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切向气流对激光辐照树脂基复合材料的影响 被引量：11
1
作者 陈敏孙 江厚满 刘泽金 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2848-2852,共5页
为了考察切向强迫气流对激光辐照下树脂基复合材料热响应的影响,基于边界层换热理论,研究了切向气流与靶面的对流换热系数和热分解气体对表面热交换的覆盖效应,并用有限差分法对激光辐照下树脂基复合材料的1维热响应模型进行数值求解。... 为了考察切向强迫气流对激光辐照下树脂基复合材料热响应的影响,基于边界层换热理论,研究了切向气流与靶面的对流换热系数和热分解气体对表面热交换的覆盖效应,并用有限差分法对激光辐照下树脂基复合材料的1维热响应模型进行数值求解。数值计算表明:高速切向气流的存在会加速靶材表面与外部环境的热交换,从而明显降低激光对靶材的加热效率;边界层换热理论给出的对流换热系数和覆盖因子是合理有效的,适用于数值模拟切向气流对激光辐照下树脂基复合材料热响应的影响;向靶材表面溢出的热分解气体对靶材表面与外部环境的热交换有一定的抑制作用,但影响较小,基本可以忽略不计。 展开更多
关键词 切向 气流 激光辐照 树脂基复合材料 对流换热系数 热响应模型 热交换 外部环境 表面 靶材 数值求解 热分解 层换热 有限差分法 抑制作用 数值模拟 气体 理论 加热效率 基于边界
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融合过抽样和欠抽样的不平衡数据重抽样方法 被引量：15
2
作者 吴磊 房斌 +2 位作者 刁丽萍 陈静 谢娜娜 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期172-176,185,共6页
在机器学习领域的研究当中,分类器的性能会受到许多方面的影响,其中训练数据的不平衡对分类器的影响尤为严重。训练数据的不平衡也就是指在提供的训练数据集中,一类的样本总数远多于另一类的样本总数。常用的不平衡数据的处理方法有很多... 在机器学习领域的研究当中,分类器的性能会受到许多方面的影响,其中训练数据的不平衡对分类器的影响尤为严重。训练数据的不平衡也就是指在提供的训练数据集中,一类的样本总数远多于另一类的样本总数。常用的不平衡数据的处理方法有很多,只探讨利用重抽样方法对不平衡数据进行预处理来提高分类效果的方法。数据抽样算法有很多,但可以归为两大类:过抽样和欠抽样。针对二分类问题提出了四种融合过抽样和欠抽样算法的重抽样方法:BSM+Tomek、BSM+ENN、CBOS+Tomek和CBOS+ENN,并且与另外十种经典的重抽样算法做了大量的对比实验,实验证明提出的四种预处理算法在多种评价指标下提高了不平衡数据的分类效果。 展开更多
关键词 不平衡数据 重抽样 基于聚类的过抽样算法(CBOS) 基于边界值的虚拟少数类向上采样算法(BSM) 可选择最 近邻算法(ENN) Tomek LINKS 预处理
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多线ISP链路出口的边界网设计 被引量：3
3
作者 赵琼 《信息通信》 2011年第4期72-74,共3页
根据中山大学校园网边界网的实际情况,阐述在多线ISP链路出口环境下的路由选择、源网络地址转换、精细化流量管理、逆向代理及基于边界系统的智能域名解析等技术,从而提出一种合理的大规模校园网多线ISP链路出口解决方案。
关键词 边界网 多线ISP链路出口 流量管理 逆向代理 基于边界系统的智能域名解析
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一种新型超宽带穿墙雷达运动目标跟踪成像算法 被引量：2
4
作者 吴世有 陈洁 +2 位作者 孟升卫 方广有 阴和俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期134-139,共6页
近场区域的非接触式穿墙目标跟踪成像探测是超宽带脉冲雷达在火灾救援、安全保卫、城市巷战以及生命威胁等方面的一个重要应用。基于超宽带脉冲雷达的边界散射变换和直接散射波形提取的边界估计算法(SEABED)由于其不适用于穿墙条件下运... 近场区域的非接触式穿墙目标跟踪成像探测是超宽带脉冲雷达在火灾救援、安全保卫、城市巷战以及生命威胁等方面的一个重要应用。基于超宽带脉冲雷达的边界散射变换和直接散射波形提取的边界估计算法(SEABED)由于其不适用于穿墙条件下运动目标的成像与跟踪的情况,该文结合SEABED算法的成像原理,提出回波时延差关系曲线概念从而利用三角定位原理和坐标转换实现运动目标的成像与跟踪。文中提出的算法假设在近场条件下,针对运动目标场景建立系统模型,通过成像结果和速度值的同时估计,对墙体背后的运动目标的边界和轨迹进行有效估计。仿真结果表明,该算法能够弥补墙体对目标回波的影响,精确度高,达到穿墙目标跟踪成像探测的目的。 展开更多
关键词 超宽带脉冲雷达 运动目标 跟踪成像 基于边界散射变换和直接散射波形提取的边界估计算法(SEABED) 时延差曲线
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基于同奇偶运动检测的运动补偿去隔行算法 被引量：1
5
作者 何渝矩 于鸿洋 《电视技术》 北大核心 2009年第S2期136-138,共3页
提出了一种基于同奇偶运动检测的运动补偿算法。基于同奇偶的运动检测,充分利用了场的同奇偶特性,能提高运动检测的准确性。在运动检测过程中,通过设定门限,寻找到更合理的最佳匹配块(OMB),进而得到更精确的运动矢量。同时,改进的基于... 提出了一种基于同奇偶运动检测的运动补偿算法。基于同奇偶的运动检测,充分利用了场的同奇偶特性,能提高运动检测的准确性。在运动检测过程中,通过设定门限,寻找到更合理的最佳匹配块(OMB),进而得到更精确的运动矢量。同时,改进的基于边界的行平均算法(E-ELA)也在算法中合理使用。实验结果显示,该算法能够得到更好的峰值信噪比(PSNR),也有更好的显示效果。 展开更多
关键词 同奇偶运动估计 运动补偿 改进的基于边界的行平均算法
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运动对象跟踪技术研究
6
作者 黄永鑫 《科技与生活》 2010年第16期90-90,共1页
运动对象跟踪，就是在运动对象检测的基础上，利用对象的有效特征，使用适当的匹配算法，在序列图像的每一幅图像中为运动对象定位。在实际应用中，运动对象跟踪不仅可以提供运动对象的运动轨迹和准确的位置，而且反过来还可以为运动对... 运动对象跟踪，就是在运动对象检测的基础上，利用对象的有效特征，使用适当的匹配算法，在序列图像的每一幅图像中为运动对象定位。在实际应用中，运动对象跟踪不仅可以提供运动对象的运动轨迹和准确的位置，而且反过来还可以为运动对象检测提供帮助，从而更有利于运动对象的跟踪。 展开更多
关键词 运动跟踪 基于边界 基于边界 特征
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一种适应度排序的高维多目标粒子群优化算法 被引量：3
7
作者 杨五四 陈莉 +1 位作者 王毅 张茂省 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期78-84,共7页
针对高维多目标优化问题复杂度高,求解难度大的特点,提出了一种集成适应度排序的高维多目标粒子群优化算法。该算法通过获取种群中个体与参考点最近的向量,结合基于惩罚的边界交叉方法对种群中的个体进行排序,并对较差的个体进行删除,... 针对高维多目标优化问题复杂度高,求解难度大的特点,提出了一种集成适应度排序的高维多目标粒子群优化算法。该算法通过获取种群中个体与参考点最近的向量,结合基于惩罚的边界交叉方法对种群中的个体进行排序,并对较差的个体进行删除,留下的精英个体被保存到外部档案中。将该算法与性能先进的4种高维多目标进化优化算法在13个标准测试实例的5,8,10,15目标上进行实验对比,结果表明,提出的算法在大多数测试用例上的性能表现优于对比算法,同时说明了该算法具有较好的收敛性与多样性,能够有效地处理高维多目标优化问题。 展开更多
关键词 集成适应度排序 高维多目标优化 粒子群优化 基于惩罚的边界交叉方法
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基于分解的多目标优化算法研究与分析
8
作者 弓佳明 章腾浩 许丽娟 《现代计算机》 2022年第21期11-17,25,共8页
基于分解的多目标优化算法(MOEA/D)是多目标优化算法(MOEAs)中的一个重要分支。分解策略是传统数学规划中为了解决多目标的优化问题(MOP)推荐的基本方法。分解方法分为线性方法和非线性方法,在多目标优化中,每个目标聚合成为一个单目标... 基于分解的多目标优化算法(MOEA/D)是多目标优化算法(MOEAs)中的一个重要分支。分解策略是传统数学规划中为了解决多目标的优化问题(MOP)推荐的基本方法。分解方法分为线性方法和非线性方法,在多目标优化中,每个目标聚合成为一个单目标优化问题,使得到一个优化单一目标,并且运用该优化方法得到单目标优化的Pareto最优解。MOEA/D中常用的分解方法有权重聚合法、切比雪夫法和基于惩罚的边界交集法。论文通过介绍切比雪夫方法对基于分解方法的MOEA/D算法进行研究分析。 展开更多
关键词 基于分解 多目标优化 权重聚合法 切比雪夫法 基于惩罚的边界交集法
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基于自适应惩罚策略的MOEA/D算法设计及应用 被引量：1
9
作者 柯永斌 周红标 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第7期59-65,共7页
基于分解的多目标进化算法(Multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition, MOEA/D)将一个多目标优化问题(multiobjective optimization problem, MOP)分解成一系列的单目标优化子问题,然后利用相互协作的进化方式优... 基于分解的多目标进化算法(Multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition, MOEA/D)将一个多目标优化问题(multiobjective optimization problem, MOP)分解成一系列的单目标优化子问题,然后利用相互协作的进化方式优化这些子问题. MOEA/D利用独特的分解机制促进种群逼近Pareto最优前端(Pareto optimal front, POF),同时利用均匀分布的权重向量维护种群的多样性,在解决MOPs时具有较大的优势.但是,在实际工程中,大多数MOPs的POF具有复杂的特性.比如说POF可能具有长尾和顶点,这极大地降低了MOEA/D算法的性能.基于惩罚的边界交集法(penalty-based boundary intersection, PBI)是MOEA/D常用的分解方法之一.在PBI法中,惩罚因子起着平衡算法收敛性和多样性的关键作用.本文提出了一种自适应惩罚策略(adaptive penalty strategy, APS),能够在进化过程中自适应调整每个权重向量对应的惩罚因子值,有效地增强了近似Pareto前端的多样性.最后,利用六个具有复杂POF的基准MOPs和空间桁架结构多目标优化实验验证了所提MOEA/D-APS算法的有效性. 展开更多
关键词 多目标优化 分解 基于惩罚的边界交集法 自适应惩罚策略 复杂Pareto最优前沿 空间桁架结构优化
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一种按需域间路径构建方法
10
作者 柳立言 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期60-68,共9页
在域间路由中,BGP的最优路径转发规则使得节点无法控制自身能够收到哪些路径。针对该问题,提出了一种按需的域间路径构建方法,其主要特点为上游节点可以对其下游节点的选路过程施加影响,根据自身需求定制路径。首先对BGP进行扩展,提出... 在域间路由中,BGP的最优路径转发规则使得节点无法控制自身能够收到哪些路径。针对该问题,提出了一种按需的域间路径构建方法,其主要特点为上游节点可以对其下游节点的选路过程施加影响,根据自身需求定制路径。首先对BGP进行扩展,提出了一种支持在路径通告中嵌入更多策略信息的域间路由协议P-BGP,嵌入在路径通告中的策略能够指导中间节点如何选路。在P-BGP的基础上,进一步提出了支持按需的域间路径构建方法OIPBM,OIPBM以BGP保证源端与目的端的可达性,需要构建特殊路径的源端将路径构建的需求信息发送至目的端,由目的端协助其发起一个带策略的P-BGP收敛过程获取满足需求的路径。在理论分析的基础上,通过实验验证了OIPBM具有较好的性能。 展开更多
关键词 域间路由 基于策略的边界网关协议 按需域间路径构建方法
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