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基于复合-遗传算法的汽轮机组初步优化设计 被引量:4
1
作者 郑静 阎昌琪 王建军 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期835-841,共7页
汽轮机组是动力装置的重要组成部分,其重量和尺寸是影响动力装置合理布置的重要因素。本文对汽轮机组优化设计进行了分析,建立了汽轮机组的优化数学模型,开发了相应的计算程序,并对影响汽轮机组重量的设计参数进行了敏感性分析。以汽轮... 汽轮机组是动力装置的重要组成部分,其重量和尺寸是影响动力装置合理布置的重要因素。本文对汽轮机组优化设计进行了分析,建立了汽轮机组的优化数学模型,开发了相应的计算程序,并对影响汽轮机组重量的设计参数进行了敏感性分析。以汽轮机组重量最小为目标和在给定的约束条件下,采用自主开发的复合-遗传算法对汽轮机组进行了优化设计。结果表明,参考汽轮机组的设计并非最优方案,尚有较大的优化空间。也证明了该优化设计方法的可行性。本文的计算结果可为汽轮机组的设计提供参考。 展开更多
关键词 汽轮机组 重量 敏感性 优化设计 复合-遗传算法
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复合形遗传算法在离散变量桁架结构拓扑优化设计中的应用 被引量:14
2
作者 朱朝艳 刘斌 +1 位作者 张延年 郭鹏飞 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2004年第5期6-10,共5页
为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来的奇异解,设计了一些启发式准则来产生结构可能的拓扑结构形式,再采用混合遗传算法———复合形遗传算法进行截面优化。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对群体中的可行个体... 为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来的奇异解,设计了一些启发式准则来产生结构可能的拓扑结构形式,再采用混合遗传算法———复合形遗传算法进行截面优化。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对群体中的可行个体和不可行个体分别进行处理,可提高遗传算法种群的质量,有利于最优解的搜索。该方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点。算例的结果表明,该方法用于桁架结构拓扑优化设计是有效的。 展开更多
关键词 离散变量 桁架结构 拓扑优化 复合形法 遗传算法 复合遗传算法
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基于复合形遗传算法路堤边坡可靠性分析 被引量:3
3
作者 陈昌富 赵明华 钟守宾 《中南公路工程》 北大核心 2002年第2期1-3,共3页
建立了边坡可靠性分析的统一数学模型 ,提出了一种路堤边坡可靠性分析和临界滑动面搜索的复合形遗传算法 ,给出了一个实例 。
关键词 复合遗传算法 路堤 边坡 可靠性 临界滑动面 优化 路基工程 数学模型
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基于复合形遗传算法的新安江模型参数优化率定研究 被引量:5
4
作者 周瑜佳 陈一帆 +1 位作者 淡娇娇 刘立军 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第5期114-118,共5页
为了弥补传统手工调试参数的主观性和对调试者专业经验的高要求性,将具有全局寻优特征的遗传算法与局部寻优特征的复合形法相结合,构建了一种复合形遗传算法用于新安江模型参数优化率定。采用浙江省朱溪下回头站以上流域为应用案例,结... 为了弥补传统手工调试参数的主观性和对调试者专业经验的高要求性,将具有全局寻优特征的遗传算法与局部寻优特征的复合形法相结合,构建了一种复合形遗传算法用于新安江模型参数优化率定。采用浙江省朱溪下回头站以上流域为应用案例,结合分层率定法检验了复合形遗传算法的性能,结果表明:模型检验期多年平均径流深相对误差为1%,各年模拟的流量过程精度均达到乙级标准,表明构建的复合形遗传算法可有效应用于新安江模型的参数优化率定。 展开更多
关键词 复合遗传算法 新安江模型 参数优化率定 下回头水文站
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基于复合形遗传算法的K-means优化聚类方法 被引量:2
5
作者 赵锋 薛惠锋 王伟 《航空计算技术》 2006年第5期59-61,64,共4页
针对基本遗传算法所存在的缺点和不足,提出了一种改进的遗传算法———复合形遗传算法,并将其用于K-m eans优化聚类。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对遗传算法群体中的部分个体进行处理,来改善种群的质量,以加快最优解的搜... 针对基本遗传算法所存在的缺点和不足,提出了一种改进的遗传算法———复合形遗传算法,并将其用于K-m eans优化聚类。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对遗传算法群体中的部分个体进行处理,来改善种群的质量,以加快最优解的搜索进程。该方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点。算例的结果表明,该方法用于改进K-m eans优化聚类是可行的与有效的。 展开更多
关键词 K—means聚类 遗传算法 复合 复合遗传算法 数据挖掘
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考虑多方经济效益综合优化的岸电定价策略 被引量:4
6
作者 郑欣 张新民 +4 位作者 缪新招 姜明凯 李英锋 樊飞龙 黄文焘 《港工技术》 2019年第B06期75-81,共7页
本文从工程经济性和社会经济性两个角度建立了岸基电能替代技术经济性分析模型,并利用复合轨道遗传算法对岸基电能替代技术的综合经济效益进行了多目标优化。基于分析模型和优化策略,制定了岸电系统售电价格。
关键词 岸基电能替代技术 综合经济效益 复合轨道遗传算法 多目标优化
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多阶段复合型遗传算法的结构及性能研究 被引量:3
7
作者 刘立民 潘伟 +1 位作者 庞彦军 李法朝 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第2期107-112,共6页
针对基本遗传算法(SGA)在求解复杂优化问题时常常存在的局部收敛和不能很好地收敛到全局最优解的不足,采用逐步缩小寻优范围的策略,提出了多阶段复合型遗传算法(简记为MSC-GA),给出了MSC-GA的结构以及具体的实施策略;进而利用Markov链... 针对基本遗传算法(SGA)在求解复杂优化问题时常常存在的局部收敛和不能很好地收敛到全局最优解的不足,采用逐步缩小寻优范围的策略,提出了多阶段复合型遗传算法(简记为MSC-GA),给出了MSC-GA的结构以及具体的实施策略;进而利用Markov链理论和仿真技术分析了MSC-GA的收敛性,证明了MSC-GA在最优个体保留策略下是全局收敛的;最后,通过一个实例从不同的角度分析了MSC-GA的收敛性能。结果表明,MSC-GA具有良好的收敛稳定性,可以有效地避免局部收敛现象,尤其适用于大范围、高精度的优化问题,具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 遗传算法 多阶段复合遗传算法(MSC-GA) 收敛性 MARKOV链 优化
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基于多保留策略的复合型遗传算法及其收敛性分析 被引量:2
8
作者 刘立民 马丽涛 +1 位作者 庞彦军 李法朝 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期103-108,共6页
遗传算法(GA)作为一种新型的智能优化方法,以其结构简单、适应性强等特点在众多实际领域取得了成功的应用,但存在计算复杂度大、易于局部收敛等方面的不足。本文在分析现有遗传操作的不足和生物进化的基本特征基础上,从提高进化效率的... 遗传算法(GA)作为一种新型的智能优化方法,以其结构简单、适应性强等特点在众多实际领域取得了成功的应用,但存在计算复杂度大、易于局部收敛等方面的不足。本文在分析现有遗传操作的不足和生物进化的基本特征基础上,从提高进化效率的角度出发,提出基于多保留策略的复合型遗传算法(简称MRS-CGA);进而利用Markov链理论和仿真技术,从不同的层面分析了算法的性能。讨论结果表明,算法从本质上推广了常规的GA,在计算效率和收敛性能上均明显地优于常规的GA。 展开更多
关键词 遗传算法 复合遗传算法 多保留策略 收敛性 MARKOV链
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微球聚焦测井仪推靠系统多目标优化设计
9
作者 任涛 冯斌 +2 位作者 孙文 张春琳 唐道临 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期157-166,共10页
提出了基于极板速度、加速度以及推靠系统主传动机构传动角为优化设计目标的推靠系统优化设计方法。通过推靠系统的运动分析,根据实际工况,择优选取推靠系统中极板质心处的速度、加速度,作为推靠系统传动性能的评价参数。以此期望参数... 提出了基于极板速度、加速度以及推靠系统主传动机构传动角为优化设计目标的推靠系统优化设计方法。通过推靠系统的运动分析,根据实际工况,择优选取推靠系统中极板质心处的速度、加速度,作为推靠系统传动性能的评价参数。以此期望参数与推靠极板质心点处的运动速度差值均方根,加速度差值均方根,推靠系统主传动机构传动角差值均方根最小为目标,建立推靠系统的约束多目标优化模型。采用复合形遗传算法中群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换方法引入复合形算法中,来求解该约束多目标优化问题。获得了与期望值逼近程度较高、机构参数合理的测井推靠系统。最后,将优化结果与原设计的微球聚焦测井仪推靠系统进行动力性能分析比对,以验证其优化方法的正确性与有效性。结果表明,优化效果明显,对推靠系统的运动平稳性以及推靠极板的传力性能都有较大改善。 展开更多
关键词 微球聚焦测井仪 推靠系统 平面七杆机构 复合遗传算法 多目标优化
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连续解空间的复合遗传算法 被引量:9
10
作者 李强 周济 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第24期2662-2668,共7页
提出了一种新的人工智能优化方法——复合遗传算法,并完成了该方法更高效寻优机理的理论分析.
关键词 连续解空间 复合遗传算法 人工智能 遗传算法
原文传递
复合遗传算法在爆破震动测试参数确定中的研究 被引量:15
11
作者 文建华 李新平 +3 位作者 张文成 宋桂红 鲁志鹏 江杰 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期160-162,共3页
阐述了遗传算法的基本原理,针对遗传算法在参数确定中局部搜索能力不强等问题,把单纯形加速法引入到遗传算法中,提出了复合遗传算法并对复合搜索理论进行了阐述,通过工程实例进行验证。数值计算结果表明,在爆破震动测试参数确定中,复合... 阐述了遗传算法的基本原理,针对遗传算法在参数确定中局部搜索能力不强等问题,把单纯形加速法引入到遗传算法中,提出了复合遗传算法并对复合搜索理论进行了阐述,通过工程实例进行验证。数值计算结果表明,在爆破震动测试参数确定中,复合遗传算法对加大局部搜索速度、提高计算精度具有明显效果。 展开更多
关键词 复合遗传算法 爆破震动 参数确定
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稳压器容积的优化设计 被引量:14
12
作者 贺士晶 阎昌琪 +1 位作者 王建军 王盟 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期320-324,共5页
稳压器是核动力装置中的重要设备,它的重量和尺寸是影响核动力装置重量体积及布置的重要因素。本文采用自主开发的复合形-遗传优化方法对稳压器的净容积进行了优化设计,结果显示:优化方案与母型相比容积减小了40.9%,优化效果显著。同时... 稳压器是核动力装置中的重要设备,它的重量和尺寸是影响核动力装置重量体积及布置的重要因素。本文采用自主开发的复合形-遗传优化方法对稳压器的净容积进行了优化设计,结果显示:优化方案与母型相比容积减小了40.9%,优化效果显著。同时对稳压器净容积受一回路运行参数影响的敏感性进行了分析,为工程设计提供参考。 展开更多
关键词 稳压器容积 优化设计 复合形-遗传算法 敏感性分析
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汽车悬架系统优化设计的复合遗传算法 被引量:5
13
作者 张仕民 李强 《机械科学与技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期571-573,共3页
:利用虚拟激励算法和复合遗传算法相结合的方法 ,进行汽车悬架系统优化设计研究。通过在半主动汽车悬架系统优化设计中的应用表明该方法正确 。
关键词 复合遗传算法 悬架系统 优化设计 汽车
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复合形-遗传算法在核动力设备优化设计中的应用研究 被引量:10
14
作者 贺士晶 阎昌琪 +1 位作者 王建军 王盟 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期122-125,135,共5页
复合形优化算法是核动力设备等机械优化设计中应用比较多的方法。本文针对复合形算法在优化计算中的缺点对其做了相应改进,得到复合形-遗传算法,并以核动力设备中的稳压器为例进行优化计算,评价分析复合形-遗传算法的优化能力。结果表明... 复合形优化算法是核动力设备等机械优化设计中应用比较多的方法。本文针对复合形算法在优化计算中的缺点对其做了相应改进,得到复合形-遗传算法,并以核动力设备中的稳压器为例进行优化计算,评价分析复合形-遗传算法的优化能力。结果表明,改进后的算法比原始复合形算法具有更好的优化性能。 展开更多
关键词 复合形-遗传算法 核动力设备 优化设计
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核动力装置冷凝器体积的优化设计 被引量:7
15
作者 郑静 阎昌琪 王建军 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期60-65,共6页
冷凝器是核动力装置中的重要设备,它的尺寸是影响核动力装置经济性和合理布置的重要因素。本文在总结冷凝器设计经验的基础上,建立了冷凝器的数学模型,并开发了相应的计算程序。在此基础上对影响冷凝器体积的设计参数进行了敏感性分析... 冷凝器是核动力装置中的重要设备,它的尺寸是影响核动力装置经济性和合理布置的重要因素。本文在总结冷凝器设计经验的基础上,建立了冷凝器的数学模型,并开发了相应的计算程序。在此基础上对影响冷凝器体积的设计参数进行了敏感性分析。以冷凝器总体积最小为目标函数,在所确定的约束条件下,采用复合形-遗传算法对冷凝器进行了优化设计。结果表明,参考冷凝器的设计并非最优方案,尚有较大的优化空间。也证明了该优化设计方法的可行性。本文的计算结果可为工程设计提供参考。 展开更多
关键词 冷凝器体积 优化设计 复合形-遗传算法 敏感性
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功率双分支传动两级齿轮减速器的优化设计 被引量:7
16
作者 阎昌琪 郑静 王建军 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期884-889,共6页
为了研究使功率分支传动齿轮减速器更为简便合理的设计方法,对功率双分支传动两级齿轮减速器优化设计进行了分析,建立了结构参数优化模型,并开发了相应的计算程序.针对标准复合形算法在变量较多时容易陷入局部最优的缺点,提出了自主开... 为了研究使功率分支传动齿轮减速器更为简便合理的设计方法,对功率双分支传动两级齿轮减速器优化设计进行了分析,建立了结构参数优化模型,并开发了相应的计算程序.针对标准复合形算法在变量较多时容易陷入局部最优的缺点,提出了自主开发的复合形-遗传算法.以功率双分支传动两级齿轮减速器重量最小为优化目标,在所确定的约束条件下,采用复合形-遗传算法对其进行结构参数优化设计.结果表明,原方案并不是最优方案,尚有较大的优化空间,同时优化结果也证明该优化设计方法的可行性. 展开更多
关键词 齿轮减速器 优化设计 复合形-遗传算法
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机械系统动态优化设计的复合遗传算法 被引量:2
17
作者 李强 周济 钟毅芳 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期27-30,共4页
针对机械系统动态优化设计的工程问题,提出了一种新的人工智能优化方法——复合遗传算法。该方法在遗传算法的操作中增加改造操作,较大地提高了寻优效率。基于概率论完成了该方法更高效寻优机理的理论分析。数值分析结果表明,该方法... 针对机械系统动态优化设计的工程问题,提出了一种新的人工智能优化方法——复合遗传算法。该方法在遗传算法的操作中增加改造操作,较大地提高了寻优效率。基于概率论完成了该方法更高效寻优机理的理论分析。数值分析结果表明,该方法结果正确,算法简洁。 展开更多
关键词 机械系统 动态设计 智能优化 复合遗传算法
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基于复合进化算法和Navier-Stokes方程求解技术的透平叶栅气动优化设计 被引量:1
18
作者 李军 任斌 丰镇平 《热能动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期167-170,共4页
提出了基于复合进化算法和Navier-Stokes方程求解技术的透平叶栅气动设计方法。复合遗传算法是结合进化算法与单纯形法,通过对群体中的最差个体采用单纯形法进行改造,提高进化遗传算法的搜索效率。透平叶栅的气动优化设计目标是总压损... 提出了基于复合进化算法和Navier-Stokes方程求解技术的透平叶栅气动设计方法。复合遗传算法是结合进化算法与单纯形法,通过对群体中的最差个体采用单纯形法进行改造,提高进化遗传算法的搜索效率。透平叶栅的气动优化设计目标是总压损失最小。总压损失的计算采用Reynolds平均Navier-Stokes方程求解技术,紊流模型采用Baldwin-Lomax代数紊流模型。优化设计变量是叶栅型线参数化Bezier曲线控制点坐标,优化设计得到叶栅的总压损失减小了20%。设计结果证明了本文所提出的优化技术对透平叶栅气动设计是一种有效的方法。 展开更多
关键词 复合遗传算法 叶栅 优化 设计
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冷凝器重量优化设计 被引量:3
19
作者 郑静 阎昌琪 王建军 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期134-138,共5页
冷凝器是核动力装置中的重要设备,其尺寸和重量是影响核动力装置经济性和合理布置的重要因素。建立冷凝器的数学模型,开发相应的计算程序对影响冷凝器重量的设计参数进行敏感性分析。以冷凝器重量最小为目标,在所确定的约束条件下,采用... 冷凝器是核动力装置中的重要设备,其尺寸和重量是影响核动力装置经济性和合理布置的重要因素。建立冷凝器的数学模型,开发相应的计算程序对影响冷凝器重量的设计参数进行敏感性分析。以冷凝器重量最小为目标,在所确定的约束条件下,采用复合形-遗传算法对冷凝器进行优化设计。结果表明,参考冷凝器的设计并不是最优方案,尚有较大的优化空间,证明该优化设计方法的可行性。 展开更多
关键词 冷凝器重量 优化设计 复合形-遗传算法 敏感性
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基于复合遗传算法的住院患者物理康复治疗调度
20
作者 李鑫 陈海滨 王进 《工业工程与管理》 北大核心 2022年第6期86-94,共9页
物理康复治疗作为提升身体素质的重要手段,在全世界被普遍重视。一位患者需要在同一天内完成多种不同的治疗项目,其治疗过程分为准备、治疗和结束3个阶段。准备和结束阶段需要同时占用仪器设备、病床和治疗师等多种类型的资源,中间治疗... 物理康复治疗作为提升身体素质的重要手段,在全世界被普遍重视。一位患者需要在同一天内完成多种不同的治疗项目,其治疗过程分为准备、治疗和结束3个阶段。准备和结束阶段需要同时占用仪器设备、病床和治疗师等多种类型的资源,中间治疗阶段不需要治疗师参与,整体运作过程复杂。如何基于物理康复治疗的特性有效调度配置多种资源是医院面临的现实问题。为此,本文提出包含GA_(Ⅰ)、GA_(Ⅱ)两种遗传算法的复合遗传算法(CGA)。GA_(Ⅰ)算法以编码方式为所有患者的排队顺序作为主染色体,GA_(Ⅱ)算法以编码方式为每位患者的治疗项目顺序作为副染色体,即GA_(Ⅱ)嵌入GA_(Ⅰ)里面,主染色体与副染色体组成一条完整的复合染色体。最后,以深圳某医院数据为例进行分析,并与实际配置方法和其他进化算法比较,结果表明所提出复合遗传算法具有较高的效率与有效性。 展开更多
关键词 复合遗传算法 物理康复治疗 等待时间优先算法 排队长度优先算法
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