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稠密需求下城市应急中心布局方法
被引量：
6
1
作者
郑利平
刘玉飞
+1 位作者
江婷
刘晓平
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期948-955,共8页
城市发生灾害时,要科学地应急救灾必须合理地安排疏散救援资源.文中针对城市突发灾害下应急中心布局问题进行研究,引入连续的P-中值选址模型来解决布局中的稠密需求问题.首先采用Newling模型拟合城市人口密度,并选取基于质心的Voronoi...
城市发生灾害时,要科学地应急救灾必须合理地安排疏散救援资源.文中针对城市突发灾害下应急中心布局问题进行研究,引入连续的P-中值选址模型来解决布局中的稠密需求问题.首先采用Newling模型拟合城市人口密度,并选取基于质心的Voronoi图理论对连续P-中值问题进行建模;在此基础上,通过等式约束法进行容量限制,并通过L-BFGS优化理论进行求解.具体实例和实验结果表明,该方法具有速度快、准确性高和便于理解等优点.
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关键词
基于
质心
的
voronoi
图
人口密度
应急中心
选址布局
容量限制
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职称材料
题名
稠密需求下城市应急中心布局方法
被引量：
6
1
作者
郑利平
刘玉飞
江婷
刘晓平
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期948-955,共8页
基金
国家自然科学基金(61300118)
安徽省自然科学基金(1208085MF107)
安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2012A221)
文摘
城市发生灾害时,要科学地应急救灾必须合理地安排疏散救援资源.文中针对城市突发灾害下应急中心布局问题进行研究,引入连续的P-中值选址模型来解决布局中的稠密需求问题.首先采用Newling模型拟合城市人口密度,并选取基于质心的Voronoi图理论对连续P-中值问题进行建模;在此基础上,通过等式约束法进行容量限制,并通过L-BFGS优化理论进行求解.具体实例和实验结果表明,该方法具有速度快、准确性高和便于理解等优点.
关键词
基于
质心
的
voronoi
图
人口密度
应急中心
选址布局
容量限制
Keywords
centroidal
voronoi
tessellation
population density
emergency centers
location and layout
capacity constraint
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稠密需求下城市应急中心布局方法
郑利平
刘玉飞
江婷
刘晓平
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
6
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职称材料
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