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题名本征正交分解在翼型气动优化中的应用研究
被引量：5
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作者
李波
龚春林
粟华
谷良贤
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机构
西北工业大学航天学院空天飞行技术研究所
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出处
《上海航天》
CSCD
2017年第5期117-123,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(51505385)
上海航天科技创新基金资助(SAST2015010)
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文摘
为降低机翼翼型气动优化的仿真代价,提出了一种基于本征正交分解(POD)的翼型自适应快速优化方法。建立气动流场数据的代理模型以预测流场。为简化求解规模和难度,采用POD代理模型优化。为进一步提高精度,提出了基于序贯POD代理模型自适应优化,在优化过程中实时更新POD基,即在优化中间结果的基础上重新采样,以更新POD空间,基于动态数据库构建代理模型。给出了不同优化方法的求解流程。以NACA0012翼型为例分别对直接翼型优化、基于代理模型的翼型优化和基于POD代理模型的翼型优化方法进行了对比分析。结果表明:与直接优化方法相比,基于POD代理模型的翼型优化能显著提升优化效率,且拟合精度更高。
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关键词
翼型设计
气动优化
模型降阶
本征正交分解(pod)
代理模型
基于序贯pod代理模型
优化效率
拟合精度
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Keywords
airfoil design
aerodynamic optimization
reduced order model
proper orthogonal decomposition （pod）
surrogate model
sequential based pod surrogate model
optimal efficiency
fixing accuracy
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分类号
V211.412
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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