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基于DFT-BEM模型的LOFDM系统双散射信道最大多普勒扩展估计 被引量:3
1
作者 高猛 沈越泓 +1 位作者 屠佳 袁志钢 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第8期1069-1076,共8页
栅格正交频分复用(Lattice Orthogonal Frequency Division Multiplexing,LOFDM)系统凭借特殊的网格时频结构和更大的欧式距离特性,在快速移动环境下展现了卓越的抗时变、抗多径能力。最大多普勒扩展作为LOFDM系统自适应策略的重要参数... 栅格正交频分复用(Lattice Orthogonal Frequency Division Multiplexing,LOFDM)系统凭借特殊的网格时频结构和更大的欧式距离特性,在快速移动环境下展现了卓越的抗时变、抗多径能力。最大多普勒扩展作为LOFDM系统自适应策略的重要参数之一,准确的最大多普勒扩展估计对于LOFDM系统发送信号设计以及自适应策略实现十分重要。本文针对LOFDM系统的特殊信号结构以及双散射信道的快时变特性,采用DFT-BEM信道模型近似快时变信道响应,结合快时变信道下LOFDM系统块传输接收实现,利用梳状导频辅助估计多普勒域平均信道频率响应,在此基础上利用信道响应估计值的时间相关函数实现基于F范数的信道最大多普勒扩展估计;并提出基于子空间的最大多普勒扩展估计算法,降低了噪声对最大多普勒扩展估计性能的影响,在低信噪比条件下有效改善了估计性能。 展开更多
关键词 网格正交频分复用系统 扩展 双散射信道 最大多普勒扩展估计
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基扩展算法在信道参数估计中的应用 被引量:1
2
作者 陈一志 任正云 张仁烨 《电子科技》 2015年第6期41-44,共4页
针对如何减少信道参数估计所需要的已知数据,文中在基于扩展算法的基础上,采用复指数基函数,通过获取部分信道响应数据来计算得到其他信道数据,从而减少信道的实际测量次数。重点研究了基扩展算法在不同基函数阶数和不同传输符号块采样... 针对如何减少信道参数估计所需要的已知数据,文中在基于扩展算法的基础上,采用复指数基函数,通过获取部分信道响应数据来计算得到其他信道数据,从而减少信道的实际测量次数。重点研究了基扩展算法在不同基函数阶数和不同传输符号块采样点数的情况下,模型准确度的变化,给出了要使模型具有佳性能的参数设定方案。 展开更多
关键词 扩展 复指数 AWGN信道
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一种余数系统基扩展算法及VLSI实现
3
作者 马上 汪陈浩 胡剑浩 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期205-210,共6页
基扩展是余数系统(RNS)在数字信号处理(DSP)系统中应用的关键问题之一。该文提出了一种新型基扩展算法,实现基为{2 1,2,2 1}n n n-+的余数系统到基为2 2 2{2 1,2,2 1}n n n-+的余数系统的动态范围扩展。给出其VLSI实现结构,并基于{2 1,2... 基扩展是余数系统(RNS)在数字信号处理(DSP)系统中应用的关键问题之一。该文提出了一种新型基扩展算法,实现基为{2 1,2,2 1}n n n-+的余数系统到基为2 2 2{2 1,2,2 1}n n n-+的余数系统的动态范围扩展。给出其VLSI实现结构,并基于{2 1,2,2 1}n n n-+的特性对该结构进行了优化,使该实现结构仅由普通二进制加法器和模加法器构成。基于单位门模型和ASIC的性能对比分析结果表明,在实现相同动态范围扩展时,该算法具有良好的VLSI实现性能。 展开更多
关键词 扩展 数字信号处理 余数系统 超大规模集成电路
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基于基扩展的快时变信道建模及仿真
4
作者 饶邦国 徐中伟 曹召义 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第1期64-66,共3页
针对无线通信中的快时变信道建模与评估,通过已有的信道测试参数中的部分数据,采用基扩展的方法,对信道进行建模,并根据模型评价的两个指标—模型准确度和算法复杂度,对快时变信道进行综合评价,最后给出了仿真结果.
关键词 无线通信 快时变信道 扩展
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一种有符号余数系统2~n缩放方法及VLSI实现
5
作者 马上 胡剑浩 +2 位作者 叶燕龙 张林 凌翔 《中国科学:信息科学》 CSCD 2010年第6期899-908,共10页
数值缩放的高效VLSI实现是余数系统(RNS)应用于数字信号处理(DSP)系统中的关键问题之一.文中首先提出了有符号余数系统数值缩放通用算法,明确给出了在负数情况时修正常量的计算方法.在此基础上给出了一种有符号余数系统2n缩放的高效实... 数值缩放的高效VLSI实现是余数系统(RNS)应用于数字信号处理(DSP)系统中的关键问题之一.文中首先提出了有符号余数系统数值缩放通用算法,明确给出了在负数情况时修正常量的计算方法.在此基础上给出了一种有符号余数系统2n缩放的高效实现方法,该方法利用中国剩余定理和一个较小的冗余基实现基扩展以获取RNS整数的低n比特信息,并借助所引入的冗余基用奇偶检测完成RNS整数的符号检测,同时还提出了冗余基更新方法及负数情况下冗余通道修正常量计算方法.分析结果表明所提出的RNS数值缩放方法的复杂度仅同RNS的动态范围位宽呈线性关系,并避免了使用查找表(LUT).最后,完成了此方法和基于串行方式的2n缩放算法的VLSI实现,在相同约束条件下该方法的面积和功耗均减小了35%左右,而关键路径延时则减小了12%左右,VLSI版图也表明了该方法具有更简单的芯片内联结构. 展开更多
关键词 余数系统 超大规模集成电路 缩放 中国剩余定理 扩展 符号检测
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基于基扩展的快时变多径信道建模与估计
6
作者 王开华 胡雅洁 +2 位作者 胡健伟 曲君跃 李晓鹏 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第14期181-191,共11页
建立了离散化时变信道的简化模型,能够同时反映出高速移动通信环境中的快时变与多径传播两种特性;建立了快变信道的基扩展逼近模型,同时对基函数扩展阶数和系数进行优化,以进一步降低模型算法的复杂度;建立了适用于快变信道的帧格式优... 建立了离散化时变信道的简化模型,能够同时反映出高速移动通信环境中的快时变与多径传播两种特性;建立了快变信道的基扩展逼近模型,同时对基函数扩展阶数和系数进行优化,以进一步降低模型算法的复杂度;建立了适用于快变信道的帧格式优化模型,优化系统导频数,进一步提高系统的传输效率.对三种典型的基函数(复指数基、离散卡洛基和多项式基)进行了性能分析,并从精度、稳健性、复杂度等方面进行了比较.根据新的离散化时变信道模型,建立了基于Jakes模型的快变多径信道仿真器,搭建了一个实用的通信系统仿真平台,通过仿真系统的BER性能验证了所建模型的有效性. 展开更多
关键词 扩展 快时变信道 帧结构优化 Jakes信道模型 误码性能
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一种基于基扩展模型的OFDM频域快时变信道估计方法 被引量:16
7
作者 李丹 柯峰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第2期193-199,共7页
现有的OFDM系统快时变信道估计方法均为时域估计方法,假定信道为整数倍采样信道,利用理想的等间隔均匀导频恢复信道时域响应函数,进而采用基扩展模型拟合并估计其时变特性。而实际的信道通常为非整数倍采样信道,频带内可用的导频也并非... 现有的OFDM系统快时变信道估计方法均为时域估计方法,假定信道为整数倍采样信道,利用理想的等间隔均匀导频恢复信道时域响应函数,进而采用基扩展模型拟合并估计其时变特性。而实际的信道通常为非整数倍采样信道,频带内可用的导频也并非假定的理想模式。此时,恢复的信道时域响应出现能量泄漏,导致算法性能大大受限。本文提出一种频域快时变信道估计方法,利用信道频域时变传输函数辅助估计,从而估计得到信道频域响应矩阵。该方法在频域实现,性能不受信道时域响应能量泄露影响。仿真实验从误码率、均方误差两方面分别验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 正交频分复用(OFDM) 信道估计 快时变信道 扩展模型
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基于BEM的非平稳双选信道估计方法 被引量:9
8
作者 沈轩帆 廖勇 +2 位作者 代学武 刘凯 王丹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期204-210,共7页
面向高速环境下的无线通信系统,针对高速信道的双选衰落和非平稳特性,提出一种基于基扩展模型(Basis Expansion Model,BEM)的贝叶斯滤波的信道估计方法.针对双选衰落特性,采用BEM信道模型,降低估计复杂度,消除子载波间干扰;针对非平稳特... 面向高速环境下的无线通信系统,针对高速信道的双选衰落和非平稳特性,提出一种基于基扩展模型(Basis Expansion Model,BEM)的贝叶斯滤波的信道估计方法.针对双选衰落特性,采用BEM信道模型,降低估计复杂度,消除子载波间干扰;针对非平稳特性,提出一种基于贝叶斯滤波的联合估计信道冲激响应与时变的时域自相关系数的信道估计方法.仿真分析表明,所提方法相较最小二乘法等传统方法在高速环境下能够提升估计精度和误码率性能.本方法特别适用于高速铁路的无线通信系统. 展开更多
关键词 正交频分复用 信道估计 非平稳信道 双选信道 扩展模型 贝叶斯滤波
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OFDM系统中优化的泛化复指数基扩展模型 被引量:7
9
作者 张钦娟 武穆清 +1 位作者 郭起霖 张瑞 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期131-135,共5页
对正交频分复用系统中时间选择性信道的估计模型——泛化复指数基扩展模型(GCE-BEM)进行优化,根据多普勒频移的估计情况,提出了可以进行自适应系数调整的模型,通过选择固定系数或变化系数的GCE-BEM,在不增加计算复杂度的前提下能有效消... 对正交频分复用系统中时间选择性信道的估计模型——泛化复指数基扩展模型(GCE-BEM)进行优化,根据多普勒频移的估计情况,提出了可以进行自适应系数调整的模型,通过选择固定系数或变化系数的GCE-BEM,在不增加计算复杂度的前提下能有效消除GCE-BEM模型的高频噪声的影响,可以减小信道的估计误差,提高了系统性能. 展开更多
关键词 正交频分复用 信道估计 时间选择性信道 扩展模型
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OFDM/OQAM系统中基于BEM信道模型的盲载波频偏估计算法 被引量:6
10
作者 赵宇 陈西宏 薛伦生 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1435-1439,共5页
针对时频双选衰落信道下基于交错正交幅度调制的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing with offset quadrature amplitude modulation,OFDM/OQAM)系统的频率同步问题,将双选信道建模为复指数基扩展模型,证明了存在... 针对时频双选衰落信道下基于交错正交幅度调制的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing with offset quadrature amplitude modulation,OFDM/OQAM)系统的频率同步问题,将双选信道建模为复指数基扩展模型,证明了存在载波频偏情况下OFDM/OQAM接收信号的二阶循环平稳特性,在此基础上,提出一种OFDM/OQAM系统载波频率偏差的盲估计算法。理论分析和仿真结果表明由该方法构造的估计器不仅能够有效地抵抗双选信道引起的衰落而且具有很好的抗噪性能,从而可以实现对载波频偏的稳健估计。 展开更多
关键词 正交频分复用 交错正交幅度调制 载波频偏估计 扩展模型
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MIMO-OFDM系统中时间-频率双选择性衰落信道的信道估计 被引量:1
11
作者 于晓燕 王加庆 +1 位作者 杨绿溪 何振亚 《中国科学(E辑)》 CSCD 北大核心 2005年第8期875-886,共12页
数据的高速传输以及终端的高速移动,导致无线通信信道具有时间选择性与频率选择性两个特征.对MIMO-OFDM系统中基于导频的时间-频率双选择性衰落信道的信道估计问题进行了研究.首先,利用复指数基扩展信道模型来表示一个OFDM符号周期内双... 数据的高速传输以及终端的高速移动,导致无线通信信道具有时间选择性与频率选择性两个特征.对MIMO-OFDM系统中基于导频的时间-频率双选择性衰落信道的信道估计问题进行了研究.首先,利用复指数基扩展信道模型来表示一个OFDM符号周期内双选择性衰落信道的变化;然后基于该复指数基扩展信道模型,提出了一种有效的MIMO-OFDM双选择性衰落信道的估计方法;最后在该估计算法的基础上,基于信道估计均方误差最小准则,对导频及其参数进行了优化设计,主要包括导频的个数、导频的插入位置以及导频的表达形式等.实验结果表明本文的算法在时间-频率双选择性衰落信道下具有很好的性能,并与理论分析结果相吻合. 展开更多
关键词 MIMO-OFDM 双选择性衰落信道 信道估计 扩展信道模型 MIMO-OFDM系统 频率选择性 时间选择性 衰落信道 均方误差最小准则 信道模型
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高速场景下基于叠加导频的迭代EKF信道估计方法 被引量:5
12
作者 廖勇 张楠 +2 位作者 姚海梅 花远肖 赵砚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2399-2406,共8页
针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统在高速移动场景下时/频域选择性衰落(双选衰落)和非平稳特性给信道估计带来的技术挑战,本文采用导频与数据叠加的帧结构,提出一种基于基扩展模型(Basis Expansio... 针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统在高速移动场景下时/频域选择性衰落(双选衰落)和非平稳特性给信道估计带来的技术挑战,本文采用导频与数据叠加的帧结构,提出一种基于基扩展模型(Basis Expansion Model,BEM)的迭代扩展卡尔曼滤波(iterative Extend-Kalman Filter,iEKF)信道估计方法.基于BEM信道模型且采用EKF信道估计方法可以联合估计出信道冲激响应(Channel Impulse Response,CIR)与时变的时域自相关系数,有效消除子载波间干扰(Inter Carrier Interference,ICI).同时,为了进一步消除叠加导频位置处的数据符号干扰,我们提出将叠加位置处的数据和导频先解耦、后重构再进行迭代EKF的信道估计方法.仿真分析表明,相较传统叠加导频的信道估计方法和导频符号辅助调制(Pilot Symbol Assisted Modulation,PSAM)估计方法,本文提出的信道估计方法在高速场景特别是低信噪比的条件下,具有更高的估计精度,更强的鲁棒性及更大的吞吐量. 展开更多
关键词 叠加导频 双选信道 扩展模型 迭代扩展卡尔曼滤波 OFDM 信道估计
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基扩展模型下基于LSTM神经网络的时变信道预测方法 被引量:5
13
作者 聂倩 杨丽花 +1 位作者 呼博 任露露 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2971-2977,共7页
针对高速移动正交频分复用系统,提出了一种基扩展模型(basis expansion model,BEM)下基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的时变信道预测方法。为了降低传统BEM的建模误差,根据高速移动环境中不同列车在相同位置处的... 针对高速移动正交频分复用系统,提出了一种基扩展模型(basis expansion model,BEM)下基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的时变信道预测方法。为了降低传统BEM的建模误差,根据高速移动环境中不同列车在相同位置处的无线信道具有强相关性的特点,首先基于历史时刻的信道状态信息获取最优的基函数,并利用该基函数对信道进行建模。然后,通过LSTM神经网络对信道基系数进行线下训练与线上预测来获取未来时刻信道信息,大大降低了计算复杂度。在线下训练中,将网络的逼近目标设置为信道估计值,而不是理想的信道信息,以增强预测模型的实用性。仿真结果表明,相比现有方法,新方法的计算复杂度较低,且预测精度较高。 展开更多
关键词 高速移动 长短期记忆神经网络 扩展模型 时变信道预测
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适应高速铁路场景的新型基扩展信道估计模型 被引量:5
14
作者 李倩 王公仆 +2 位作者 李清勇 缪德山 钟章队 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期81-88,共8页
时变信道估计是高速铁路无线通信系统的关键技术,通常利用基扩展模型来逼近时变信道并简化估计参数。经实践表明,现有基扩展模型并不能够满足高速铁路场景中信道估计精度的要求。因此,本文研究了高速铁路场景下快时变信道的信道估计方法... 时变信道估计是高速铁路无线通信系统的关键技术,通常利用基扩展模型来逼近时变信道并简化估计参数。经实践表明,现有基扩展模型并不能够满足高速铁路场景中信道估计精度的要求。因此,本文研究了高速铁路场景下快时变信道的信道估计方法,提出一种新型基扩展模型。与现有基扩展模型对比,新型基扩展模型通过挖掘历史测量数据,有效地利用了高速铁路在不同时刻经过同一地点的信道之间具有相关性的特点。基于Jakes模型和高架桥场景中的实测数据,对新型基扩展模型的信道估计性能进行仿真,验证了新型基扩展模型对时变信道的估计更为准确,能够较好应用到高速铁路场景中。 展开更多
关键词 时变信道 扩展模型 信道估计 多普勒频移
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应用基扩展模型的混合信号单通道盲分离算法 被引量:4
15
作者 熊涛 江桦 +1 位作者 崔鹏辉 贾宏雷 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期60-66,共7页
针对传统最小均方误差逐幸存路径处理(LMS-PSP)单通道盲分离算法在时变信道下性能差的问题,提出一种基于基扩展模型逐幸存路径处理(BEM-PSP)的单通道盲分离算法。首先对接收到的部分混合信号进行LMS-PSP单通道盲分离,得到部分准确的信... 针对传统最小均方误差逐幸存路径处理(LMS-PSP)单通道盲分离算法在时变信道下性能差的问题,提出一种基于基扩展模型逐幸存路径处理(BEM-PSP)的单通道盲分离算法。首先对接收到的部分混合信号进行LMS-PSP单通道盲分离,得到部分准确的信道冲激响应(CIR);然后结合时变信道下基于基扩展模型进行信道估计的思想,完成整个时间周期CIR的估计;最后采用Viterbi算法对混合信号进行序列估计,从而实现时变信道下混合信号的单通道盲分离。仿真结果表明,对于2路混合QPSK信号,在相同仿真条件下,BEM-PSP算法较LMS-PSP算法能降低50%的复杂度且能获得更好的性能,在20dB处的误码率可达4×10-2,而LMS-PSP单通道盲分离算法的误码率只能达到1×10-1,并且在同等过采样倍数下,该算法能获得更高的性能提升。 展开更多
关键词 单通道 盲分离 逐幸存路径处理 扩展模型 Viterbi序列估计
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时间-频率双选择性衰落信道的最小二乘估计方法 被引量:3
16
作者 刘英男 蒋伟 +1 位作者 任术波 梁庆林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期2185-2188,共4页
高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率双选择性衰落,信道估计质量的好坏对整个系统的性能有重要的影响。该文利用复指数基扩展模型,提出一种基于最小二乘的时频双选信道估计方法,接收机不需要信道的统计信息,也不需要预先估计噪声... 高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率双选择性衰落,信道估计质量的好坏对整个系统的性能有重要的影响。该文利用复指数基扩展模型,提出一种基于最小二乘的时频双选信道估计方法,接收机不需要信道的统计信息,也不需要预先估计噪声方差,接收机复杂度较低;在该信道估计算法的基础上,基于信道估计均方误差最小准则,分析并推导出优化的训练序列所要满足的条件。仿真结果表明,在由Jakes'模型产生的时频双选衰落信道下,在一定的信噪比范围内,该文方法的信道均方误差性能优于现有的方法。 展开更多
关键词 信道估计 双选信道 扩展模型 均方误差
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MIMO系统中的迭代时变信道估计 被引量:4
17
作者 陈东华 赵睿 彭盛亮 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期202-205,221,共5页
为了提高时变信道环境中MIMO信道估计的性能,利用Karhunen-Loeve基扩展模型(KL-BEM)建立MIMO系统中符合期望最大化(EM)算法框架的信号模型,从而得到MIMO时变信道的迭代估计方法.将EM算法应用于MIMO系统中进行迭代信道估计,一方面利用了E... 为了提高时变信道环境中MIMO信道估计的性能,利用Karhunen-Loeve基扩展模型(KL-BEM)建立MIMO系统中符合期望最大化(EM)算法框架的信号模型,从而得到MIMO时变信道的迭代估计方法.将EM算法应用于MIMO系统中进行迭代信道估计,一方面利用了EM迭代来提高信道估计的性能,另一方面利用了KL-BEM基函数的正交性来降低信道估计的运算复杂度.在2×2 MIMO系统下的仿真结果表明:算法经5次迭代即可收敛,而且迭代估计的信道脉冲响应与实际响应几乎重合;此外,迭代估计后系统的BER性能接近理想信道时的BER性能,在高信噪比区域,两者之间的差别在1 dB以内,比最小二乘信道估计有约2 dB的性能增益,可见迭代估计方法在时变信道条件下具有良好的估计性能. 展开更多
关键词 多输入多输出 信道估计 期望最大化算法 时变信道 扩展模型
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基于数据相关叠加训练序列的载波频偏与信道联合估计 被引量:4
18
作者 凌琪琪 罗志年 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期138-143,共6页
针对正交频分复用(OFDM)系统对载波频偏敏感的问题,提出一种载波频偏与信道的联合估计算法。通过相邻2个OFDM符号间的相位差进行频偏估计,使用迭代算法提高估计精度。利用数据相关叠加训练序列在频域的特性,对2个连续的OFDM符号进行信... 针对正交频分复用(OFDM)系统对载波频偏敏感的问题,提出一种载波频偏与信道的联合估计算法。通过相邻2个OFDM符号间的相位差进行频偏估计,使用迭代算法提高估计精度。利用数据相关叠加训练序列在频域的特性,对2个连续的OFDM符号进行信道估计,并且采用基扩展模型拟合信道提高估计性能。仿真结果表明,该算法可在不增加系统复杂度及带宽的情况下实现载波频偏及信道的稳健估计。 展开更多
关键词 正交频分复用 数据相关叠加训练序列 频偏估计 扩展模型 信道估计
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基于N-BEATS与辅助编码器的短期电力负荷预测
19
作者 范茜茜 王国强 +1 位作者 罗贺 台建玮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1612-1621,共10页
短期电力负荷预测的准确性对智能电网平稳高效运行具有重要意义,但多种因素影响下的负荷数据具有较强的非平稳性与随机波动性,使得高精度的短期电力负荷预测面临挑战。为充分挖掘负荷序列中的趋势特征与周期性特征,准确提取与电力负荷... 短期电力负荷预测的准确性对智能电网平稳高效运行具有重要意义,但多种因素影响下的负荷数据具有较强的非平稳性与随机波动性,使得高精度的短期电力负荷预测面临挑战。为充分挖掘负荷序列中的趋势特征与周期性特征,准确提取与电力负荷存在潜在相关性的辅助信息特征,提升短期电力负荷预测精度,该文提出了一种基于神经基扩展分析(neural basis expansion analysis,N-BEATS)与辅助编码器的短期电力负荷预测模型。该模型包含两个并行的编码器,基于神经基扩展分析(neural basis expansion analysis,N-BEATS)模型的负荷特征编码器和基于多头注意力机制的辅助信息编码器,分别用于学习负荷数据中的时序特征与辅助信息特征。同时,构建特征融合模块将时序特征和辅助信息特征构造成联合特征向量,并设计基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的预测解码器模块进行短期电力负荷预测。在GEFCom2014公开数据集上进行实验,结果表明所提方法与长短期记忆(long short-termmemory,LSTM)网络模型、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-LSTM网络模型、序列到序列(sequence-to-sequence,Seq2Seq)网络模型、季节自回归差分移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型及支持向量回归模型(support vector returns,SVR)等基线模型相比,在预测精度方面具有明显优势,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)平均提升了24.16%。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 神经扩展分析 多头注意力机制 特征融合 深度学习
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融合改进NBEATSx和时间注意力机制的空气污染预测
20
作者 李杰 王占刚 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第5期198-205,共8页
针对现有空气污染预测存在结构复杂、对多元变量与不同时间步间依赖关系提取不充分和多步预测精度低的问题,引入了β分布和非线性动态控制函数改进星鸦优化算法(INOA),优化NBEATSx模型参数,提高收敛精度;并融合时间模式注意力机制(TPA)... 针对现有空气污染预测存在结构复杂、对多元变量与不同时间步间依赖关系提取不充分和多步预测精度低的问题,引入了β分布和非线性动态控制函数改进星鸦优化算法(INOA),优化NBEATSx模型参数,提高收敛精度;并融合时间模式注意力机制(TPA)为不同时间尺度的多外生变量自适应分配权重,再结合预测因子获取时间模式关系.利用所提模型对北京地区的PM2.5进行预测,与传统模型相比精度提高超过18.45%,为空气污染预测提供了一种新方法. 展开更多
关键词 空气污染预测 时间模式注意力机制 星鸦优化算法 神经扩展分析网络
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