-
题名模糊减法聚类在机组设备故障诊断的应用
被引量：2
- 1
-
-
作者
孟晓丽
-
机构
西安外事学院工学院
-
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第11期1820-1824,共5页
-
基金
陕西省科技厅项目(2014jm8323)
西安外事学院教学改革项目(2015B08)
-
文摘
大型复杂机械系统的机组设备的故障诊断时通过提取故障信号特征,对特征数据采用聚类处理,实现故障识别。数据聚类是故障诊断的基础,传统方法中,采用模糊C均值聚类进行复杂机组设备故障分类识别和诊断,模糊C均值聚类对初始值和噪声极为敏感,导致故障识别率不高。提出一种基于模糊减法聚类算法的复杂机组设备故障诊断方法。首先分析了复杂机组设备故障诊断原理,提取复杂机组设备的振动信息作为原始数据,以此数据为基础进行信号模型构建,结合现代信号处理技术,采用功率谱估计实现对振动信号的故障特征提取,以功率谱为故障特征,采用模糊减法聚类算法进行数据分类识别,实现故障诊断。仿真实验进行了性能验证,仿真结果表明,采用该算法能有效提高复杂机组设备的故障识别率,具有较好的故障诊断性能。
-
关键词
模糊减法聚类
复杂机组
故障诊断
-
Keywords
Fuzzy subtractive clustering
complex set
fault diagnosis
-
分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名溪洛渡水电站大规模机组群厂内经济运行实用化方法
被引量：2
- 2
-
-
作者
李林峰
唐海华
-
机构
南京南瑞集团公司水利水电技术分公司
-
出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期110-116,共7页
-
基金
国家电网公司科研项目(62KJ010701C1016320140000)
-
文摘
水电站厂内经济运行是提高水电站运行效益的重要途径。当水电站机组类型和台数较多时,传统计算方法或智能算法会面临计算耗时长或结果稳定性等方面的问题。为改善这一问题,以溪洛渡水电站大规模复杂机组群为对象,研究了其厂内经济运行的实用化求解方法,提出了需要增加机组台数、需减少机组台数时的机组类型和台数的计算方法。实例验算表明实用化方法计算耗时少、计算结果很接近最优值,满足在线运行需求,可为类似电站厂内经济运行提供参考。
-
关键词
水电站
厂内经济运行
大规模复杂机组群
实用化方法
-
Keywords
hydropower station
in-plant economical operation
large number of complex generator sets
practical method
-
分类号
TV697.1
[水利工程—水利水电工程]
-
-
题名多级复杂机组的状态监测与故障诊断
- 3
-
-
作者
张建平
李秀强
-
机构
兰州石油化工公司研究院
兰州石化公司炼油厂
-
出处
《兰州石化职业技术学院学报》
2005年第4期5-7,共3页
-
文摘
结合兰州石化公司状态监测与故障诊断的实际以及故障实例,探讨了大机组监测、诊断的步骤和详细过程,对故障分类进行了细致完善的归纳总结。
-
关键词
多级复杂机组
监测
诊断
故障分类
-
分类号
TQ050
[化学工程]
-
