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基于部件的自动目标检测方法研究 被引量:10
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作者 张正 王宏琦 +2 位作者 孙显 巩大亮 胡岩峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1017-1022,共6页
该文提出了一种新的自动目标检测算法,实现对自然场景图像及高分辨率遥感图像中结构相对复杂的人造目标的自动检测。该方法基于组成物体的几何部件处理问题,降低了对训练样本数量的需求。首先选择两类典型特征,基于机器学习训练对应的... 该文提出了一种新的自动目标检测算法,实现对自然场景图像及高分辨率遥感图像中结构相对复杂的人造目标的自动检测。该方法基于组成物体的几何部件处理问题,降低了对训练样本数量的需求。首先选择两类典型特征,基于机器学习训练对应的分类器,有效地减少了背景中某些物体与前景目标部分特性相似对检测方法准确率的影响;然后利用标值点过程对问题建模,以对目标分布的先验约束和分类器的响应作为数据能量,自顶向下地自动检测目标。实验结果表明,该方法准确率高、鲁棒性好,具有较强的实际应用价值。 展开更多
关键词 目标检测 基于部件 协方差矩阵 标值点过程
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基于部件的三维目标检测算法新进展 被引量:3
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作者 鹿文浩 李亚利 +1 位作者 王生进 丁晓青 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期497-506,共10页
三维目标检测问题是计算机视觉领域的一个基础而重要的问题,如何解决部分遮挡、类内变化、复杂背景以及视角变化的问题是这类算法的研究重点.近年来,随着部分遮挡、类内变化等问题的逐步解决,越来越多的研究者针对视角问题展开研究.本... 三维目标检测问题是计算机视觉领域的一个基础而重要的问题,如何解决部分遮挡、类内变化、复杂背景以及视角变化的问题是这类算法的研究重点.近年来,随着部分遮挡、类内变化等问题的逐步解决,越来越多的研究者针对视角问题展开研究.本文对三维目标检测问题进行了较为详细的分析,并且主要针对近几年的热点问题—视角问题展开讨论,介绍并总结了当前该领域的主要算法.通过对比说明了各种方法的优势与不足. 展开更多
关键词 三维目标 目标检测 基于部件 几何模型 视角估计 多视角
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LinuxTCP/IP协议栈的层次构件化 被引量:3
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作者 尹彦 陈天洲 +1 位作者 吴朝晖 芦东昕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第20期53-55,194,共4页
研究了Linux现有TCP/IP实现机制及与构件化密切相关的模块机制,实现了TCP/IP协议栈的层次构件化,搭建了一套更为灵活的TCP/IP协议栈的组织方式,证明了将构件技术引入Linux TCP/IP协议栈的可行性及优越性。
关键词 层次构件化 代码重用 基于部件的软件工程 TCP/IP
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基于知识推理的机场目标识别 被引量:5
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作者 陈韶斌 蔡超 +1 位作者 丁明跃 周成平 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期548-552,共5页
提出了一种新的基于知识的机场目标的识别方法。首先建立机场目标知识库,然后运用知识推理,通过相关知识确定机场各组成部分,最后通过验证各部分组成机场的各种可能性,确定是否存在机场,从而完成对机场目标的识别。实验结果表明:该方法... 提出了一种新的基于知识的机场目标的识别方法。首先建立机场目标知识库,然后运用知识推理,通过相关知识确定机场各组成部分,最后通过验证各部分组成机场的各种可能性,确定是否存在机场,从而完成对机场目标的识别。实验结果表明:该方法在识别机场的同时,还确定了机场各组成部分的位置,使得机场识别结果更加可靠,验证了该方法的可行性。同时,该方法还具有较大的灵活性,通过更新知识库的知识以及采取更多合适的图像特征,也适用于其他类型的目标识别。 展开更多
关键词 机场目标识别 基于知识的系统 基于部件的推理 C语言集成产生式系统(CLIPS)
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基于稀疏编码直方图的TSM识别场景文本算法 被引量:3
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作者 肖诚求 吉立新 +2 位作者 朱俊光 张建朋 王亚文 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期988-992,1090,共6页
基于部件的树结构模型(TSM)使用的底层特征梯度直方图(HOG)对文字特征表达性不强,且降维时易造成信息丢失。针对该问题,构建以稀疏编码直方图(HSC)为底层特征的基于部件的树结构模型(HSC-TSM)识别场景文本。将K-SVD学习字典用于计算稀... 基于部件的树结构模型(TSM)使用的底层特征梯度直方图(HOG)对文字特征表达性不强,且降维时易造成信息丢失。针对该问题,构建以稀疏编码直方图(HSC)为底层特征的基于部件的树结构模型(HSC-TSM)识别场景文本。将K-SVD学习字典用于计算稀疏编码,逐像素地将稀疏编码聚合成HSC,描述文字的局部外观信息;通过奇异值分解对HSC进行降维,避免信息丢失。HSC-TSM在数据集ICDAR 2003上对各类文字的识别率比TSM高3.08%-10.28%,在数据集ICDAR 2003和SVT上的单词识别率分别提升了5.30%和3.62%。 展开更多
关键词 场景文本识别 基于部件的树结构模型 奇异值分解 稀疏编码直方图
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基于图的半监督目标跟踪 被引量:1
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作者 毛盾 邢昌风 +1 位作者 黎铁冰 黄傲林 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期450-456,共7页
针对目标跟踪方法中有限的目标样本对监督分类器的影响,提出一种基于图的在线半监督跟踪方法。首先,根据前几帧的跟踪结果分别提取反映目标当前状态和长期状态的特征以及背景的特征,共同组成标记样本集,再在当前帧通过运动模型采样候选... 针对目标跟踪方法中有限的目标样本对监督分类器的影响,提出一种基于图的在线半监督跟踪方法。首先,根据前几帧的跟踪结果分别提取反映目标当前状态和长期状态的特征以及背景的特征,共同组成标记样本集,再在当前帧通过运动模型采样候选区域作为未标记样本集。然后将每个样本分割成若干部件,以所有样本对应部件构成的集合为节点构建一张图,并独立在每张图上应用基于图的半监督分类方法给出判决分数,各部件的判决结果最终被融合并给出跟踪结果。最后,用新的跟踪结果更新标记样本集。实验证明该方法对目标和背景的动态变化有很强的鲁棒性,满足实时性要求。 展开更多
关键词 目标跟踪 半监督学习 基于部件思想
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基于RBC理论的建筑物三维模型(英文)
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作者 黄铎 陈建华 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第B10期202-204,226,共4页
在三维城市模型中,建筑物三维模型的表达是最为关键的主体部分,然而,由于建筑物空间形态的多样性与复杂性,目前对其模型建立方法仍缺乏基本的共识.基于部件的识别(Recognition by Components,RBC)是有关复杂物体如何分解为可识别的基本... 在三维城市模型中,建筑物三维模型的表达是最为关键的主体部分,然而,由于建筑物空间形态的多样性与复杂性,目前对其模型建立方法仍缺乏基本的共识.基于部件的识别(Recognition by Components,RBC)是有关复杂物体如何分解为可识别的基本几何单元(体元)的理论.文中基于这一理论,讨论了该理论在建筑物模型的可识别性、标准性以及快速建模中的意义,并在此基础上重点研究了构成建筑物三维模型的基本几何单元的构成与分类,以及复杂建筑物在不同细节层次下的模型构建. 展开更多
关键词 建筑物 基于部件的识别 多细节层次
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基于高阶CRF模型的图像语义分割 被引量:6
8
作者 毛凌 解梅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第11期3514-3517,共4页
图像语义分割方法大多基于点对条件随机场模型,不能定位到单个目标,并且难以利用全局形状特征,造成误识。针对这些问题,提出一种新的高阶条件随机场模型,将基于全局形状特征的目标检测结果和点对条件随机场模型统一在一个概率模型框架中... 图像语义分割方法大多基于点对条件随机场模型,不能定位到单个目标,并且难以利用全局形状特征,造成误识。针对这些问题,提出一种新的高阶条件随机场模型,将基于全局形状特征的目标检测结果和点对条件随机场模型统一在一个概率模型框架中,同时完成图像分割、目标检测与识别的任务。利用目标检测器和前背景分割算法获取图像中目标区域,在目标区域上定义新的高阶能量项。新的高阶条件随机场模型就是高阶能量项和点对条件随机场模型的加权混合模型,其最优解即为图像语义分割结果。在MSRC-21类数据库上进行的实验验证了该模型能够显著提升图像语义分割性能,并定位到单个目标。 展开更多
关键词 计算机视觉 图像语义分割 条件随机场模型 高阶能量项 基于可形变部件模型
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