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题名用于传递函数参数辨识的改进复向量拟合法
被引量：7
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作者
张黎
李庆民
王伟
Siew W H
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机构
山东大学电气工程学院
英国Strathclyde大学电机系
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期1542-1546,共5页
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基金
国家自然科学基金(50577039)~~
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文摘
一般电磁场天线的幅频特性并不平坦,必须建立其等效传递函数对测量数据进行数字化校正,才能正确归算出实际的电磁干扰强度。为此,在传统的复数向量拟合法的基础上,通过增加导数信息以及将系数矩阵右乘一个对角阵,提出了一种改进的复数向量拟合法。由于导数可反映数据的局部变化率,因此加入导数元素的系数矩阵,理论上可包含更多的被拟合曲线的高阶信息和局部细节;而将系数矩阵右乘一个对角阵是为了进一步降低方程条件数从而提高计算精度。仿真和应用结果表明,改进算法较之传统复数向量拟合法,可更好地逼近实测幅频特性曲线的局部细节,具有更高的拟合准确度,并在一定程度上降低对频域采样点数的要求。
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关键词
传递函数
参数辨识
电磁场天线
复向量拟合法
超定方程组
数字校正
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Keywords
transfer function
parameter identification
antenna
vector fitting
over-determined equations
digital correction
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分类号
TN03
[电子电信—物理电子学]
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题名气象条件对电磁天线测量特性的影响
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作者
张黎
李庆民
王伟
W H Siew
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机构
山东大学电气工程学院
英国Strathclyde大学电机与电子工程系
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期1963-1969,共7页
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基金
国家自然科学基金(50577039)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0335)~~
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文摘
现场测试气象条件与标准校核条件可能存在较大差别,因此有必要研究不同气象条件对电磁天线测量特性的影响。基于实验研究、数字信号处理、改进的复向量拟合法以及人工神经网络,提出了一种分析、预测气象条件对电磁天线测量特性影响的一般方法。其中,实验研究和数字信号处理技术用以获取各种气象条件下的天线响应特性;改进的复向量拟合法用以获取天线频域特性的传递函数;BP神经网络用以建立气象条件与天线参数之间的非线性映射关系。实验与分析结果表明,利用该方法能够分析气象条件的影响,并可根据气象条件变化对天线的参数做出有效的预测。
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关键词
天线
气象条件
数字信号处理
传递函数
复向量拟合法
人工神经网络
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Keywords
antenna
meteorological conditions
digital signal processing
transfer function
vector fitting method
artificial neural network
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分类号
TM937
[电气工程—电力电子与电力传动]
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