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一种新的分类方法
被引量：
5
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作者
贺仁亚
程乾生
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2002年第5期830-834,共5页
本文在属性聚类网络的基础上 ,提出了堆近邻分类方法 .通过将无监督的属性聚类加上有监督信息 ,能自适应地优选堆数 .样本所考察的近邻个数依据它所在的堆的大小 ,因而每个样本所考查的近邻的个数不是完全相等的 .这种方法可用到高维小...
本文在属性聚类网络的基础上 ,提出了堆近邻分类方法 .通过将无监督的属性聚类加上有监督信息 ,能自适应地优选堆数 .样本所考察的近邻个数依据它所在的堆的大小 ,因而每个样本所考查的近邻的个数不是完全相等的 .这种方法可用到高维小样本的数据分类问题中 .我们将它应用到基因表达谱形式的癌症辩识问题中 。
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关键词
模式识别
堆
近邻
分类
属性聚类网络
生物信息学
基因选择
原文传递
题名
一种新的分类方法
被引量：
5
1
作者
贺仁亚
程乾生
机构
北京大学数学科学学院信息科学系
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2002年第5期830-834,共5页
基金
国家自然科学基金的资助(69872 0 0 3 )
文摘
本文在属性聚类网络的基础上 ,提出了堆近邻分类方法 .通过将无监督的属性聚类加上有监督信息 ,能自适应地优选堆数 .样本所考察的近邻个数依据它所在的堆的大小 ,因而每个样本所考查的近邻的个数不是完全相等的 .这种方法可用到高维小样本的数据分类问题中 .我们将它应用到基因表达谱形式的癌症辩识问题中 。
关键词
模式识别
堆
近邻
分类
属性聚类网络
生物信息学
基因选择
Keywords
pattern recognition
cluster neighbor
attribute means clustering network
bioinformatics
gene selection
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的分类方法
贺仁亚
程乾生
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2002
5
原文传递
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