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大段合采油井层间干扰主控因素研究
被引量：
17
1
作者
张继成
何晓茹
+2 位作者
周文胜
耿站立
唐恩高
《西南石油大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期101-106,共6页
针对大段合采油井储层层间非均质性严重的问题,开展了层间干扰研究,确定层间干扰的主控因素。结合现场试油实践,以层间干扰系数作为定量评价层间干扰程度的指标,对部分井的产能测试结果进行了分析,发现流压、生产压差、含水率等因素均...
针对大段合采油井储层层间非均质性严重的问题,开展了层间干扰研究,确定层间干扰的主控因素。结合现场试油实践,以层间干扰系数作为定量评价层间干扰程度的指标,对部分井的产能测试结果进行了分析,发现流压、生产压差、含水率等因素均可对层间干扰程度造成影响。收集油田数据资料,计算了渗透率级差、厚度级差、层数、地层压力系数级差、生产压差级差、平均黏度、孔隙度级差、流压级差等因素。采用复相关系数法对影响因素进行了初筛选,根据基于熵权的灰色关联分析法计算了筛选后因素与层间干扰系数间的关联度,确定出层间干扰的主控因素,分别为渗透率级差、层数、静压系数级差、合测含水率、生产压差级差和流压级差。
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关键词
层间干扰
主控因素
层间干扰系数
复相关系数
基于
熵权
的
灰色
关联
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职称材料
基于分解的进化算法和多变量分析技术在船型参数设计中应用
被引量：
3
2
作者
杨路春
杨晨俊
+1 位作者
汪志强
李学斌
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1200-1206,共7页
引入优化和决策技术讨论船型参数设计的多目标优化论证,基于分解的进化算法(DBEA)将船型参数设计的多个目标优化问题分解为一定数量的单目标优化子问题,采用进化算法同时求解这些单目标优化子问题.DBEA算法的种群由法向边界相交方法(NBI...
引入优化和决策技术讨论船型参数设计的多目标优化论证,基于分解的进化算法(DBEA)将船型参数设计的多个目标优化问题分解为一定数量的单目标优化子问题,采用进化算法同时求解这些单目标优化子问题.DBEA算法的种群由法向边界相交方法(NBI)构建,子问题的优化通过和邻近个体的进化操作完成.采用熵权和灰色关联方法对DBEA算法得到的船型Pareto解集进行综合评价,给出每个设计方案的定量指标排序.基于多变量分析技术讨论了船舶设计变量的层次聚类属性,给出了设计变量间的类别特性.采用多维标度方法(MDS)给出了这些变量在二维平面里的映射图形,结合聚类树形图可以加深对船舶参数设计模型的认识.对一艘3万t油船进行船型参数设计,算例分析表明,DBEA算法能够快速获得分布均匀的Pareto解,灰色关联方法的决策合理可行.
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关键词
船型参数设计
基于
分解
的
进化算法
熵权
-
灰色
关联
分析
多变量分析
综合评价
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职称材料
题名
大段合采油井层间干扰主控因素研究
被引量：
17
1
作者
张继成
何晓茹
周文胜
耿站立
唐恩高
机构
东北石油大学石油工程学院
"海洋石油高效开发"国家重点实验室
中海石油(中国)有限公司北京研究中心
出处
《西南石油大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期101-106,共6页
基金
海洋石油高效开发国家重点实验室开放基金(CCL2013RCPS0236GNN)
黑龙江省自然科学基金(E201407)
东北石油大学研究生创新科研基金(YJSCX2014-013NEPU)
文摘
针对大段合采油井储层层间非均质性严重的问题,开展了层间干扰研究,确定层间干扰的主控因素。结合现场试油实践,以层间干扰系数作为定量评价层间干扰程度的指标,对部分井的产能测试结果进行了分析,发现流压、生产压差、含水率等因素均可对层间干扰程度造成影响。收集油田数据资料,计算了渗透率级差、厚度级差、层数、地层压力系数级差、生产压差级差、平均黏度、孔隙度级差、流压级差等因素。采用复相关系数法对影响因素进行了初筛选,根据基于熵权的灰色关联分析法计算了筛选后因素与层间干扰系数间的关联度,确定出层间干扰的主控因素,分别为渗透率级差、层数、静压系数级差、合测含水率、生产压差级差和流压级差。
关键词
层间干扰
主控因素
层间干扰系数
复相关系数
基于
熵权
的
灰色
关联
Keywords
interlayer interference
main controlling factors
interlayer interference coefficient
multiple correlation coefficient method
grey correlation method based on weighted entropy
分类号
TE311 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
基于分解的进化算法和多变量分析技术在船型参数设计中应用
被引量：
3
2
作者
杨路春
杨晨俊
汪志强
李学斌
机构
上海交通大学高新船舶与深海开发装备协同创新中心
武汉第二船舶设计研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1200-1206,共7页
基金
“十二五”预研项目(15GFZ-JZ11132)资助
文摘
引入优化和决策技术讨论船型参数设计的多目标优化论证,基于分解的进化算法(DBEA)将船型参数设计的多个目标优化问题分解为一定数量的单目标优化子问题,采用进化算法同时求解这些单目标优化子问题.DBEA算法的种群由法向边界相交方法(NBI)构建,子问题的优化通过和邻近个体的进化操作完成.采用熵权和灰色关联方法对DBEA算法得到的船型Pareto解集进行综合评价,给出每个设计方案的定量指标排序.基于多变量分析技术讨论了船舶设计变量的层次聚类属性,给出了设计变量间的类别特性.采用多维标度方法(MDS)给出了这些变量在二维平面里的映射图形,结合聚类树形图可以加深对船舶参数设计模型的认识.对一艘3万t油船进行船型参数设计,算例分析表明,DBEA算法能够快速获得分布均匀的Pareto解,灰色关联方法的决策合理可行.
关键词
船型参数设计
基于
分解
的
进化算法
熵权
-
灰色
关联
分析
多变量分析
综合评价
Keywords
ship form parameter analysis
decompositon-based evolutionary algorithm（DBEA）
entropy-weighted gray related analysis
multivariate analysis
comprehensive evaluation
分类号
U661 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大段合采油井层间干扰主控因素研究
张继成
何晓茹
周文胜
耿站立
唐恩高
《西南石油大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
17
下载PDF
职称材料
2
基于分解的进化算法和多变量分析技术在船型参数设计中应用
杨路春
杨晨俊
汪志强
李学斌
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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