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震后应急物流系统中双目标开放式选址:路径问题模型与算法研究
被引量：
42
1
作者
王海军
杜丽敬
马士华
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2016年第2期108-115,共8页
灾害发生后,应急物资调度是救援工作核心。应急配送中心选址以及车辆路径安排在应急物资调度中仍然有很大的挑战。本文以平均车辆运输时间最小化和系统总成本最小化为目标,建立了基于多车型、双目标的开放式选址-路径问题混合整数规划...
灾害发生后,应急物资调度是救援工作核心。应急配送中心选址以及车辆路径安排在应急物资调度中仍然有很大的挑战。本文以平均车辆运输时间最小化和系统总成本最小化为目标,建立了基于多车型、双目标的开放式选址-路径问题混合整数规划模型。采用基于非支配解排序的遗传算法求解,得出包括若干非支配解的Pareto最优解集,为决策者提供多样化选择。最后以"汶川"地震为实例进行研究,结果论证了该模型与算法的有效性以及在实践中的可行性。
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关键词
应急物流
多目标优化
开放式选址-路径问题
基于
非
支配
解
排序
的
遗传算法
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职称材料
考虑风电消纳的区域多微网-配电网能源交易模式
被引量：
10
2
作者
谭思维
刘洋
+1 位作者
许立雄
王瀚琳
《电力建设》
北大核心
2019年第7期1-9,共9页
随着微网数量不断增加及风电渗透率逐渐提高,微网与配电网频繁的能量交互对配电网的运行产生不利影响。为减少微网与配电网之间非必要的能量交互,促进风电就近消纳,构建了计及风电不确定性,以系统运营主体收益最大化、多微网用电总成本...
随着微网数量不断增加及风电渗透率逐渐提高,微网与配电网频繁的能量交互对配电网的运行产生不利影响。为减少微网与配电网之间非必要的能量交互,促进风电就近消纳,构建了计及风电不确定性,以系统运营主体收益最大化、多微网用电总成本最小化为优化目标的区域多微网-配电网能源交易模式。首先,该模式通过运营主体整合区域内负荷及风电出力情况,划分系统内部峰谷时段,提高风电利用率。其次,为增强应对风电不确定性的能力,交易模式采用负荷转移率刻画峰谷分时(time-of-use,TOU)电价用户响应度,并建立考虑风电不确定性的区域多微网系统峰谷分时电价制定模型。最后,采用与蒙特卡洛方法相结合的带精英策略的非支配排序的遗传算法(elitist nondominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)对交易模式中的多目标优化问题进行求解。算例验证了所提交易模式有利于降低微网用电成本,提升多微网整体效益,实现区域多微网系统与配电网友好互动。
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关键词
微网
区域多微网系统
风电消纳
峰谷分时(TOU)电价
带精英策略
的
非
支配
排序
的
遗传算法
(NSGA-Ⅱ)
原文传递
基于进化多目标优化的微服务组合部署与调度策略
被引量：
10
3
作者
马武彬
王锐
+3 位作者
王威超
吴亚辉
邓苏
黄宏斌
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期90-100,共11页
面向微服务实例在不同资源中心的组合部署与调度问题,构建微服务组合部署与调度最优化问题模型。以资源服务中心计算及存储资源利用率、负载均衡率和微服务实际使用率等为优化目标,以服务的完备性、资源与存储资源总量和微服务序列总量...
面向微服务实例在不同资源中心的组合部署与调度问题,构建微服务组合部署与调度最优化问题模型。以资源服务中心计算及存储资源利用率、负载均衡率和微服务实际使用率等为优化目标,以服务的完备性、资源与存储资源总量和微服务序列总量为约束条件,提出基于进化多目标优化算法(NSGA-Ⅲ,MOEA/D)求解方法,寻求微服务序列在不同资源中心的实例组合部署与调度策略。通过真实数据集实验对比,在全部满足用户服务请求的约束下,该策略比传统微服务组合调度策略的计算、存储资源平均空闲率和微服务实际空闲率要分别低13.21%、5.2%和16.67%。
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关键词
微服务
服务组合优化
基于
参考点
非
支配
排序
遗传算法
基于
分
解
的
多目标进化
算法
多目标优化
下载PDF
职称材料
题名
震后应急物流系统中双目标开放式选址:路径问题模型与算法研究
被引量：
42
1
作者
王海军
杜丽敬
马士华
机构
华中科技大学管理学院
出处
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2016年第2期108-115,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(70972020
71372135)
文摘
灾害发生后,应急物资调度是救援工作核心。应急配送中心选址以及车辆路径安排在应急物资调度中仍然有很大的挑战。本文以平均车辆运输时间最小化和系统总成本最小化为目标,建立了基于多车型、双目标的开放式选址-路径问题混合整数规划模型。采用基于非支配解排序的遗传算法求解,得出包括若干非支配解的Pareto最优解集,为决策者提供多样化选择。最后以"汶川"地震为实例进行研究,结果论证了该模型与算法的有效性以及在实践中的可行性。
关键词
应急物流
多目标优化
开放式选址-路径问题
基于
非
支配
解
排序
的
遗传算法
Keywords
emergency logistics
multi-objective optimization
open location and routing problem
non-dominated sorting genetic algorithm
分类号
F542 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
考虑风电消纳的区域多微网-配电网能源交易模式
被引量：
10
2
作者
谭思维
刘洋
许立雄
王瀚琳
机构
四川大学电气工程学院
出处
《电力建设》
北大核心
2019年第7期1-9,共9页
基金
四川省科技厅重点研发项目(2019YFG0152)~~
文摘
随着微网数量不断增加及风电渗透率逐渐提高,微网与配电网频繁的能量交互对配电网的运行产生不利影响。为减少微网与配电网之间非必要的能量交互,促进风电就近消纳,构建了计及风电不确定性,以系统运营主体收益最大化、多微网用电总成本最小化为优化目标的区域多微网-配电网能源交易模式。首先,该模式通过运营主体整合区域内负荷及风电出力情况,划分系统内部峰谷时段,提高风电利用率。其次,为增强应对风电不确定性的能力,交易模式采用负荷转移率刻画峰谷分时(time-of-use,TOU)电价用户响应度,并建立考虑风电不确定性的区域多微网系统峰谷分时电价制定模型。最后,采用与蒙特卡洛方法相结合的带精英策略的非支配排序的遗传算法(elitist nondominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)对交易模式中的多目标优化问题进行求解。算例验证了所提交易模式有利于降低微网用电成本,提升多微网整体效益,实现区域多微网系统与配电网友好互动。
关键词
微网
区域多微网系统
风电消纳
峰谷分时(TOU)电价
带精英策略
的
非
支配
排序
的
遗传算法
(NSGA-Ⅱ)
Keywords
microgrid
regional multi-microgrid system
wind power accommodation
time-of-use(TOU) prices
elitist nondominated sorting genetic algorithm(NSGA-Ⅱ)
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
基于进化多目标优化的微服务组合部署与调度策略
被引量：
10
3
作者
马武彬
王锐
王威超
吴亚辉
邓苏
黄宏斌
机构
国防科技大学信息系统工程重点实验室
拉夫堡大学计算机系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期90-100,共11页
基金
国家自然科学基金（61871388,61773390）
湖南省自然科学基金（2018JJ3619）
湖湘青年英才计划（2018RS3081）资助课题
文摘
面向微服务实例在不同资源中心的组合部署与调度问题,构建微服务组合部署与调度最优化问题模型。以资源服务中心计算及存储资源利用率、负载均衡率和微服务实际使用率等为优化目标,以服务的完备性、资源与存储资源总量和微服务序列总量为约束条件,提出基于进化多目标优化算法(NSGA-Ⅲ,MOEA/D)求解方法,寻求微服务序列在不同资源中心的实例组合部署与调度策略。通过真实数据集实验对比,在全部满足用户服务请求的约束下,该策略比传统微服务组合调度策略的计算、存储资源平均空闲率和微服务实际空闲率要分别低13.21%、5.2%和16.67%。
关键词
微服务
服务组合优化
基于
参考点
非
支配
排序
遗传算法
基于
分
解
的
多目标进化
算法
多目标优化
Keywords
micro-service
service composition optimization
non-dominated sorted genetic algorithm-Ⅲ(NSGA-Ⅲ)
multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition (MOEA/D)
multi-objective optimization
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
震后应急物流系统中双目标开放式选址:路径问题模型与算法研究
王海军
杜丽敬
马士华
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2016
42
下载PDF
职称材料
2
考虑风电消纳的区域多微网-配电网能源交易模式
谭思维
刘洋
许立雄
王瀚琳
《电力建设》
北大核心
2019
10
原文传递
3
基于进化多目标优化的微服务组合部署与调度策略
马武彬
王锐
王威超
吴亚辉
邓苏
黄宏斌
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020
10
下载PDF
职称材料
已选择
0
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