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机器学习中随机方差缩减梯度算法的一种新的步长规则 被引量：1
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作者 杨一名 王福胜 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2021年第4期37-42,共6页
针对大规模机器学习中常见的经验风险最小化问题,提出一种新的随机方差缩减梯度算法(SVRG-CABB).新算法结合了SVRG和复合BB步长的优势,对于初始步长的选取不敏感,在运算过程中通过动态调节步长,提高算法的运算效率.在标准数据集上的数... 针对大规模机器学习中常见的经验风险最小化问题,提出一种新的随机方差缩减梯度算法(SVRG-CABB).新算法结合了SVRG和复合BB步长的优势,对于初始步长的选取不敏感,在运算过程中通过动态调节步长,提高算法的运算效率.在标准数据集上的数值实验结果表明新算法是可行有效的. 展开更多
关键词 机器学习 随机梯度 方差缩减 复合bb步长
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