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求解矩阵方程AX=B的多步迭代算法
被引量：
1
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作者
周昱洁
彭振赟
尚邵阳
《桂林电子科技大学学报》
2020年第3期224-228,共5页
为求解矩阵方程AX=B的一般解及其最小二乘问题,提出了一种多步迭代算法,给出并证明了由该算法产生的矩阵序列收敛于矩阵方程AX=B及其最小二乘问题的一般解和最小Frobenius范数解的条件。通过理论分析和数值实验证明了该算法的收敛性和...
为求解矩阵方程AX=B的一般解及其最小二乘问题,提出了一种多步迭代算法,给出并证明了由该算法产生的矩阵序列收敛于矩阵方程AX=B及其最小二乘问题的一般解和最小Frobenius范数解的条件。通过理论分析和数值实验证明了该算法的收敛性和有效性;数值结果表明,该算法的收敛速度比基于梯度的迭代算法更快。
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关键词
矩阵方程
最小二乘问题
基于
梯度
的
迭代算法
不动点
迭代
法
多步
迭代
法
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职称材料
题名
求解矩阵方程AX=B的多步迭代算法
被引量：
1
1
作者
周昱洁
彭振赟
尚邵阳
机构
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
出处
《桂林电子科技大学学报》
2020年第3期224-228,共5页
基金
国家自然科学基金(61627807)
广西自然科学基金(2017GXNSFAA198248,2018GXNSFBA281192)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2019YCXS084)。
文摘
为求解矩阵方程AX=B的一般解及其最小二乘问题,提出了一种多步迭代算法,给出并证明了由该算法产生的矩阵序列收敛于矩阵方程AX=B及其最小二乘问题的一般解和最小Frobenius范数解的条件。通过理论分析和数值实验证明了该算法的收敛性和有效性;数值结果表明,该算法的收敛速度比基于梯度的迭代算法更快。
关键词
矩阵方程
最小二乘问题
基于
梯度
的
迭代算法
不动点
迭代
法
多步
迭代
法
Keywords
matrix equation
least squares problem
gradient-based iteration method
fixed point iteration method
multi-step iterative method
分类号
O241.2 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解矩阵方程AX=B的多步迭代算法
周昱洁
彭振赟
尚邵阳
《桂林电子科技大学学报》
2020
1
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