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基于BiFormer与跨尺度相关性计算的高精度复制移动篡改检测网络
1
作者
张祝薇
于丽芳
《北京印刷学院学报》
2024年第6期9-13,共5页
针对目前复制移动伪造检测(Copy-Move Forgery Detection, CMFD)网络难以同时有效地检测不同尺度的篡改区域的问题,提出了一种融合了BiFormer与跨尺度相关性计算模块的U型网络BCSU-Net。不同于已有的CMFD网络采用卷积骨干网络提取局部特...
针对目前复制移动伪造检测(Copy-Move Forgery Detection, CMFD)网络难以同时有效地检测不同尺度的篡改区域的问题,提出了一种融合了BiFormer与跨尺度相关性计算模块的U型网络BCSU-Net。不同于已有的CMFD网络采用卷积骨干网络提取局部特征,BCSU-Net采用BiFormer捕获像素之间的长距离依赖关系,以更好地提取特征图中的高相关性特征。此外,还提出了跨尺度相关性计算模块,来计算不同尺度的特征之间的相似度,从而帮助模型更准确地定位出Copy-Move伪造图像中的篡改区域。与现有方法相比,BCSU-Net在COVERAGE和CoMoFod数据集上表现出更优的性能。
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关键词
复制
移动
伪造检测
BiFormer
跨尺度相关性计算模块
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职称材料
题名
基于BiFormer与跨尺度相关性计算的高精度复制移动篡改检测网络
1
作者
张祝薇
于丽芳
机构
北京印刷学院信息工程学院
出处
《北京印刷学院学报》
2024年第6期9-13,共5页
基金
国家自然科学基金(62071434
61972042)研究成果。
文摘
针对目前复制移动伪造检测(Copy-Move Forgery Detection, CMFD)网络难以同时有效地检测不同尺度的篡改区域的问题,提出了一种融合了BiFormer与跨尺度相关性计算模块的U型网络BCSU-Net。不同于已有的CMFD网络采用卷积骨干网络提取局部特征,BCSU-Net采用BiFormer捕获像素之间的长距离依赖关系,以更好地提取特征图中的高相关性特征。此外,还提出了跨尺度相关性计算模块,来计算不同尺度的特征之间的相似度,从而帮助模型更准确地定位出Copy-Move伪造图像中的篡改区域。与现有方法相比,BCSU-Net在COVERAGE和CoMoFod数据集上表现出更优的性能。
关键词
复制
移动
伪造检测
BiFormer
跨尺度相关性计算模块
Keywords
Copy-Move Forgery Detection
BiFormer
cross-scale correlation computing module
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BiFormer与跨尺度相关性计算的高精度复制移动篡改检测网络
张祝薇
于丽芳
《北京印刷学院学报》
2024
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