缘图;最后,建立基于马尔可夫随机场的轮廓概率模型,赋予每个边缘点一个概率值,选择概率较高的边缘点即得到最终的轮廓输出。定性和定量分析表明,相对于现有算法,新算法的轮廓检测性能显著提升,并具有更好的鲁棒性。
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关键词
轮廓检测
轮廓概率
马尔可夫随机场
旋转不变滤波器
外区
抑制
下载PDF
职称材料
基于生物视觉特征的目标轮廓提取算法
被引量：
1
2
作者
吴静
杨武年
桑强
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第10期281-285,共5页
自然场景中的目标轮廓提取是计算机视觉中的一个重要研究问题。其难点在于场景中大量的纹理边缘严重地干扰了轮廓提取的完整性。近年来,一些研究工作将生物视觉特征引入图像边缘轮廓提取,取得了一定的效果。其中通过引入视觉外区抑制特...
自然场景中的目标轮廓提取是计算机视觉中的一个重要研究问题。其难点在于场景中大量的纹理边缘严重地干扰了轮廓提取的完整性。近年来,一些研究工作将生物视觉特征引入图像边缘轮廓提取,取得了一定的效果。其中通过引入视觉外区抑制特征可以在提取物体轮廓边缘的同时抑制一定量的纹理边缘,从而得到轮廓边缘集合。然而在整合轮廓边缘时,传统模型仅仅采用求交并集的简单合并方法,使得强响应的细小纹理残留。基于此,提出了一种改进的基于生物视觉特征的自然场景目标轮廓提取算法。首先采用多水平抑制方法得到候选轮廓边缘集合。接着将一种基于生物视觉特征的边缘组合方法用于将候选边缘整合成为一个完整的目标轮廓。与传统的外区抑制算法相比,基于视觉特征的轮廓提取算法提高了自然场景中目标轮廓提取的准确性和完整性。
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关键词
轮廓提取
外区
抑制
视觉特征
边缘检测
自然图像
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职称材料
题名
基于外区抑制与马尔可夫模型的轮廓检测
被引量：
2
1
作者
闫超
张建州
姜正茂
机构
四川大学计算机学院
成都国翼电子技术有限公司
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期135-140,共6页
文摘
轮廓检测是目标识别的重要前提,为解决复杂纹理自然场景下目标轮廓难以有效检测的问题,该文提出一种新的计算方法。首先,利用旋转不变滤波器快速实现外区抑制;其次,通过集合运算整合不同抑制水平的抑制后响应,得到边缘图;最后,建立基于马尔可夫随机场的轮廓概率模型,赋予每个边缘点一个概率值,选择概率较高的边缘点即得到最终的轮廓输出。定性和定量分析表明,相对于现有算法,新算法的轮廓检测性能显著提升,并具有更好的鲁棒性。
关键词
轮廓检测
轮廓概率
马尔可夫随机场
旋转不变滤波器
外区
抑制
Keywords
contour detection
contour probability
markov random field
steerable filters
surround suppression
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于生物视觉特征的目标轮廓提取算法
被引量：
1
2
作者
吴静
杨武年
桑强
机构
成都理工大学信息科学与技术学院
成都理工大学地球科学学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第10期281-285,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(41372340)
国家自然科学基金面上项目(41671432)
+1 种基金
成都理工大学中青年科研骨干教师资助计划(10912-KYGG201529)
成都理工大学"数字媒体资源管理"科研创新团队项目(10912-kytd201510)资助
文摘
自然场景中的目标轮廓提取是计算机视觉中的一个重要研究问题。其难点在于场景中大量的纹理边缘严重地干扰了轮廓提取的完整性。近年来,一些研究工作将生物视觉特征引入图像边缘轮廓提取,取得了一定的效果。其中通过引入视觉外区抑制特征可以在提取物体轮廓边缘的同时抑制一定量的纹理边缘,从而得到轮廓边缘集合。然而在整合轮廓边缘时,传统模型仅仅采用求交并集的简单合并方法,使得强响应的细小纹理残留。基于此,提出了一种改进的基于生物视觉特征的自然场景目标轮廓提取算法。首先采用多水平抑制方法得到候选轮廓边缘集合。接着将一种基于生物视觉特征的边缘组合方法用于将候选边缘整合成为一个完整的目标轮廓。与传统的外区抑制算法相比,基于视觉特征的轮廓提取算法提高了自然场景中目标轮廓提取的准确性和完整性。
关键词
轮廓提取
外区
抑制
视觉特征
边缘检测
自然图像
Keywords
Contour extraction
Surround suppression
Visual feature
Edge detection
Natural images
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于外区抑制与马尔可夫模型的轮廓检测
闫超
张建州
姜正茂
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
下载PDF
职称材料
2
基于生物视觉特征的目标轮廓提取算法
吴静
杨武年
桑强
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
1
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职称材料
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