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圆钢热轧批量调度的多目标优化方法
被引量:
1
1
作者
许绍云
王雷
+1 位作者
李铁克
刘玉琢
《工业工程与管理》
CSSCI
北大核心
2015年第5期143-150,共8页
针对圆钢热轧批量调度问题,考虑热轧工艺约束、综合生产需求优化等因素,建立了以最小化最大完工时间、机器调整成本以及提前\拖期时间为目标的优化模型,并构造了基于种群修复的改进强度Pareto进化算法。算法以改进强度Pareto进化算法为...
针对圆钢热轧批量调度问题,考虑热轧工艺约束、综合生产需求优化等因素,建立了以最小化最大完工时间、机器调整成本以及提前\拖期时间为目标的优化模型,并构造了基于种群修复的改进强度Pareto进化算法。算法以改进强度Pareto进化算法为框架实现批量序列调整,并结合问题变量的离散性特征设计编码规则,以及选择、交叉和变异等遗传进化方式;考虑问题约束的特殊性,设计种群修复策略,以修正违反热轧工艺约束的批量序列。通过基于实际生产数据的仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性。
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关键词
热轧批量调度
多目标优化
基于
种群
修复
的
改进
强度
pareto
进化
算法
圆钢生产
原文传递
题名
圆钢热轧批量调度的多目标优化方法
被引量:
1
1
作者
许绍云
王雷
李铁克
刘玉琢
机构
中国科学院微电子研究所
中国刑事警察学院治安学系
北京科技大学东凌经济管理学院
出处
《工业工程与管理》
CSSCI
北大核心
2015年第5期143-150,共8页
基金
教育部博士学科点专项科研基金资助项目(20100006110006)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-SD-12-011B
+2 种基金
FRF-SD-12-012B)
国家自然科学基金资助项目(70771008)
国家自然科学基金资助项目(71231001)
文摘
针对圆钢热轧批量调度问题,考虑热轧工艺约束、综合生产需求优化等因素,建立了以最小化最大完工时间、机器调整成本以及提前\拖期时间为目标的优化模型,并构造了基于种群修复的改进强度Pareto进化算法。算法以改进强度Pareto进化算法为框架实现批量序列调整,并结合问题变量的离散性特征设计编码规则,以及选择、交叉和变异等遗传进化方式;考虑问题约束的特殊性,设计种群修复策略,以修正违反热轧工艺约束的批量序列。通过基于实际生产数据的仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性。
关键词
热轧批量调度
多目标优化
基于
种群
修复
的
改进
强度
pareto
进化
算法
圆钢生产
Keywords
hot-rolling batch scheduling
multi-objective optimization
population repair based improved strength
pareto
evolutionary algorithm
round steel production
分类号
F273 [经济管理—企业管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
圆钢热轧批量调度的多目标优化方法
许绍云
王雷
李铁克
刘玉琢
《工业工程与管理》
CSSCI
北大核心
2015
1
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
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