-
题名基于知识的神经网络在出行方式选择中的应用研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
鲜于建川
隽志才
-
机构
上海交通大学安泰经济与管理学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第9期2651-2654,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(50578094)
国家"863"计划资助项目(2007AA11Z203)
-
文摘
针对神经网络和决策树方法在算法上的本质联系和互补优势,将C4.5决策树提取规则的基于知识的神经网络(knowledge-based neural network,KBNN)用于出行方式预测。对居民通勤出行方式选择数据的分析表明,KBNN相比于决策树方法、普通前馈神经网络和多项Logit模型(MNL)有更高的预测精度,方法不仅提高了网络的可解释性,且易于构造、收敛速度更快,实用性较强,为出行方式选择预测提供了新的思路。
-
关键词
出行方式选择
神经网络
决策树
基于知识的神经网络
多项Logit模型
-
Keywords
travel mode choice
neural network
decision tree
knowledge-based neural network
muhinomial Logit （MNL）
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于知识的神经网络及其在CRM中的应用
被引量：1
- 2
-
-
作者
岳岚
王颢
刘同明
-
机构
江苏科技大学电子与信息学院
-
出处
《计算机与现代化》
2005年第5期15-17,20,共4页
-
文摘
分析一般神经网络应用于CRM时存在的问题,提出将基于知识的神经网络应用到CRM领域。示例表明,基于知识构造出的神经网络不仅提高了网络的可解释性,而且降低了输出误差,提高了学习速度。
-
关键词
神经网络
CRM
基于知识的神经网络
-
Keywords
neural network
CRM
knowledge-based neural network
-
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名使用不同置信级训练样本的神经网络学习方法
被引量：5
- 3
-
-
作者
高学星
孙华刚
侯保林
-
机构
南京理工大学机械工程学院
军械技术研究所
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1307-1311,共5页
-
基金
国家自然科学基金(51175266/E050604)资助课题
-
文摘
针对含不同置信级样本的模型拟合问题,该文提出了一种基于神经网络的二次学习方法。文中指出真实模型是实验模型的一种变异,提出逼近真实模型期望值的神经网络,是融合先验样本和真实样本的最佳网络。首先,以先验样本为训练样本进行第1次神经网络学习,并计算取决于硬点信息的软点误差容量区间;然后,同时将先验样本和真实样本作为训练样本,利用软点误差容量区间和硬点误差敏感系数,对神经网络训练过程中输入/目标对的误差进行修改,通过第2次学习得到既能精确拟合真实样本,又能最大化利用先验样本信息的综合网络。与基于知识的神经网络(KBNN)相比,该方法更加简单,可操控性更强并具有更加明确的逻辑意义。
-
关键词
神经网络
模型拟合
基于知识的神经网络(KBNN)
先验知识
-
Keywords
Neural Networks （NN）
Model-fitting
Knowledge-Based Neural Networks （KBNN）
Prior knowledge
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于知识的模糊神经网络的旋转机械故障诊断
被引量：13
- 4
-
-
作者
李如强
陈进
伍星
-
机构
上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室
-
出处
《应用数学和力学》
EI
CSCD
北大核心
2006年第1期89-97,共9页
-
基金
国家"十五"科技攻关计划重点资助项目(2001BA204B05_KHKZ0009)
-
文摘
提出了一种基于知识的模糊神经网络并用于故障诊断.首先基于粗糙集对样本数据进行初步规则获取,并计算规则的依赖度和条件覆盖度,然后根据规则数目进行模糊神经网络结构部分设计,规则的依赖度和条件覆盖度用于设定网络初始权重,而用遗产算法对神经网络输出参数进行优化.这样的模糊神经网络称为基于知识的模糊神经网络.使用该网络对旋转机械常见故障进行诊断,结果表明,和一般模糊神经网络相比,该网络具有训练时间短而诊断率高的特点.
-
关键词
旋转机械
故障诊断
粗糙集
模糊集
遗传算法
基于知识的模糊神经网络
-
Keywords
rotating machinery
fault diagnosis
rough sets theory
fuzzy sets theory
generic algorithm
knowledge-based fuzzy neural network
-
分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于KBANN的文本情感识别研究
被引量：1
- 5
-
-
作者
史伟
王洪伟
何绍义
-
机构
湖州师范学院商学院
同济大学经济与管理学院
加州州立大学圣马可斯分校商学院
-
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2015年第3期112-115,121,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目"在线消费者评论对商家销售业绩的影响:情感分析的视角"(项目编号:71371144)
浙江省社会科学界联合会研究课题成果(项目编号:2014N021)
浙江省教育厅科研项目(项目编号:Y201430457)的研究成果
-
文摘
文章运用基于关键词和机器学习两种方法构建了一种混合情感识别系统。基于关键词方法是一种传统的情感识别方法,它运用情感关键词来确定文本的情感状态。如果文本段落中存在相应的情感关键词,那这种方法就会非常有效和正确。然而,在有些文本中并不存在相应的情感关键词去确定情感状态。因此,针对这种没有情感关键词存在的状况,本文提出了基于KBANN的方法,通过与第三方信息构造的隐性知识推断出文本的情感状态。最后,通过实验发现本文提出的系统相较于以前的一些方法具有更高的准确率。
-
关键词
情感识别
基于知识的人工神经网络
情感关键词
-
Keywords
emotion recognition
KBANN
emotional keywords
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名共面互连线频变电阻电感的稳健知识神经网络模型
被引量：1
- 6
-
-
作者
赵德双
王秉中
钟晓征
-
机构
电子科技大学应用物理研究所
电子科技大学CAE中心
-
出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2002年第1期64-66,共3页
-
基金
国家自然科学基金(69876005)
四川省青年科技基金
教育部高等学校骨干教师资助计划资助项目
-
文摘
本文提出了一种共面互连线频变电阻电感的稳健的知识神经网络模型。该模型具有一个由主要元素项分析（PCA）得到的输入转换矩阵，具有PCA作为前处理器的神经网络，其训练过程变得高效而稳定，构建好的模型在推广性方面也更加稳健。
-
关键词
稳健的知识神经网络模型
主要元素项分析
共面互连
电阻
电感
-
Keywords
Key words: Robust knowledge-based neural network model, Principal component analysis, Coplanarinterconnect, Resistance, Inductance
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
