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基于云计算技术的分布式网络海量数据处理系统设计 被引量:17
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作者 卢鹏 芦立华 《现代电子技术》 北大核心 2020年第18期36-39,共4页
传统的数据集中处理系统数据处理频率较低,导致对海量数据的反馈效果不佳,为此基于云计算技术,设计网络海量数据的分布式处理系统。该系统在原有系统硬件基础上,替换其中的数据处理器,并增加该处理器的总使用数量,实现对海量数据的分布... 传统的数据集中处理系统数据处理频率较低,导致对海量数据的反馈效果不佳,为此基于云计算技术,设计网络海量数据的分布式处理系统。该系统在原有系统硬件基础上,替换其中的数据处理器,并增加该处理器的总使用数量,实现对海量数据的分布式同步处理。在软件设计方面,通过协议使系统单元、模块之间形成交互,改进系统的数据通信方式;计算欧氏距离,设置系统的分布式处理方式;根据云计算定义,使用分类函数确定约束条件,建立处理频率方程,实现对海量数据的快速处理。实验结果表明,与传统系统相比,所设计系统对海量数据的处理频率更快,反馈给用户的效果更好。由此可见,该系统的应用可以增强用户的体验感受。 展开更多
关键词 分布式网络 数据处理 系统设计 云计算技术 处理方程建立 对比验证
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