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基于多智能体的人机协同解决复杂学习问题实证研究
被引量:
1
1
作者
翟雪松
季爽
+2 位作者
焦丽珍
朱强
王丽英
《开放教育研究》
北大核心
2024年第3期63-73,共11页
本研究采用基于大语言模型的多智能体框架,探索学习者在人机协同环境中解决复杂学习问题的路径。通过对比学习者在单智能体和多智能体合作模式下的话语行为,本研究发现在多智能体环境中,学习者能够自发运用多维提问策略,高效解决复杂学...
本研究采用基于大语言模型的多智能体框架,探索学习者在人机协同环境中解决复杂学习问题的路径。通过对比学习者在单智能体和多智能体合作模式下的话语行为,本研究发现在多智能体环境中,学习者能够自发运用多维提问策略,高效解决复杂学习问题。研究结果有助于教育者反思当前使用大语言模型进行单体对话的局限性,也为未来建设大规模人机交互系统提供了实践经验。
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关键词
多智能体
大语言模型
生成式人工智能
人机协作
复杂
学习
问题
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职称材料
题名
基于多智能体的人机协同解决复杂学习问题实证研究
被引量:
1
1
作者
翟雪松
季爽
焦丽珍
朱强
王丽英
机构
浙江大学教育学院
清华大学信息化技术中心
浙江大学计算机科学与技术学院
南京师范大学教育科学学院
出处
《开放教育研究》
北大核心
2024年第3期63-73,共11页
基金
国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题“人机协同的学习社群建构与支持技术”(2022ZD0115904)
2021国家自然科学基金项目“融合视觉健康的在线学习资源自适应表征及关键技术研究”(62177042)
2024浙江省自然科学基金项目“基于双维眼动融合分析的在线学习者情感计算研究”(Y24F020039)。
文摘
本研究采用基于大语言模型的多智能体框架,探索学习者在人机协同环境中解决复杂学习问题的路径。通过对比学习者在单智能体和多智能体合作模式下的话语行为,本研究发现在多智能体环境中,学习者能够自发运用多维提问策略,高效解决复杂学习问题。研究结果有助于教育者反思当前使用大语言模型进行单体对话的局限性,也为未来建设大规模人机交互系统提供了实践经验。
关键词
多智能体
大语言模型
生成式人工智能
人机协作
复杂
学习
问题
Keywords
multi-agent
Large Language Models
generative AI
human-machine collaboration
complex learning problems
分类号
G434 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多智能体的人机协同解决复杂学习问题实证研究
翟雪松
季爽
焦丽珍
朱强
王丽英
《开放教育研究》
北大核心
2024
1
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