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基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方法 被引量:8
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作者 刘秀丽 徐小力 《机床与液压》 北大核心 2019年第1期151-156,126,共7页
针对复杂机电装备故障诊断中存在的数据量大、提取故障特征困难等问题,结合深度学习理论强大的感知与自我学习能力,提出一种基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方法。将多个传感器的原始时域信号数据输入深度信念网络... 针对复杂机电装备故障诊断中存在的数据量大、提取故障特征困难等问题,结合深度学习理论强大的感知与自我学习能力,提出一种基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方法。将多个传感器的原始时域信号数据输入深度信念网络进行训练,通过反向微调学习对深度信念网络进行整体微调,提高分类准确性,同时在训练过程采用ReLu激活函数和加入Batch Normalization,减少过拟合出现概率的同时提高了网络收敛的速度。将此方法运用到复杂数控加工中心刀具的故障诊断中,结果表明该方法相比传统BPNN算法和采用Sigmoid激活函数的深度神经网络算法准确率更高。 展开更多
关键词 深度信念网络 复杂机电装备 ReLu激活函数 BATCH Normalization方法 故障诊断
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复杂机电装备PHM系统关键技术研究
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作者 赵世峰 何皙健 《电脑知识与技术(过刊)》 2014年第11X期7798-7799,7803,共3页
随着复杂机电装备组成的复杂程度及信息化程度的不断提升,故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)系统逐渐成为新一代复杂机电装备设计和使用中的重要组成部分。复杂机电装备PHM系统的关键技术是故障特征提取、数... 随着复杂机电装备组成的复杂程度及信息化程度的不断提升,故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)系统逐渐成为新一代复杂机电装备设计和使用中的重要组成部分。复杂机电装备PHM系统的关键技术是故障特征提取、数据融合、智能故障诊断与故障预测、状态监测和健康评估等,重点分析了智能故障诊断与故障预测技术。 展开更多
关键词 复杂机电装备 PHM 故障诊断 故障预测
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复杂机电装备控制系统的三维图形仿真
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作者 杨拴柱 尹周平 《现代制造工程》 CSCD 2006年第3期4-6,共3页
提出一种基于三维CAD模型的机电系统仿真方法,以建立并验证控制系统的拓扑结构和控制逻辑。同时,通过基于三维模型的运动学仿真,可以发现复杂机电系统中的机械设计问题。仿真系统中编写的控制程序,只需要进行少量改动,就可以直接应用到... 提出一种基于三维CAD模型的机电系统仿真方法,以建立并验证控制系统的拓扑结构和控制逻辑。同时,通过基于三维模型的运动学仿真,可以发现复杂机电系统中的机械设计问题。仿真系统中编写的控制程序,只需要进行少量改动,就可以直接应用到实际设备中。运用该仿真系统可以显著缩短复杂机电装备的开发周期。 展开更多
关键词 复杂机电装备开发 控制系统仿真 三维图形仿真 运动学仿真
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关于复杂机电装备PHM系统关键技术的研究
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作者 吴润锋 谭闯辉 《电子技术与软件工程》 2015年第12期120-120,共1页
随着复杂机电装备组成的复杂程度及信息化程度的不断提升,故障预测与健康管理(PHM)系统逐渐成为新一代复杂机电装备设计和使用中的重要组成部分。从客观的角度来分析,复杂机电装备的性能、原理都比较优越,但在故障预测以及健康管理方面... 随着复杂机电装备组成的复杂程度及信息化程度的不断提升,故障预测与健康管理(PHM)系统逐渐成为新一代复杂机电装备设计和使用中的重要组成部分。从客观的角度来分析,复杂机电装备的性能、原理都比较优越,但在故障预测以及健康管理方面,还需要进一步的优化处理,否则很容易造成性能下降,影响日常的工作,并且对经济效益产生影响。目前,复杂机电装备PHM系统已经成为故障预测与健康管理的主要系统,通过对关键技术的研究,能够对实际工作的各项隐患、问题给予良好的处理,以此来实现较大的进步。 展开更多
关键词 复杂机电装备 PHM 故障诊断 故障预测
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