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题名结合半监督和分割的墙体裂缝检测方法
被引量：1
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作者
聂志勇
余平
游雅晴
耿昕玥
王振
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机构
国能数智科技开发(北京)有限公司
华中师范大学计算机科学与技术学院
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出处
《自动化应用》
2023年第14期189-193,共5页
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文摘
为了检测墙体出现的裂缝,本文设计了一种基于半监督训练和曲线分割算法的裂缝检测算法,以保证建筑物和人的安全。该方法创新性地结合了半监督的训练方法,使用少量的标签数据和大量的无标签的数据训练模型,并提出使用基于曲线分割算法以有效分割裂缝,有效提高了墙体裂缝检测的效率和性能,实现了对复杂场景下裂缝的检测,在测试数据集上检测任务取得了优异的效果(检测精度达到91.55%),具有较强的鲁棒性,可以适用于多种复杂环境。
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关键词
墙体裂缝检测
半监督
曲线分割
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Keywords
wall crack detection
semi-supervision
curve segmentation
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分类号
TU746
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名墙体裂缝检测中张量投票算法的应用研究
被引量：1
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作者
束进芳
陈晓东
黄晶晶
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机构
宁波市测绘设计研究院
大亚湾核电运营管理有限责任公司
武汉大学测绘学院
精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室
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出处
《测绘地理信息》
2017年第2期80-84,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41474005)
湖北省自然科学基金资助项目(2015CFB501)
现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室开放课题资助项目(TJES1202)
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文摘
面向墙体裂缝检测技术难题,提出适合于实际工程应用的改进张量投票算法。针对现有方法在实际工程应用中易受噪声影响、精度与效率较低等难题,结合墙体裂缝的自身特征,提出3种改进的张量投票墙体裂缝检测算法,包括分块有选择性张量投票算法、竖向张量投票算法、轮廓膨胀过滤张量投票算法。以实际工程应用中某核电站安全壳壳壁的墙体裂缝检测对提出算法进行实验验证,并与原始张量投票算法以及现有裂缝检测方法进行比较分析。实验结果表明,改进后的算法可有效抑制噪声的影响,在精度和效率方面均优于原始张量投票算法和现有方法,且轮廓膨胀过滤张量投票算法效果最佳,适用于实际工程应用。
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关键词
墙体裂缝检测
张量投票
分块投票
轮廓膨胀
竖向张量
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Keywords
wall crack detection
tensor voting
block voting
contour expansion
vertical tensor
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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