通信基站所处的电磁信号环境复杂,噪声的存在会影响其定位精度.通过定性分析基站和移动终端的位置分布、TOA(time of arrival)测量值、基站与移动终端的实际距离数据,采用SPSS软件进行了测量误差与测量距离之间的回归分析.基于此建立了...通信基站所处的电磁信号环境复杂,噪声的存在会影响其定位精度.通过定性分析基站和移动终端的位置分布、TOA(time of arrival)测量值、基站与移动终端的实际距离数据,采用SPSS软件进行了测量误差与测量距离之间的回归分析.基于此建立了约束加权的最小二乘模型,开发了"三维五基站自适应试算法(5BATA-3D)",并根据给定的多组TOA测量数据和所有基站的三维坐标,得出了移动终端的三维定位结果.将模型降为二维模型,开发了5BATA-2D算法,计算出了不同时刻移动终端的位置坐标,并给出了运动轨迹曲线.最后考虑基站的通讯半径约束开发了5BATA-3D-R算法,求解出了有约束时能被定位的终端数目,分析了平均连接度数与定位精度之间的关系.展开更多
文摘通信基站所处的电磁信号环境复杂,噪声的存在会影响其定位精度.通过定性分析基站和移动终端的位置分布、TOA(time of arrival)测量值、基站与移动终端的实际距离数据,采用SPSS软件进行了测量误差与测量距离之间的回归分析.基于此建立了约束加权的最小二乘模型,开发了"三维五基站自适应试算法(5BATA-3D)",并根据给定的多组TOA测量数据和所有基站的三维坐标,得出了移动终端的三维定位结果.将模型降为二维模型,开发了5BATA-2D算法,计算出了不同时刻移动终端的位置坐标,并给出了运动轨迹曲线.最后考虑基站的通讯半径约束开发了5BATA-3D-R算法,求解出了有约束时能被定位的终端数目,分析了平均连接度数与定位精度之间的关系.
