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基于邻近像素的低复杂度预测矢量量化图像压缩编码算法
被引量：
25
1
作者
杨边
陆哲明
+1 位作者
徐殿国
孙圣和
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期707-710,共4页
针对传统低复杂度预测矢量量化图像编码算法预测准确性的不足 ,通过分析像素距离对相关性的影响 ,提出了数种改进的基于邻近像素的预测方案 ,并提出了一种具有边缘走向自适应性的预测方案 .仿真实验表明 ,采用这些预测方案的预测矢量量...
针对传统低复杂度预测矢量量化图像编码算法预测准确性的不足 ,通过分析像素距离对相关性的影响 ,提出了数种改进的基于邻近像素的预测方案 ,并提出了一种具有边缘走向自适应性的预测方案 .仿真实验表明 ,采用这些预测方案的预测矢量量化算法能够在保持低计算复杂度的同时 ,显著提高矢量预测准确度 ,改善图像编码性能 .
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关键词
预测
矢量量化
基于
邻近
像素
的
预测
方案
图像编码
下载PDF
职称材料
题名
基于邻近像素的低复杂度预测矢量量化图像压缩编码算法
被引量：
25
1
作者
杨边
陆哲明
徐殿国
孙圣和
机构
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
哈尔滨工业大学电气工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期707-710,共4页
基金
航天技术创新基金
文摘
针对传统低复杂度预测矢量量化图像编码算法预测准确性的不足 ,通过分析像素距离对相关性的影响 ,提出了数种改进的基于邻近像素的预测方案 ,并提出了一种具有边缘走向自适应性的预测方案 .仿真实验表明 ,采用这些预测方案的预测矢量量化算法能够在保持低计算复杂度的同时 ,显著提高矢量预测准确度 ,改善图像编码性能 .
关键词
预测
矢量量化
基于
邻近
像素
的
预测
方案
图像编码
Keywords
Algorithms
Computational complexity
Computer simulation
Edge detection
Statistical methods
Vector quantization
分类号
TN919.31 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于邻近像素的低复杂度预测矢量量化图像压缩编码算法
杨边
陆哲明
徐殿国
孙圣和
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
25
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职称材料
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引用分析
参考文献
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