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题名深度学习演进机理及人工智能赋能
被引量：17
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作者
曾明星
吴吉林
徐洪智
黄云
郭鑫
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机构
吉首大学软件学院
吉首大学教育科学研究院
吉首大学土木工程与建筑学院
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出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2021年第2期28-35,共8页
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基金
2019年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“面向新工科人才培养的智能教育空间建构研究”(项目编号:19XJA880003)
2018年度湖南省哲学社会科学基金项目“人工智能时代‘新工科’教育空间建构研究”(项目编号:18YBA363)资助。
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文摘
人工智能正在深刻改变着人们的生产和生活方式,将逐渐成为推动科技与教育发展的重要力量。深度学习旨在追求学生高阶思维能力与创新创造能力的培养,是学习方式的重要变革,已成为教育领域研究与实践的一个热点。深度学习是认知结构与思维结构的不断转变与纵深发展的过程,迁移是深度学习的核心特征。堆积与分离是浅层学习的根源;新旧知识相容是同化与顺应作用机制发生的必要条件,同化与顺应是深度学习内部关联迁移的关键;重构与迭代是深度学习外部拓展迁移的动力源。人工智能赋能深度学习,可以激发学习兴趣与学习动机,促进新旧知识相容,助力跨领域知识重构与情境重构,提升学习者的整体特性,进而促进深度学习内部关联迁移与外部拓展迁移,实现学习者认知结构的不断转化,大力提升学习的效率与效果。
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关键词
深度学习
人工智能
堆积与分离
同化与顺应
重构与迭代
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Keywords
deep learning
Artificial Intelligence
accumulation and separation
assimilation and adaptation
reconstruction and iteration
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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