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题名基于SVD的复数UKF及电力系统对称分量估计
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作者
崔博文
陶成蹊
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机构
集美大学轮机工程学院
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出处
《船电技术》
2024年第4期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金(51779102)
福建省自然科学基金(2022J01811)。
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文摘
电力系统对称分量的检测对于电力系统安全稳定的运行具有很重要的意义。利用复数域无迹卡尔曼滤波算法,对三相电压系统的正负序分量及频率进行了估计。为了提高复数无迹卡尔曼滤波的参数估计精度及算法稳定性,引入最优自适应因子并对预测协方差矩阵进行SVD分解,提出了基于SVD的自适应CUKF算法。为消除零序分量,对三相电压分量进行αβ变换,定义了复数形式的状态变量,建立了非线性状态方程及观测方程,实现了正序、负序对称分量估计。通过与普通复数域无迹卡尔曼滤波算法对比,所提研究方法在估计精度及收敛速度等方面优于传统无迹卡尔曼滤波方法。
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关键词
复数无迹卡尔曼滤波
对称分量估计
最优自适应因子
奇异值分解
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Keywords
complex unscented Kalman filter
symmetrical components
estimation
optimal adaptive factor
singular value decomposition
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于复数无迹卡尔曼滤波的电力系统频率和谐波估计
被引量：1
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作者
崔博文
田维
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机构
集美大学轮机工程学院
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出处
《船电技术》
2021年第7期5-10,共6页
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基金
国家自然科学基金项目资助(51779102)。
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文摘
针对噪声干扰条件下传统的扩展卡尔曼滤波方法在电力系统频率和谐波估计精度问题,本文提出了基于复数无迹卡尔曼滤波的频率和谐波估计方法。利用欧拉公式,对电力系统信号进行适当变换,获得电力系统信号复数状态空间模型,实现了系统信号频率和谐波估计。为了验证噪声干扰条件下本文方法参数估计有效性,通过在系统信号中增加不同信噪比噪声干扰,分别利用本文方法和通用扩展卡尔曼滤波方法对参数进行估计。结果表明,在噪声干扰条件下,本文方法的估计精度优于通用扩展卡尔曼滤波方法,这表明本文方法更适于强噪声干扰条件下的系统信号频率和谐波估计。
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关键词
频率估计
谐波估计
卡尔曼滤波
复数无迹卡尔曼滤波
复数状态变量
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Keywords
frequency estimation
harmonics estimation
kalman filter
unscented kalman filter
complex state variable
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分类号
TM935.2
[电气工程—电力电子与电力传动]
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