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一种新型光诱导仿生复杂形变材料的制备
被引量：
2
1
作者
陈婷珽
计冲
+1 位作者
王珺
金桥
《功能材料》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期1-5,共5页
受自然界中植物形变原理的启示,将仿生不对称结构和形状记忆聚合物结合,探索制备具有复杂形变功能的新型仿生材料。研究利用光热转换特性,在透明的形状记忆Nafion膜表面采用黑色染料构筑图案化表面,在均匀近红外光照射下诱导出具有空间...
受自然界中植物形变原理的启示,将仿生不对称结构和形状记忆聚合物结合,探索制备具有复杂形变功能的新型仿生材料。研究利用光热转换特性,在透明的形状记忆Nafion膜表面采用黑色染料构筑图案化表面,在均匀近红外光照射下诱导出具有空间分布特点的温度场,引发局部形状回复,调控材料的复杂形变过程。该方法可通过简单的实验设计获得具有稳定结构的光诱导的复杂形变材料。与此同时,该图案化形状记忆材料的形变和表面图案均可以通过有机溶剂及后续退火过程擦除,因此,该方法可成功实现形变信息的写入,存储,显示,擦除的循环,并有望进一步发展成为一种非电子操控式的信息处理平台。
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关键词
形状记忆聚合物
光热转化
复杂
形变
二次图案化
内应力
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职称材料
自适应调控卷积与双路信息嵌入的城市街景实例分割
2
作者
何自芬
黄俊璇
+1 位作者
张印辉
朱守业
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1086-1096,共11页
城市街道场景实例分割是无人驾驶不可忽略的关键技术之一,针对城市街景实例密集、边缘模糊以及背景干扰严重等问题,提出一种自适应调控卷积与双路信息嵌入的城市街景实例分割模型RENet.首先使用自适应调控卷积替代原有的残差结构,利用...
城市街道场景实例分割是无人驾驶不可忽略的关键技术之一,针对城市街景实例密集、边缘模糊以及背景干扰严重等问题,提出一种自适应调控卷积与双路信息嵌入的城市街景实例分割模型RENet.首先使用自适应调控卷积替代原有的残差结构,利用可变形卷积学习空间采样位置偏移量,提高模型对图像复杂形变的建模能力,同时对多分支结构进行通道混洗以加强不同通道间的信息流动,并应用注意力机制实现通道权重的自适应校准,提高模型对复杂场景下模糊、密集目标的分割精度;然后设计低维空间信息嵌入分支,对不同尺度特征图进行空间信息激励与重编码,在抽象语义特征中嵌入低维空间信息,提高模型轮廓分割准确性;最后引入高级语义信息嵌入模块,实现特征图与语义框的对齐,弥补特征图间语义与分辨率的差距,提高不同尺度下特征信息融合的有效性.在自建数据集上的实验结果表明,与原始YOLACT网络模型相比,RENet模型在复杂街道背景下的平均分割精度最高达到51.6%,提高了10.4个百分点;网络推理速度达到17.5帧/s,验证了该模型的有效性和在工程中的实用性.
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关键词
密集实例
街景分割
自适应调控卷积
复杂
形变
建模
双路信息嵌入
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职称材料
题名
一种新型光诱导仿生复杂形变材料的制备
被引量：
2
1
作者
陈婷珽
计冲
王珺
金桥
机构
浙江大学高分子科学与工程学系
浙江省杭州高级中学
出处
《功能材料》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(51333005).
文摘
受自然界中植物形变原理的启示,将仿生不对称结构和形状记忆聚合物结合,探索制备具有复杂形变功能的新型仿生材料。研究利用光热转换特性,在透明的形状记忆Nafion膜表面采用黑色染料构筑图案化表面,在均匀近红外光照射下诱导出具有空间分布特点的温度场,引发局部形状回复,调控材料的复杂形变过程。该方法可通过简单的实验设计获得具有稳定结构的光诱导的复杂形变材料。与此同时,该图案化形状记忆材料的形变和表面图案均可以通过有机溶剂及后续退火过程擦除,因此,该方法可成功实现形变信息的写入,存储,显示,擦除的循环,并有望进一步发展成为一种非电子操控式的信息处理平台。
关键词
形状记忆聚合物
光热转化
复杂
形变
二次图案化
内应力
Keywords
shape memory polymers
photothermal conversion
three dimensional shape transitions
shape reprogrammability
internal stresses
分类号
O631.2 [理学—高分子化学]
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职称材料
题名
自适应调控卷积与双路信息嵌入的城市街景实例分割
2
作者
何自芬
黄俊璇
张印辉
朱守业
机构
昆明理工大学机电工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1086-1096,共11页
基金
国家自然科学基金(62171206,62061022)。
文摘
城市街道场景实例分割是无人驾驶不可忽略的关键技术之一,针对城市街景实例密集、边缘模糊以及背景干扰严重等问题,提出一种自适应调控卷积与双路信息嵌入的城市街景实例分割模型RENet.首先使用自适应调控卷积替代原有的残差结构,利用可变形卷积学习空间采样位置偏移量,提高模型对图像复杂形变的建模能力,同时对多分支结构进行通道混洗以加强不同通道间的信息流动,并应用注意力机制实现通道权重的自适应校准,提高模型对复杂场景下模糊、密集目标的分割精度;然后设计低维空间信息嵌入分支,对不同尺度特征图进行空间信息激励与重编码,在抽象语义特征中嵌入低维空间信息,提高模型轮廓分割准确性;最后引入高级语义信息嵌入模块,实现特征图与语义框的对齐,弥补特征图间语义与分辨率的差距,提高不同尺度下特征信息融合的有效性.在自建数据集上的实验结果表明,与原始YOLACT网络模型相比,RENet模型在复杂街道背景下的平均分割精度最高达到51.6%,提高了10.4个百分点;网络推理速度达到17.5帧/s,验证了该模型的有效性和在工程中的实用性.
关键词
密集实例
街景分割
自适应调控卷积
复杂
形变
建模
双路信息嵌入
Keywords
dense instances
street view segmentation
adaptive control convolution
complex deformation model-ing
dual-path information embedding
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型光诱导仿生复杂形变材料的制备
陈婷珽
计冲
王珺
金桥
《功能材料》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
2
自适应调控卷积与双路信息嵌入的城市街景实例分割
何自芬
黄俊璇
张印辉
朱守业
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
已选择
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