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基于集合和神经网络架构搜索的自动历史拟合方法 被引量：2
1
作者 张黎明 陈昕晟 +6 位作者 李国欣 马小鹏 张凯 谷建伟 姚军 王健 孙海 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期127-136,共10页
由于人工经验选取的局限性,难以获取决定模型重构精度的最优网络参数是目前使用深度学习方法在自动历史拟合中对油藏地质模型进行降维时的难点之一。针对此问题,通过将深度自编码器与粒子群优化算法相互结合实现最佳网络架构的自动搜索... 由于人工经验选取的局限性,难以获取决定模型重构精度的最优网络参数是目前使用深度学习方法在自动历史拟合中对油藏地质模型进行降维时的难点之一。针对此问题,通过将深度自编码器与粒子群优化算法相互结合实现最佳网络架构的自动搜索,并以此构建一种基于集合数据同化和神经网络架构自动搜索的油藏自动历史拟合方法。分别对一个二维河流相油藏渗透率场分布模型以及SPE-10单层油藏数值模型应用该方法,并与单一的自动历史拟合方法进行对比验证。结果表明,经优化后自动搜索出最优神经网络构架的自动历史拟合方法要比优化前及单一的自动历史拟合方法能够更准确地提取出油藏数值模型的地质特征。 展开更多
关键词 自动历史拟合 深度学习 复杂地质特征 深度自编码 网络架构搜索 数据同化
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基于集合光滑的深度学习自动历史拟合方法 被引量：1
2
作者 马小鹏 张凯 +3 位作者 陈昕晟 曹庆平 姚传进 谷建伟 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期68-76,共9页
针对具有复杂地质特征的大规模油藏反演建模难题,研究整合深度学习模型与数据同化算法的自动历史拟合方法。提出奇异值分解-深度变分自编码模型,基于奇异值差分谱估计油藏模型参数的本征维数,并以此作为潜变量维数;编码器对油藏模型参... 针对具有复杂地质特征的大规模油藏反演建模难题,研究整合深度学习模型与数据同化算法的自动历史拟合方法。提出奇异值分解-深度变分自编码模型,基于奇异值差分谱估计油藏模型参数的本征维数,并以此作为潜变量维数;编码器对油藏模型参数进行特征提取并降维至低维潜变量空间,解码器将低维潜变量重构生成与先验地质统计特征一致的油藏模型;结合多次迭代同化的集合光滑方法,更新低维潜变量并解码重构至对应的油藏模型参数,进行生产历史拟合。结果表明:保留90%信息估计的模型参数本征维数作为潜变量维数,能够保持清晰的相边界;相比传统的奇异值分解降维方法深度变分自编码模型能够有效地处理复杂离散地质特征;提出的方法能够准确地预测河流相分布。 展开更多
关键词 复杂地质特征 自动历史拟合 深度学习 数据同化 奇异值分解 变分自编码
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梨园水电站进水口冰水堆积体开挖及支护施工
3
作者 普新友 李艳华 《云南水力发电》 2013年第6期163-166,共4页
梨园水电站进水口冰水堆积体(以下简称冰积体)规模较大,开挖钻爆作业时塌孔、卡钻严重,成孔率低,爆破效果差,严重制约开挖及支护施工进度。冰积体内部存在较多透镜状或"鸡窝"状的空隙和渗流通道,锚杆注浆水泥单耗高,注浆密实... 梨园水电站进水口冰水堆积体(以下简称冰积体)规模较大,开挖钻爆作业时塌孔、卡钻严重,成孔率低,爆破效果差,严重制约开挖及支护施工进度。冰积体内部存在较多透镜状或"鸡窝"状的空隙和渗流通道,锚杆注浆水泥单耗高,注浆密实度却难以保证,严重影响支护施工质量。梨园水电站进水口大规模冰积体钻爆开挖及边坡支护施工经一系列钻爆开挖生产性试验和边坡支护新工艺、新方法的试验研究,有效解决了冰积体边坡开挖及支护施工中所遇到的技术难题,提高了冰积体开挖及支护施工设备效率,节省了工程投资,加快了工程施工进度,保证了工程施工质量。 展开更多
关键词 冰水堆积体 复杂地质特征 开挖及支护 施工技术
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英西地区水平井钻完井一体化技术研究与应用
4
作者 谯世均 张闯 +3 位作者 雷彪 邢星 金凯 郝少军 《中国科技成果》 2021年第10期45-47,共3页
柴达木盆地英西地区深层油气藏是柴达木盆地近年来的重大油气勘探突破,具有浅部地层胶结疏松、成岩性差,中深部地层裂缝发育、地层倾角大,盐膏层及高压水层发育等复杂地质特征,给水平井钻井施工防漏堵漏、钻井提速、提高固井质量等方面... 柴达木盆地英西地区深层油气藏是柴达木盆地近年来的重大油气勘探突破,具有浅部地层胶结疏松、成岩性差,中深部地层裂缝发育、地层倾角大,盐膏层及高压水层发育等复杂地质特征,给水平井钻井施工防漏堵漏、钻井提速、提高固井质量等方面带来巨大挑战.通过开展地层压力预测、井身结构优化、钻井液水泥浆配方完善等攻关研究,同时制定防漏堵漏技术措施,应用高效提速工具,形成英西地区水平井钻完井一体化技术,钻井提速效果显著,为加快英西深层开发提供了关键技术支持. 展开更多
关键词 英西地区 复杂地质特征 水平井 钻井提速
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基于支持向量机的复杂地质分形特征自动提取 被引量：3
5
作者 张钰帆 郑寒 王艳霞 《计算机仿真》 北大核心 2021年第1期261-264,335,共5页
为了提升勘探工作效率,准确提取复杂地质分形特征,提出一种支持向量机的复杂地质分形特征自动提取方法。在两种线性可分情况下,将最佳的分类面简化为最佳分类直线,获得最佳分类平面;考虑噪声及其它干扰因素造成线性不可分的状况,得到广... 为了提升勘探工作效率,准确提取复杂地质分形特征,提出一种支持向量机的复杂地质分形特征自动提取方法。在两种线性可分情况下,将最佳的分类面简化为最佳分类直线,获得最佳分类平面;考虑噪声及其它干扰因素造成线性不可分的状况,得到广义的最佳分类面;基于两点可以得出支持向量机内积;通过抽取异常重磁分维数的频率域角度获得分维值,反映出不同频率能量关系,计算地质图像内的方差、均值、相关性、对比度以及角二阶矩,即可完成地质分形特征自动提取。实验结果表明,所提方法能够很好区分各类泥岩样本,特征提取效果准确。 展开更多
关键词 支持向量机 复杂地质特征自动提取 异常重磁分维数 频率能量
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