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题名基于不确定性推理的多传感器故障检测平台
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作者
徐小力
刘秀丽
任彬
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机构
北京理工大学机械与车辆学院
北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室
石家庄铁道大学
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出处
《设备管理与维修》
2014年第S1期10-13,共4页
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文摘
针对复杂数控加工中心的故障呈现非线性、非平稳性、弱信息等不确定性特点,为向复杂数控加工中心故障诊断系统设计提供分析基础,以复杂立式加工中心为对象建立多传感器分布式故障检测平台。提出基于检测平台的复杂数控加工中心静态精度和机械动态特性相结合的样本获取方法以及故障推理方法,设计由3种局部检测装置(电涡流传感器、声发射传感器、直线度测量传感器)分别组成的并行和串行结构检测融合系统,且各局部检测装置在同一故障模式下都是独立和同分布的进行检测,通过利用主观贝叶斯推理,获取判决规则,最后产生全局判决。实验表明较传统的单一传感器检测分析方法,该平台具有故障信息识别率高、诊断速度快等优点,为复杂数控加工中心多信息融合故障诊断研究提供可靠样本数据。
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关键词
复杂立式加工中心
不确定性推理
故障检测平台
多传感器
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分类号
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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