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基于二维复判别分析的人脸识别研究
被引量：
2
1
作者
胡晓
俞王新
余群
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第11期2514-2518,共5页
为了提高人脸正确识别率和效率,在行列方向的二维线性判别分析((2D)2LDA)基础之上,提出了一种二维复判别分析(2DCCDA)的人脸识别方法。该方法通过(2D)2LDA并行提取到的行和列特征矩阵,利用复二维鉴别式分析(C2DLDA)将行和列特征融合成...
为了提高人脸正确识别率和效率,在行列方向的二维线性判别分析((2D)2LDA)基础之上,提出了一种二维复判别分析(2DCCDA)的人脸识别方法。该方法通过(2D)2LDA并行提取到的行和列特征矩阵,利用复二维鉴别式分析(C2DLDA)将行和列特征融合成复数特征矩阵,从复数特征矩阵中提取出最具分类能力的系数组成特征向量。相比较二维线性判别分析(2DLDA)和(2D)2LDA方法,2DCCDA需要更少的特征系数来表征一幅图像,并且正确识别率也相应提高。
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关键词
人脸识别
主成份
分析
线性判别
分析
复
二维
鉴别
式
分析
二维
复
判别
分析
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职称材料
题名
基于二维复判别分析的人脸识别研究
被引量：
2
1
作者
胡晓
俞王新
余群
机构
广州大学电子信息工程系
上海交通大学生物医学工程系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第11期2514-2518,共5页
基金
广东省教育部科技部企业科技特派员行动计划专项基金项目(2009B090600034)
广东省科技计划基金项目(2009B060700124)
广州市教育科学"十一五"规划基金项目(07B171)
文摘
为了提高人脸正确识别率和效率,在行列方向的二维线性判别分析((2D)2LDA)基础之上,提出了一种二维复判别分析(2DCCDA)的人脸识别方法。该方法通过(2D)2LDA并行提取到的行和列特征矩阵,利用复二维鉴别式分析(C2DLDA)将行和列特征融合成复数特征矩阵,从复数特征矩阵中提取出最具分类能力的系数组成特征向量。相比较二维线性判别分析(2DLDA)和(2D)2LDA方法,2DCCDA需要更少的特征系数来表征一幅图像,并且正确识别率也相应提高。
关键词
人脸识别
主成份
分析
线性判别
分析
复
二维
鉴别
式
分析
二维
复
判别
分析
Keywords
face recognition
principal component analysis（PCA）
two-dimensional linear discriminant analysis
complex version of 2DLDA
two-dimensional combined complex discriminant analysis
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于二维复判别分析的人脸识别研究
胡晓
俞王新
余群
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010
2
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职称材料
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