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基于神经网络的低信噪比CBOC信号组合码序列盲估计
被引量：
1
1
作者
张天骐
张婷
+1 位作者
熊梅
赵亮
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2824-2832,共9页
针对低信噪比下复合二进制偏移载波(composite binary offset carrier,CBOC)信号的组合码序列盲估计问题。首先采用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的算法对CBOC的组合码序列进行可行性验证,可得在已知相关参数的情况下对...
针对低信噪比下复合二进制偏移载波(composite binary offset carrier,CBOC)信号的组合码序列盲估计问题。首先采用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的算法对CBOC的组合码序列进行可行性验证,可得在已知相关参数的情况下对CBOC信号组合码序列盲估计是可行的;其次就SVD在长序列估计中计算量和存储量需求大的问题,进一步提出主分量神经网络解决上述问题,同时引入最优变步长收敛模型改善神经网络(neural network,NN)收敛速度。利用无监督NN的自适应主分量提取信号特性,避免批处理运算,实现CBOC信号组合码序列盲估计。实验表明,NN能在-20dB下达到精确估计序列的目的,且算法有稳定性高、复杂度低、收敛速度快等优点。
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关键词
复合
二进制
偏移
载波
信号
奇异值分解
神经网络
组合码序列
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职称材料
题名
基于神经网络的低信噪比CBOC信号组合码序列盲估计
被引量：
1
1
作者
张天骐
张婷
熊梅
赵亮
机构
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2824-2832,共9页
基金
国家自然科学基金(61371164
61671095)
+3 种基金
重庆市教育委员会科研项目(KJ130524
KJ1600427
KJ1600429)
信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)资助课题
文摘
针对低信噪比下复合二进制偏移载波(composite binary offset carrier,CBOC)信号的组合码序列盲估计问题。首先采用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的算法对CBOC的组合码序列进行可行性验证,可得在已知相关参数的情况下对CBOC信号组合码序列盲估计是可行的;其次就SVD在长序列估计中计算量和存储量需求大的问题,进一步提出主分量神经网络解决上述问题,同时引入最优变步长收敛模型改善神经网络(neural network,NN)收敛速度。利用无监督NN的自适应主分量提取信号特性,避免批处理运算,实现CBOC信号组合码序列盲估计。实验表明,NN能在-20dB下达到精确估计序列的目的,且算法有稳定性高、复杂度低、收敛速度快等优点。
关键词
复合
二进制
偏移
载波
信号
奇异值分解
神经网络
组合码序列
Keywords
composite binary offset carrier （CBOC） signal
singular value decomposition （SVD）
neural network （NN）
combined code sequence
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的低信噪比CBOC信号组合码序列盲估计
张天骐
张婷
熊梅
赵亮
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018
1
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