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题名基于多特征决策融合的SAR飞机识别
被引量：3
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作者
胡燕
李元祥
郁文贤
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机构
上海交通大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第21期50-55,60,共7页
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文摘
针对高分辨率SAR图像的飞机目标识别问题,提出了一种基于飞机几何特征、PCA特征、Hu不变矩等多特征决策融合的自动目标识别方案。针对飞机样本特点,分别提取飞机的几何长宽特征、PCA特征和Hu不变矩特征,使用三个支持向量机分类器分别对样本的三类特征进行预分类,然后采用基于等级的决策融合方法将预分类结果进行决策融合,输出最终的目标类别。实验过程中,随机选取一定百分比的样本进行训练,获得分类器模型,对全部的样本进行测试识别。通过实验发现,将几何特征、PCA特征和Hu不变矩特征的分类结果进行决策融合后,克服了单一特征决策的不准确性,有效地提高了每一类样本的识别准确率。
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关键词
SAR图像
目标识别
几何特征
PCA特征
HU不变矩
基于等级的决策融合
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Keywords
SAR image
target recognition
geometric feature
PCA feature
I-Iu moment invariant
ranking-based decision fusion
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
TP391.41
[电子电信—信息与通信工程]
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