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联合收割机滚动轴承故障诊断系统研究--基于声场空间分布特征
被引量：
1
1
作者
杨旭
唐靖哲
《农机化研究》
北大核心
2024年第6期185-189,194,共6页
首先,介绍了联合收割机滚动轴承振动机理和故障特征,并研究了基于声场空间分布特征的故障诊断流程;然后,对联合收割机滚动轴承的声音信号采集及特征提取进行了深入研究;最后,利用神经网络算法的模式识别对联合收割机滚动轴承的故障进行...
首先,介绍了联合收割机滚动轴承振动机理和故障特征,并研究了基于声场空间分布特征的故障诊断流程;然后,对联合收割机滚动轴承的声音信号采集及特征提取进行了深入研究;最后,利用神经网络算法的模式识别对联合收割机滚动轴承的故障进行诊断。验证结果表明:系统对联合收割机滚动轴承故障的综合诊断率为91.67%,系统具有可行性。
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关键词
联合收割机
滚动轴承
故障诊断
声场
空间
分布
特征
神经网络
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职称材料
题名
联合收割机滚动轴承故障诊断系统研究--基于声场空间分布特征
被引量：
1
1
作者
杨旭
唐靖哲
机构
河南工业职业技术学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2024年第6期185-189,194,共6页
基金
教育部科技发展中心第三批“云数融合科教创新”基金项目(2018A10004)。
文摘
首先,介绍了联合收割机滚动轴承振动机理和故障特征,并研究了基于声场空间分布特征的故障诊断流程;然后,对联合收割机滚动轴承的声音信号采集及特征提取进行了深入研究;最后,利用神经网络算法的模式识别对联合收割机滚动轴承的故障进行诊断。验证结果表明:系统对联合收割机滚动轴承故障的综合诊断率为91.67%,系统具有可行性。
关键词
联合收割机
滚动轴承
故障诊断
声场
空间
分布
特征
神经网络
Keywords
combine harvester
rolling bearing
fault diagnosis
spatial distribution characteristics of sound field
neural network
分类号
S225.3 [农业科学—农业机械化工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合收割机滚动轴承故障诊断系统研究--基于声场空间分布特征
杨旭
唐靖哲
《农机化研究》
北大核心
2024
1
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