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几种塑料的太赫兹光谱检测 被引量:28
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作者 王鹤 赵国忠 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1185-1188,共4页
利用太赫兹时域光谱技术测量了聚乙烯、聚丙烯、聚氯乙烯、聚四氟乙烯和丙烯腈-丁二烯-苯乙烯的太赫兹透射谱,研究其在0.2~2.6THz频段的光谱特性,得到了在室温氮气环境下这些材料的太赫兹吸收谱和折射率色散特性.发现这五种塑料在太赫... 利用太赫兹时域光谱技术测量了聚乙烯、聚丙烯、聚氯乙烯、聚四氟乙烯和丙烯腈-丁二烯-苯乙烯的太赫兹透射谱,研究其在0.2~2.6THz频段的光谱特性,得到了在室温氮气环境下这些材料的太赫兹吸收谱和折射率色散特性.发现这五种塑料在太赫兹波段的折射率和吸收系数差异显著,折射率分别在1.35~1.85之间,聚乙烯、聚丙烯、聚四氟乙烯吸收很小,相比之下聚氯乙烯、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯吸收很大,这为塑料种类的鉴别及高太赫兹透过率塑料衬底选择提供了依据. 展开更多
关键词 太赫兹时域光谱 聚乙烯 聚丙烯 塑料检测
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基于机器学习One-stage目标检测算法的塑料自动识别系统 被引量:7
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作者 李洪波 廖详刚 陈立 《塑料科技》 CAS 北大核心 2020年第12期86-89,共4页
针对当前日益严重的塑料污染问题,对于塑料垃圾的检测识别,开发了基于机器学习One-stage目标检测领域中YOLOv2算法的塑料自动识别系统。系统构建了目标检测的神经网络,结合塑料垃圾公开数据集进行训练,从而实现实时塑料垃圾检测网络系... 针对当前日益严重的塑料污染问题,对于塑料垃圾的检测识别,开发了基于机器学习One-stage目标检测领域中YOLOv2算法的塑料自动识别系统。系统构建了目标检测的神经网络,结合塑料垃圾公开数据集进行训练,从而实现实时塑料垃圾检测网络系统。同时,采用塑料垃圾数据进行系统测试,设置分样本准确率、召回率、综合平均精确率等评估参数进一步实现对系统的评估。结果表明:基于机器学习One-stage目标检测算法的塑料自动识别系统能够有效完成识别任务,综合平均精确率在87.3%左右,可以快速准确地将环境中的塑料从较为复杂的自然环境中检测出来,对解决塑料污染有较好的实际意义。 展开更多
关键词 机器学习 One-Stage目标识别 YOLO算法 塑料检测
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微塑料污染对淡水生态系统的影响及治理方法
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作者 王昊郅 《黑龙江环境通报》 2024年第4期37-39,共3页
本文研究了微塑料对环境水体的影响,并总结了对环境水体中微塑料含量的检测方法,分别对于两大淡水类别湖泊和河流的水体污染影响因素进行研究,同时检测方法列举了目视观察法、拉曼光谱法,并且对各方法的优缺点进行了阐述。其中目视法只... 本文研究了微塑料对环境水体的影响,并总结了对环境水体中微塑料含量的检测方法,分别对于两大淡水类别湖泊和河流的水体污染影响因素进行研究,同时检测方法列举了目视观察法、拉曼光谱法,并且对各方法的优缺点进行了阐述。其中目视法只能适用于检测尺寸大于几百微米的微塑料颗粒,易产生假阳性,拉曼光谱可对1~20μm尺寸的微塑料较好地检测分析,缺点是微塑料表面的各种附着物容易干扰测定,造成误差。 展开更多
关键词 塑料 塑料检测 水体污染 光谱法
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饮用水微塑料检测中滤膜的适用性 被引量:7
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作者 李珊 邢方潇 +2 位作者 王瑜 吕佳 张岚 《净水技术》 CAS 2020年第5期14-20,共7页
以PVC微粒为试验对象,比较了硝酸纤维素滤膜、聚碳酸酯滤膜、聚四氟乙烯滤膜、混合纤维素滤膜、玻璃纤维素滤膜及不锈钢滤膜对水样中PVC微粒的截留率、洗脱率,分析了6种滤膜在过滤、洗脱过程中对饮用水中微塑料检测效果的影响,同时从孔... 以PVC微粒为试验对象,比较了硝酸纤维素滤膜、聚碳酸酯滤膜、聚四氟乙烯滤膜、混合纤维素滤膜、玻璃纤维素滤膜及不锈钢滤膜对水样中PVC微粒的截留率、洗脱率,分析了6种滤膜在过滤、洗脱过程中对饮用水中微塑料检测效果的影响,同时从孔径、价格、使用感受等方面对6种滤膜的综合性能进行评价,从而选择最适用于饮用水中微塑料检测的滤膜。试验结果表明:6种滤膜对PVC微粒的平均截留率分别为61.9%、89.1%、94.2%、45.5%、61.9%、97.1%;洗脱后6种滤膜对PVC微粒的平均洗脱率分别为397.0%、95.9%、91.7%、823.0%、190.0%、94.2%。由数据可知,聚碳酸酯滤膜、聚四氟乙烯滤膜及不锈钢滤膜对PVC微粒的过滤、洗脱效果良好,3种滤膜间的截留率、洗脱率均无显著性差异,同时3种滤膜也具有较好的综合性能;然而,由于聚碳酸酯、聚四氟乙烯是常用的工程塑料,为避免对后续塑料微粒定量分析造成干扰,推荐选择不锈钢滤膜作为饮用水中微塑料检测的过滤滤膜。 展开更多
关键词 饮用水 塑料检测 滤膜选择
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银纳米树突/石墨烯/铜箔增强拉曼基底用于饮用水中微塑料检测 被引量:2
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作者 申海娅 孙文喜 +8 位作者 李新娟 邹积芳 崔清华 李玉静 郝明晶 褚肖迪 刘汉平 林晓卉 李崇辉 《德州学院学报》 2024年第2期37-42,共6页
随着全球塑料产品的生产和增加,微塑料污染问题日益受到关注,因此,对于微塑料的监测,就显得尤为重要。本文提出的以石墨烯为纳米间隔的银纳米树突/石墨烯/铜箔SERS基底,具有三维多孔的结构,有利于大分子纳米颗粒进入纳米间隙;同时,在激... 随着全球塑料产品的生产和增加,微塑料污染问题日益受到关注,因此,对于微塑料的监测,就显得尤为重要。本文提出的以石墨烯为纳米间隔的银纳米树突/石墨烯/铜箔SERS基底,具有三维多孔的结构,有利于大分子纳米颗粒进入纳米间隙;同时,在激光激发下,这些纳米间隙间产生强大的“热点”,增加了被检测纳米颗粒的拉曼信号。因此,该SERS基底可以很好的应用于饮用水中100 nm级别聚苯乙烯微塑料的检测。我们通过控制反应时的电流的大小不变,改变反应时间来得到不同的银纳米结构,然后再对基底的灵敏度以及均匀性展开研究,不断优化制备条件,当电沉积时间为15 s时,得到了一种可以用于饮用水中聚苯乙烯微塑料检测的SERS基底,最低检测浓度可达到100μg/mL。因此,制备得到的该SERS基底可以广泛应用于食品安全等领域的SERS检测。 展开更多
关键词 增强拉曼 三维多孔 银纳米树突 等离激元结构 塑料检测
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微塑料污染现状及其对土壤生态系统的影响 被引量:5
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作者 孙飞虎 张弛 +3 位作者 李洪波 张瑞芳 王红 王鑫鑫 《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期239-246,共8页
塑料在全球范围内大量使用,产生的微塑料对环境系统构成了潜在的威胁和不可预测的风险。土壤中微塑料的研究由于受到土壤基质复杂和微塑料来源多样的制约,面临很多困难。通过回顾有关微塑料污染及其对土壤生态系统的影响,解析了现在所... 塑料在全球范围内大量使用,产生的微塑料对环境系统构成了潜在的威胁和不可预测的风险。土壤中微塑料的研究由于受到土壤基质复杂和微塑料来源多样的制约,面临很多困难。通过回顾有关微塑料污染及其对土壤生态系统的影响,解析了现在所面临的土壤微塑料污染问题,并针对土壤中微塑料的来源、分析检测方法,以及微塑料对土壤生态系统的影响进行了总结汇总。在此基础上对土壤微塑料污染研究进行了展望,并探讨分析了未来该领域的主要研究方向和防控措施。 展开更多
关键词 塑料污染 土壤健康 土壤微塑料分离 土壤微塑料检测
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微塑料人体暴露及检测方法的研究进展
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作者 徐艳 孙逸凡 张婷 《毒理学杂志》 CAS 2024年第3期237-242,共6页
1972年,微塑料首次发现于美国西部沿海,是大小为0.25~0.5 cm的塑料颗粒[1];2004年,英国学者Thompson等[2]将其在显微镜下观测到的微小塑料碎片和纤维称为“微塑料(Microplastics,MPs)”;2009年,Arthur等[3]将首次确定MPs的尺寸上限确定... 1972年,微塑料首次发现于美国西部沿海,是大小为0.25~0.5 cm的塑料颗粒[1];2004年,英国学者Thompson等[2]将其在显微镜下观测到的微小塑料碎片和纤维称为“微塑料(Microplastics,MPs)”;2009年,Arthur等[3]将首次确定MPs的尺寸上限确定为5 mm。 展开更多
关键词 塑料 人体暴露 塑料检测
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自来水中微塑料的研究进展
8
作者 陈忍 张峰 +2 位作者 黄萍 林中 童玉贵 《供水技术》 2024年第1期1-11,共11页
自来水作为日常饮用水和食品饮料等生产加工的主要原料,诸多研究证实自来水中存在不同程度的微塑料污染水平。本文通过收集汇总近7年自来水中微塑料污染情况的相关研究文献,从自来水中微塑料污染来源、检测技术、赋存情况和自来水安全... 自来水作为日常饮用水和食品饮料等生产加工的主要原料,诸多研究证实自来水中存在不同程度的微塑料污染水平。本文通过收集汇总近7年自来水中微塑料污染情况的相关研究文献,从自来水中微塑料污染来源、检测技术、赋存情况和自来水安全等方面综述了自来水中微塑料的研究现状,并提出有待深化的研究方向供参考。 展开更多
关键词 塑料 出厂自来水 水龙头自来水 塑料检测 自来水消毒
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显微红外光谱法检测实验室矿物固床降解体系中的可降解微塑料 被引量:2
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作者 朱莹莹 张宁 +2 位作者 马科锋 周淑美 黄荣 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期107-111,132,共6页
建立了利用显微红外光谱仪检测实验室矿物固床降解体系中的可降解微塑料方法。采用乙醇-水-K_(2)CO_(3)溶液三步连续浮选结合溢出法的方式对降解体系中的微塑料进行浮选,聚碳酸酯滤膜进行过滤及分离,进一步采用傅立叶变换显微红外光谱... 建立了利用显微红外光谱仪检测实验室矿物固床降解体系中的可降解微塑料方法。采用乙醇-水-K_(2)CO_(3)溶液三步连续浮选结合溢出法的方式对降解体系中的微塑料进行浮选,聚碳酸酯滤膜进行过滤及分离,进一步采用傅立叶变换显微红外光谱仪结合放大显微镜进行定性及定量分析,计算微塑料含量。分别对三种可降解微塑料的不同粒径尺寸水平进行加标回收,回收率在70.8%~100%之间。 展开更多
关键词 可生物降解塑料 塑料检测 浮选 显微红外光谱
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应用加速器质谱仪定量检测生物基塑料含量的探讨
10
作者 常松 《科技创新导报》 2019年第10期85-86,共2页
在当今世界,各个国家的生物基塑料产品大多为生物基塑料与石油基塑料相互混合的产品,然而这其中的生物基含量可以依靠西南在的技术所推算的现代碳含量在碳总量中占的百分比来表示。但是加速质谱仪有着高效、精确这样的特点,所以说加速... 在当今世界,各个国家的生物基塑料产品大多为生物基塑料与石油基塑料相互混合的产品,然而这其中的生物基含量可以依靠西南在的技术所推算的现代碳含量在碳总量中占的百分比来表示。但是加速质谱仪有着高效、精确这样的特点,所以说加速器质谱仪在生物基塑料产品监测领域中有很光明的市场前景。现在,世界上其他国家已经有很多机构在开展相关的研究,我国国内的研究工作现在也在刚刚起步的阶段。 展开更多
关键词 加速质谱仪 生物基塑料检测 应用情况
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液相色谱-固相萃取联用测定环境中微量增塑剂的研究 被引量:3
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作者 郑文芝 周勇强 张霖霖 《广东化工》 CAS 2006年第2期46-48,共3页
本文提出了一种环境中微量甚至痕量元素的测量方法。并用固相萃取、反相高效液相色谱、红外光谱联用技术建立了环境中微量的塑料增塑剂(邻苯二甲酸酯类)分析检测方法。研究了检测方法和条件,方法回收率在67%~100%之间,变异系数1.4... 本文提出了一种环境中微量甚至痕量元素的测量方法。并用固相萃取、反相高效液相色谱、红外光谱联用技术建立了环境中微量的塑料增塑剂(邻苯二甲酸酯类)分析检测方法。研究了检测方法和条件,方法回收率在67%~100%之间,变异系数1.4%-8%之间。 展开更多
关键词 塑料增塑剂检测方法 高效液相色谱 固相萃取
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计算机视觉技术在塑料领域的应用研究进展
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作者 黄美益 《合成树脂及塑料》 CAS 北大核心 2023年第4期82-86,共5页
综述了计算机视觉技术在塑料制品质量检测、废塑料分拣、塑料产品加工系统中的应用研究进展。与人相比,计算机视觉具有识别效率和识别精度高的优点,可以广泛应用于塑料加工的各方面。随着计算机技术的快速发展,图像采集与数字图像处理... 综述了计算机视觉技术在塑料制品质量检测、废塑料分拣、塑料产品加工系统中的应用研究进展。与人相比,计算机视觉具有识别效率和识别精度高的优点,可以广泛应用于塑料加工的各方面。随着计算机技术的快速发展,图像采集与数字图像处理技术的检测速率和检测精度会越来越高,将进一步推动计算机视觉技术在塑料加工领域的应用。 展开更多
关键词 计算机视觉 塑料缺陷检测 塑料分拣 塑料加工
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一种基于机载深度推理的水表污染物监测方法 被引量:1
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作者 罗巍 张泽 《北华航天工业学院学报》 CAS 2023年第4期8-11,共4页
水表塑料污染被证明是一个全球性问题,引起了全世界越来越多的关注。如何实时监测水面塑料废弃物,准确收集分析相关数值数据,已成为水环境研究的热点。(1)背景:近年来,无人机(UAV)被逐步采用,用于对水面塑料废物的监测进行研究。从整体... 水表塑料污染被证明是一个全球性问题,引起了全世界越来越多的关注。如何实时监测水面塑料废弃物,准确收集分析相关数值数据,已成为水环境研究的热点。(1)背景:近年来,无人机(UAV)被逐步采用,用于对水面塑料废物的监测进行研究。从整体上看,被监控的数据被存储在无人机中,以便随后进行检索和分析,从而可能导致实时信息的丢失,阻碍整个监控过程无法完全自动化。(2)方法:对水面系统中各类塑料废弃物的关系、功能及相关机理进行调查。在此基础上,本研究构建了基于深度学习的轻质水面塑料垃圾检测模型,能够自动检测和定位不同的水面塑料垃圾。此外,还构建了基于无人机平台的边缘计算架构。(3)结果:有效降低了返回任务数据的延迟和无人机能耗,并优化了计算和网络资源的分配。(4)结论:基于机载深度推理的无人机平台有望成为未来水环境监测的主流手段。 展开更多
关键词 边缘计算 开源无人机 塑料废物检测 遥感 水环境保护
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如何做好食品包装材料检测工作
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作者 张磊 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2019年第4期276-276,共1页
随着生活水平提高,对食品安全问题更加重视,但影响食品质量安全的因素较多,除食品本身外,还包括食品包装污染等因素;对此,加强食品包装材料检测意义重大,确保食品安全。
关键词 食品安全 食品包装材料纸 质包装塑料类包装检测
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