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基于云模型的Agent联盟评价 被引量:10
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作者 田敬北 蒋建国 +2 位作者 张国富 苏兆品 刘扬 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期152-156,共5页
针对多Agent系统中影响联盟功效的因素存在较强的模糊性和不确定性的问题,将定性定量转换模型—–云模型引入Agent联盟评价中,提出一种新的基于云模型的联盟评价方法.与已有方法相比,该方法简单有效,易于工程实现,可较好地处理评价指标... 针对多Agent系统中影响联盟功效的因素存在较强的模糊性和不确定性的问题,将定性定量转换模型—–云模型引入Agent联盟评价中,提出一种新的基于云模型的联盟评价方法.与已有方法相比,该方法简单有效,易于工程实现,可较好地处理评价指标的模糊性和不确定性,从而为复杂控制系统中的最佳联盟选择提供更科学、更合理的决策. 展开更多
关键词 复杂控制决策 多AGENT系统 联盟评价 云模型
原文传递
基于模糊软集合理论的Agent联盟评价 被引量:2
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作者 桂海霞 周华平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3250-3253,共4页
针对多Agent系统中影响联盟功效的因素存在很强的模糊性和不确定性的问题,提出采用模糊软集合理论对Agent联盟进行综合评价。首先,待评价联盟给出自己属性,每位专家根据自己的知识和经验给出评价指标集及对应的评价矩阵;然后,利用模糊... 针对多Agent系统中影响联盟功效的因素存在很强的模糊性和不确定性的问题,提出采用模糊软集合理论对Agent联盟进行综合评价。首先,待评价联盟给出自己属性,每位专家根据自己的知识和经验给出评价指标集及对应的评价矩阵;然后,利用模糊软集合理论实现评价矩阵的融合,得到最终评价结果。最后通过实例说明该方法能有效、合理地处理信息的模糊性和不确定性,评价过程符合人的思维判断。 展开更多
关键词 AGENT联盟 复杂控制决策 模糊软集合 信息融合 综合评价
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