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大坝基础渗流量预测的交替学习人工神经网络方法研究
被引量：
1
1
作者
田斌
徐卫超
何薪基
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2002年第1期52-55,共4页
人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理 ,具有高度非线性、自适应、自学习等一系列优点 ,广泛应用于物理量的预测预报中 为此提出并建立了基于交替学习迭代算法的人工神经网络模型 ,结合清江隔河岩水电站的实...
人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理 ,具有高度非线性、自适应、自学习等一系列优点 ,广泛应用于物理量的预测预报中 为此提出并建立了基于交替学习迭代算法的人工神经网络模型 ,结合清江隔河岩水电站的实际 ,研究了这种模型在大坝基础渗流量预测中的应用 ,其预报精度较高 。
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关键词
大坝
交替学习
预测
基础
渗
流量
人工神经网络
下载PDF
职称材料
题名
大坝基础渗流量预测的交替学习人工神经网络方法研究
被引量：
1
1
作者
田斌
徐卫超
何薪基
机构
三峡大学土木水电学院
出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2002年第1期52-55,共4页
文摘
人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理 ,具有高度非线性、自适应、自学习等一系列优点 ,广泛应用于物理量的预测预报中 为此提出并建立了基于交替学习迭代算法的人工神经网络模型 ,结合清江隔河岩水电站的实际 ,研究了这种模型在大坝基础渗流量预测中的应用 ,其预报精度较高 。
关键词
大坝
交替学习
预测
基础
渗
流量
人工神经网络
Keywords
dam
learning into groups
neural networks
prediction
分类号
TV223.4 [水利工程—水工结构工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大坝基础渗流量预测的交替学习人工神经网络方法研究
田斌
徐卫超
何薪基
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2002
1
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