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基于投影域分解的多能谱CT造影剂物质识别研究
被引量：
2
1
作者
孙英博
孔慧华
张雁霞
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第2期167-172,共6页
本文结合造影剂物质的K-edge信息及能谱CT双效应分解模型计算投影域分解系数,应用最小二乘法对多个能谱通道下的投影域进行分解,并重建生成光电效应、康普顿效应及各个造影剂物质所对应的图像,实现造影剂物质的识别.仿真实验表明,对分...
本文结合造影剂物质的K-edge信息及能谱CT双效应分解模型计算投影域分解系数,应用最小二乘法对多个能谱通道下的投影域进行分解,并重建生成光电效应、康普顿效应及各个造影剂物质所对应的图像,实现造影剂物质的识别.仿真实验表明,对分解后的重建图像衰减值进行分析,能够显示与解剖学背景分离的各个造影剂物质的图像及其浓度,实现造影剂物质的分离成像及对造影剂浓度的定量分析.
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关键词
投影域
分解
基
效应
分解
模型
物质识别
多能谱CT
K-EDGE
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职称材料
题名
基于投影域分解的多能谱CT造影剂物质识别研究
被引量：
2
1
作者
孙英博
孔慧华
张雁霞
机构
中北大学理学院
中北大学信息探测与处理山西省重点实验室
出处
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第2期167-172,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61601412
61571404
+1 种基金
61471325)
山西省自然科学基金资助项目(2015021099)
文摘
本文结合造影剂物质的K-edge信息及能谱CT双效应分解模型计算投影域分解系数,应用最小二乘法对多个能谱通道下的投影域进行分解,并重建生成光电效应、康普顿效应及各个造影剂物质所对应的图像,实现造影剂物质的识别.仿真实验表明,对分解后的重建图像衰减值进行分析,能够显示与解剖学背景分离的各个造影剂物质的图像及其浓度,实现造影剂物质的分离成像及对造影剂浓度的定量分析.
关键词
投影域
分解
基
效应
分解
模型
物质识别
多能谱CT
K-EDGE
Keywords
projection domain decomposition
base effect decomposition model
material identification
multi-energy spectrum CT
K-edge
分类号
R816 [医药卫生—放射医学]
TP391.41 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于投影域分解的多能谱CT造影剂物质识别研究
孙英博
孔慧华
张雁霞
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
2019
2
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