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面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究 被引量：1
1
作者 李晓 蒋同海 +2 位作者 周喜 王磊 杨雅婷 《网络新媒体技术》 2014年第1期60-64,共5页
针对维汉机器翻译中所存在的效率低下以及数据稀疏等问题,本文提出一种多模型融合的词性标注方法。该方法在维吾尔语浅层形态分析的基础上,结合渐进标注模型(Progressive POS,PPOS)对噪音数据的过滤能力及泛化标注模型(Generalize POS,G... 针对维汉机器翻译中所存在的效率低下以及数据稀疏等问题,本文提出一种多模型融合的词性标注方法。该方法在维吾尔语浅层形态分析的基础上,结合渐进标注模型(Progressive POS,PPOS)对噪音数据的过滤能力及泛化标注模型(Generalize POS,GPOS)的泛化表示能力,对维吾尔语进行词性标注。实验证明,使用该方法进行维吾尔语词性标注,其标注效果已接近实用。 展开更多
关键词 维汉机器翻译 维吾尔语词性标注 感知器算法 泛化 复杂形态语言
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