听觉中枢神经元对声信号的识别和处理 被引量：8

1

作者 李洋 唐佳 +1 位作者 付子英 陈其才 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2011年第6期499-505,共7页

人类听觉的基本特性和机制与其他哺乳动物相似,因此,利用动物所作的听觉研究和获得的结果,有助于认识人类自身的听觉.围绕听觉中枢神经元对不同模式的声信号的识别和处理,简要综述了这方面的研究.声信号和声模式识别在听觉中枢对声信号... 人类听觉的基本特性和机制与其他哺乳动物相似,因此,利用动物所作的听觉研究和获得的结果,有助于认识人类自身的听觉.围绕听觉中枢神经元对不同模式的声信号的识别和处理,简要综述了这方面的研究.声信号和声模式识别在听觉中枢对声信号的感受和加工中具有重要意义.听神经元作为声模式识别的结构和功能基础,对不同的声刺激模式产生不同反应,甚至是在同一声刺激模式下,改变其中的某个声参数,神经元的反应也会发生相应改变,而其反应的特性和机制均需要更多研究来解答.另外,声信号作为声信息的载体,不同的声信息寓于不同的声参数和声特征之中,研究发现,听觉中枢神经元存在相应的声信息甄别和选择的神经基础,能对动态变化的声频率、幅度和时程等进行反应和编码,并且,在不同种类动物上获得的研究结果极为相似,表明听觉中枢对不同声信号和声刺激模式的识别、分析和加工,具有共同性和普遍性. 展开更多

关键词 声信号识别 声信号处理 听觉中枢神经元

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海洋哺乳动物声信号检测与识别技术研究进展

2

作者 陈俊杰 邹大鹏 孙晗 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第5期1170-1180,共11页

海洋哺乳动物声信号的检测和识别对濒危海洋哺乳动物的调查研究、海洋生态环境的监控和保护、海洋水产养殖的管理和仿生隐蔽水声通信等多个领域有重要的研究价值和实践意义。海洋哺乳动物的声信号具有带宽较大、频率成分复杂以及变化迅... 海洋哺乳动物声信号的检测和识别对濒危海洋哺乳动物的调查研究、海洋生态环境的监控和保护、海洋水产养殖的管理和仿生隐蔽水声通信等多个领域有重要的研究价值和实践意义。海洋哺乳动物的声信号具有带宽较大、频率成分复杂以及变化迅速等特点,使得海洋哺乳动物声信号自动识别算法的设计成为难点。该文通过海洋哺乳动物声信号识别技术的分析研究,从特征提取和分类器识别两个方面进行归纳总结,分别阐述每种应用算法的特点、基本原理以及具体应用场景,探讨提出了海洋哺乳动物声信号识别领域未来关注的三个研究方向。 展开更多

关键词 海洋哺乳动物 声信号识别 特征提取 机器学习 深度学习

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基于FFT的频分复用声信号识别算法

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作者 李凯 张丕状 郑长海 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2015年第10期955-958,962,共5页

在陆上声定位系统中需要解决信源的识别以及信源距声接收装置之间的距离问题,对此提出了一种频分编码方式。该编码由两种频率组成:特征信号段和信源标识信号段,两种信号段频率不相等。信号编码的长度固定,特征信号的频率及长度固定,同... 在陆上声定位系统中需要解决信源的识别以及信源距声接收装置之间的距离问题,对此提出了一种频分编码方式。该编码由两种频率组成:特征信号段和信源标识信号段,两种信号段频率不相等。信号编码的长度固定,特征信号的频率及长度固定,同时在编码中的位置固定。那么针对这种频分编码,提出了一种识别的算法。通过对实际采样信号的分析处理已验证该方法能准确的分辨声源,同时在200 m范围内测距误差在厘米级。 展开更多

关键词 频分编码 声定位 声信号识别

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智能传感器侦察网络中的目标声信号识别算法

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作者 付兴武 白风 高芳芳 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第12期96-99,共4页

针对智能传感器侦察网络中的地面目标识别问题,提出了一种基于智能计算方法的地面目标声信号识别算法。基于智能计算方法设计识别系统,直接利用信号特征的变化范围作为分类特征,并结合能够处理定性输入的粗神经网络分类算法,有效地克服... 针对智能传感器侦察网络中的地面目标识别问题,提出了一种基于智能计算方法的地面目标声信号识别算法。基于智能计算方法设计识别系统,直接利用信号特征的变化范围作为分类特征,并结合能够处理定性输入的粗神经网络分类算法,有效地克服目标信号的不确定性问题,提高识别系统的识别率和稳定性。 展开更多

关键词 粗集理论 粗神经网络 声信号识别

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子波变换及径向基函数网综合水声信号识别 被引量：3

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作者 洪健 陆佶人 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1994年第6期112-118,共7页

提出了一种基于径向基函数（ＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎ，简称ＲＢＦ）网的水声信号自动识别系统，并在该系统中首次采用子波变换与傅里叶变换相结合的信号预处理与特征提取方法，与实验结果对照表明，该系统在分类准确率... 提出了一种基于径向基函数（ＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎ，简称ＲＢＦ）网的水声信号自动识别系统，并在该系统中首次采用子波变换与傅里叶变换相结合的信号预处理与特征提取方法，与实验结果对照表明，该系统在分类准确率、训练时间及系统占用内存等指标上均显示出明显优势。 展开更多

关键词 水声信号识别 特征提取 子波变换 径向基函数

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基于多分主干外部注意力网络的水声信号识别

6

作者 王越 李佐勇 +1 位作者 颜佳泉 胡蓉 《计算机系统应用》 2024年第4期263-270,共8页

水声信号识别近年来备受关注,由于海洋信道具有时变空变性、信号传播的衰落特性和水下目标声源具有复杂多变性,水声信号识别任务面临巨大挑战.传统的水声信号识别方法难以充分获取目标的表征信息且不具备良好的抗噪声能力,识别效果有待... 水声信号识别近年来备受关注,由于海洋信道具有时变空变性、信号传播的衰落特性和水下目标声源具有复杂多变性,水声信号识别任务面临巨大挑战.传统的水声信号识别方法难以充分获取目标的表征信息且不具备良好的抗噪声能力,识别效果有待提升.针对上述问题,本文提出一种基于多分支外部注意力网络(multi-branch external attention network,MEANet)的水声信号识别方法,可以在复杂海洋环境下充分获取水声信号的特征并进行识别.MEANet由多分支主干网络,通道、空间注意力模块和外部注意力模块组成.首先,输入数据通过多个并行的主干网络分支,提取水声信号不同层级的特征信息;其次,辅以通道、空间注意力模块对水声信号的通道和空间维度分别进行加权,调节不同通道和空间位置对特征表示的重要性;最后,整合外部注意力模块,以外部记忆单元和附加计算来引导网络的特征提取和预测,从而显著提高模型的识别率和鲁棒性.实验结果表明,本文提出的MEANet在ShipsEar数据集上的水声信号识别率达到98.84%,显著优于其他对比算法,证实了其有效性. 展开更多

关键词 水声信号识别 多分支主干 注意力机制 音频分类 时频分析

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基于卷积和循环网络的水声信号联合特征表示和识别方法

7

作者 杜柏润 章博 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第15期107-110,共4页

传统的水声信号识别方法是将特征提取和分类识别分开进行处理的,影响了水声信号识别的整体性能。本文根据水声信号的特点,结合一维卷积网络(1DCNN)的卷积运算、时间平移不变性和门控循环网络(GRU)内部充分考虑时序相关性的记忆能力等优... 传统的水声信号识别方法是将特征提取和分类识别分开进行处理的,影响了水声信号识别的整体性能。本文根据水声信号的特点,结合一维卷积网络(1DCNN)的卷积运算、时间平移不变性和门控循环网络(GRU)内部充分考虑时序相关性的记忆能力等优势,将一维卷积网络和门控循环网络进行串联中并对网络参数和模型结构进行优化,自适应提取特征给出分类结果,并与单独使用1DCNN和GRU网络模型的分类性能进行对比。结果表明,本文提出的网络对水声信号的识别准确率最高。 展开更多

关键词 水声信号识别 一维卷积网络 门控循环网络

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一种水声信号识别算法及仿真 被引量：2

8

作者 杨亚菁 桂现才 彭宏 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第8期26-27,124,共3页

应用小波包技术,提出了融合能量代价函数的概念及基于此函数的水声信号识别算法。算法以融合能量代价函数为标准,在整个小波库中确定特征空间及特征值。在MATLAB仿真环境下进行的BP神经网络实验显示:与固定尺度小波包能量法及最大距离... 应用小波包技术,提出了融合能量代价函数的概念及基于此函数的水声信号识别算法。算法以融合能量代价函数为标准,在整个小波库中确定特征空间及特征值。在MATLAB仿真环境下进行的BP神经网络实验显示:与固定尺度小波包能量法及最大距离小波包能量法相比,算法对特征模糊的信号有较好的识别效果。 展开更多

关键词 水声信号识别算法 仿真 模式识别 小波包技术 能量代价函数

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基于自适应稀疏分解的声音识别算法 被引量：1

9

作者 张一杨 姚明林 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第6期161-165,共5页

针对公共环境中异常声音的检测与识别存在的强噪声干扰及检测效率低的问题,提出基于参数自适应匹配跟踪的声信号识别算法。基于粒子和种群的进化率改进粒子群参数的自适应设置并优化稀疏分解目标函数;基于自适应粒子群算法的连续集搜索... 针对公共环境中异常声音的检测与识别存在的强噪声干扰及检测效率低的问题,提出基于参数自适应匹配跟踪的声信号识别算法。基于粒子和种群的进化率改进粒子群参数的自适应设置并优化稀疏分解目标函数;基于自适应粒子群算法的连续集搜索特性建立连续超完备Gabor原子集,以提高最匹配优原子与声信号的匹配度并加速原子的匹配搜索;使用SVM分类器实现公共环境异常声信号的复合特征识别。实验结果表明,与已有算法相比,该算法的公共环境异常声信号的识别率最优,且对不同背景噪声具有较好的识别鲁棒性。 展开更多

关键词 异常声信号识别 参数自适应粒子群算法 匹配追踪算法 稀疏分解 支持向量机

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基于摄食声学的投饵系统设计 被引量：4

10

作者 李志鹏 王俊会 +4 位作者 刘皞春 柯森蓝 邵志锋 陈志鹏 陈立 《水产养殖》 CAS 2020年第5期38-42,共5页

针对现在船载式投饵机自动化程度低,人工抛撒成本高、劳动强度大、抛撒不均匀,该文提出了一种基于声学的投饵系统设计。该装置利用Labview声信号采集控件通过罗非鱼鱼群喂食时现场的水下声信号识别,监测和分析鱼群摄食情况,分析该鱼群... 针对现在船载式投饵机自动化程度低,人工抛撒成本高、劳动强度大、抛撒不均匀,该文提出了一种基于声学的投饵系统设计。该装置利用Labview声信号采集控件通过罗非鱼鱼群喂食时现场的水下声信号识别,监测和分析鱼群摄食情况,分析该鱼群进食欲望,反馈并制定投饲决策,并驱动舵机和电动推杆实现水平和垂直方向的调整,实现投饲点的控制。该设计可实现对投饲现场的声信号采集和分析,实现对养殖的罗非鱼提供投喂决策。以stm32单片机作为核心,设计的投饵控制系统,驱动执行机构完成抛撒饵料动作。这个设计有望改变目前传统人工以手执投料管的形式定量投饵的行业现状,实现养殖鱼饲料的定向按需投喂。 展开更多

关键词 投饵系统 声信号频率识别 罗非鱼养殖

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基于深度学习的声信号分类识别方法 被引量：3

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作者 王鹏程 崔敏 +2 位作者 王彦博 李剑 赵欣 《单片机与嵌入式系统应用》 2021年第1期23-26,共4页

提出了一种基于深度学习的声信号分类识别方法,将声场环境中声源目标的识别等效为声场信号—特定声源的端到端学习过程,建立一种以log-mel能量为声信号特征的预提取方法,以深度残差网络作为特征自动提取及分类的声信号分类识别模型。在... 提出了一种基于深度学习的声信号分类识别方法,将声场环境中声源目标的识别等效为声场信号—特定声源的端到端学习过程,建立一种以log-mel能量为声信号特征的预提取方法,以深度残差网络作为特征自动提取及分类的声信号分类识别模型。在两个大型数据集上对模型性能进行了验证,实验结果表明,本文提出的深度残差网络模型在DCASE2019数据集和UrbanSound8K数据集上能够实现80.2%和76.4%的识别精度,在声源探测领域具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 声源探测 声信号分类识别 深度学习 深度残差网络 时频域分析

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