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基于核的Foley-Sammon鉴别分析与人脸识别
被引量：
10
1
作者
高秀梅
杨静宇
+1 位作者
金忠
陈才扣
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第7期962-967,共6页
通过建立基于核的Foley Sammon鉴别分析 (KFSDA)的两个等价模型 ,并分析这两个等价模型的解之间的关系 ,从理论上给出KFSDA模型的具体求解方法 分析表明 ,基于核的Foley Sammon鉴别分析保留了FSDA能明显降低样本特征之间冗余信息的优...
通过建立基于核的Foley Sammon鉴别分析 (KFSDA)的两个等价模型 ,并分析这两个等价模型的解之间的关系 ,从理论上给出KFSDA模型的具体求解方法 分析表明 ,基于核的Foley Sammon鉴别分析保留了FSDA能明显降低样本特征之间冗余信息的优点 ,更重要的是该方法能够有效地抽取样本的非线性特征 ,是对FSDA的进一步拓展
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关键词
基于
核
的
f
-S
鉴别
分析
最佳
鉴别
矢量集
特征抽取
人脸识别
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职称材料
一种基于核的快速非线性鉴别分析方法
被引量：
9
2
作者
徐勇
杨静宇
+1 位作者
金忠
娄震
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期367-374,共8页
基于"核技巧"提出的新的非线性鉴别分析方法在最小二乘意义上与基于核的Fisher鉴别分析方法等效,相应鉴别方向通过一个线性方程组得出,计算代价较小,相应分类实现极其简便.该方法的最大优点是,对训练数据进行筛选,可使构造鉴...
基于"核技巧"提出的新的非线性鉴别分析方法在最小二乘意义上与基于核的Fisher鉴别分析方法等效,相应鉴别方向通过一个线性方程组得出,计算代价较小,相应分类实现极其简便.该方法的最大优点是,对训练数据进行筛选,可使构造鉴别矢量的"显著"训练模式数大大低于总训练模式数,从而使得测试集的分类非常高效;同时,设计出专门的优化算法以加速"显著"训练模式的选取.实验表明,这种非线性方法不仅具有明显的效率上的优势,且具有不低于基于核的Fisher鉴别分析方法的性能.
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关键词
基于
核
的
f
isher
鉴别
分析
基于
核
的
快速非线性
鉴别
分析
最小二乘解
特征抽取
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职称材料
题名
基于核的Foley-Sammon鉴别分析与人脸识别
被引量：
10
1
作者
高秀梅
杨静宇
金忠
陈才扣
机构
南京理工大学计算机科学与技术系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第7期962-967,共6页
基金
国家自然科学基金 ( 60 0 72 0 3 4)资助
文摘
通过建立基于核的Foley Sammon鉴别分析 (KFSDA)的两个等价模型 ,并分析这两个等价模型的解之间的关系 ,从理论上给出KFSDA模型的具体求解方法 分析表明 ,基于核的Foley Sammon鉴别分析保留了FSDA能明显降低样本特征之间冗余信息的优点 ,更重要的是该方法能够有效地抽取样本的非线性特征 ,是对FSDA的进一步拓展
关键词
基于
核
的
f
-S
鉴别
分析
最佳
鉴别
矢量集
特征抽取
人脸识别
Keywords
kernel based
f
oley Sammon discriminant analysis
optimal discriminant vectors
f
eature extraction
f
ace recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于核的快速非线性鉴别分析方法
被引量：
9
2
作者
徐勇
杨静宇
金忠
娄震
机构
南京理工大学计算机科学与技术系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期367-374,共8页
基金
国家自然科学基金项目(60072034)
文摘
基于"核技巧"提出的新的非线性鉴别分析方法在最小二乘意义上与基于核的Fisher鉴别分析方法等效,相应鉴别方向通过一个线性方程组得出,计算代价较小,相应分类实现极其简便.该方法的最大优点是,对训练数据进行筛选,可使构造鉴别矢量的"显著"训练模式数大大低于总训练模式数,从而使得测试集的分类非常高效;同时,设计出专门的优化算法以加速"显著"训练模式的选取.实验表明,这种非线性方法不仅具有明显的效率上的优势,且具有不低于基于核的Fisher鉴别分析方法的性能.
关键词
基于
核
的
f
isher
鉴别
分析
基于
核
的
快速非线性
鉴别
分析
最小二乘解
特征抽取
Keywords
kernel-based
f
isher discriminant analysis
kernel-based nonlinear discriminant analysis
least squares solution
f
eature extraction
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于核的Foley-Sammon鉴别分析与人脸识别
高秀梅
杨静宇
金忠
陈才扣
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
10
下载PDF
职称材料
2
一种基于核的快速非线性鉴别分析方法
徐勇
杨静宇
金忠
娄震
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005
9
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职称材料
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参考文献
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