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基于测量域复采样压缩感知信息隐藏算法
1
作者 田鹏义 许定根 杨保平 《现代电子技术》 2022年第5期74-78,共5页
压缩感知技术在信息隐藏领域广泛应用,传统算法是将整个载体图像进行稀疏变换后测量,没有对载体图像进行适当的选择,文中通过压缩感知技术处理载体图像不同区域的测量值,针对测量值利用聚类算法选出背景图像块,调整采样率重新测量背景... 压缩感知技术在信息隐藏领域广泛应用,传统算法是将整个载体图像进行稀疏变换后测量,没有对载体图像进行适当的选择,文中通过压缩感知技术处理载体图像不同区域的测量值,针对测量值利用聚类算法选出背景图像块,调整采样率重新测量背景图像块,获取新的测量值,然后进行秘密信息写入和载体图像还原,实验结果表明该方法提高了载密图像的透明性和隐藏效率,具备一定的鲁棒性和抗提取性。 展开更多
关键词 压缩感知 信息隐藏 复采样 测量值处理 采样率调整 载体图像
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基于可见光光谱的珍珠快速分级方法研究 被引量：1
2
作者 彭杰 龚晓峰 +2 位作者 雒瑞森 李成鑫 李剑 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第6期143-148,共6页
光泽是决定珍珠品质的重要因素,传统分选方法未考虑珍珠光泽的不均匀特性,分选效果难以满足实际需要。为改善此状况,提出一种基于光谱模式识别的多区域联合判决方法和配套设计的专用光谱测量系统。从每颗珍珠表面h个随机位置测量得到光... 光泽是决定珍珠品质的重要因素,传统分选方法未考虑珍珠光泽的不均匀特性,分选效果难以满足实际需要。为改善此状况,提出一种基于光谱模式识别的多区域联合判决方法和配套设计的专用光谱测量系统。从每颗珍珠表面h个随机位置测量得到光谱数据,经筛除、矫正等处理,优选训练KPCA+PSO-SVM回归预测模型,根据待测珍珠h组光谱的预测值均值判决其光泽等级。实验用分属“优,中,弱”3级光泽的252颗珍珠为样本,训练多组对照模型。实验对比表明,参数(h,Δ,ω,φ)取值恰当时,上述方法能有效提高各模型的分选准确率和稳定性,且以KPCA+PSO-SVM所建模型表现最佳。 展开更多
关键词 光谱模式识别 KPCA PSO-SVM 复采样 光泽分选 准确率
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复数混频的低中频复采样数字接收机 被引量：4
3
作者 林华杰 史浩山 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期564-568,共5页
传统无线接收机大多为超外差接收机。超外差接收机的射频前端电路需要采用复杂的滤波器对镜像信号进行抑制 ,其中频正交变换所产生的虚假信号将降低接收机性能。文中给出了一种基于复数混频和数字复采样正交变换的低中频接收机结构 ,克... 传统无线接收机大多为超外差接收机。超外差接收机的射频前端电路需要采用复杂的滤波器对镜像信号进行抑制 ,其中频正交变换所产生的虚假信号将降低接收机性能。文中给出了一种基于复数混频和数字复采样正交变换的低中频接收机结构 ,克服了超外差接收机的缺点 ,更适合于人们对高性能。 展开更多
关键词 超外差接收机 低中频接收机 复数混频 数字复采样
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基于复无下采样轮廓波和Gaussian小波支持向量回归的红外目标图像背景抑制 被引量：2
4
作者 吴一全 宋昱 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期687-695,共9页
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换(NSCCT)和Gaussian小波支持向量回归(SVR)的背景抑制方法。该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部... 针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换(NSCCT)和Gaussian小波支持向量回归(SVR)的背景抑制方法。该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部分背景杂波;采用Gaussian小波SVR对去噪后的红外目标图像进行处理得到预测图像,并用去噪后图像减去预测图像得到残差图像,即背景抑制结果。针对红外目标图像进行了大量实验,并与近年来提出的3种背景预测方法,即基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)、基于SVR及基于最小二乘的红外目标图像背景抑制方法进行了比较,结果表明所提出的方法去噪效果好,背景抑制性能更优。 展开更多
关键词 信息处理技术 红外搜索与跟踪 弱小目标检测 背景抑制 复无下采样轮廓波变换 Gaussian小波支持向量回归
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复包络重采样超宽带目标信号模拟方法
5
作者 刘奇 周良臣 周仕松 《电讯技术》 北大核心 2021年第12期1586-1591,共6页
针对超宽带高动态目标信号的高精度模拟问题,通过详细分析目标运动对超宽带信号的包络和频率带来的影响,提出了一种复包络重采样模拟方法。该方法根据目标时变的距离时延实时计算重采样时刻,结合任意精度内插生成目标信号的复基带序列... 针对超宽带高动态目标信号的高精度模拟问题,通过详细分析目标运动对超宽带信号的包络和频率带来的影响,提出了一种复包络重采样模拟方法。该方法根据目标时变的距离时延实时计算重采样时刻,结合任意精度内插生成目标信号的复基带序列。相较于传统的多普勒频偏模型模拟方法,该方法准确地刻画了目标信号在时间尺度上的实时伸缩特性,不仅能更好地模拟高动态目标的时变多普勒特性,还能模拟超宽带目标信号的包络变化,并且保留了目标信号的初始相位特性。通过对超宽带目标信号模拟的仿真,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 信号模拟 超宽带 复包络重采样 时变多普勒
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