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社会安全事件空间分布研究
被引量：
9
1
作者
颜峻
袁宏永
疏学明
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2008年第7期39-42,共4页
在讨论社会安全事件空间分布特点的基础上,简要介绍用于空间自相关性分析的主要算法。重点对基于密度聚类(DENCLUE,density-based clustering)的算法的基本原理、过程及利用积分均方误差MISE进行精度检验等方面进行阐述。将该算法用于...
在讨论社会安全事件空间分布特点的基础上,简要介绍用于空间自相关性分析的主要算法。重点对基于密度聚类(DENCLUE,density-based clustering)的算法的基本原理、过程及利用积分均方误差MISE进行精度检验等方面进行阐述。将该算法用于社会安全事件空间分布研究领域中的犯罪热点区域探测。分析结果表明,与以往分析方法相比DENCLUE算法具有抗噪声能力强、能生成任意形状的聚类等特点,可有效地用于社会安全事件空间分布区域的研究,但也发现算法在格网边长的确定及窗宽长度选择方面的不足,有待进一步研究。
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关键词
社会安全事件
聚
类
算法
犯罪热点
基于
密度
的
聚
类
(
denclue
)
下载PDF
职称材料
题名
社会安全事件空间分布研究
被引量：
9
1
作者
颜峻
袁宏永
疏学明
机构
清华大学工程物理系
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2008年第7期39-42,共4页
基金
国家自然科学基金资助(70773069)
文摘
在讨论社会安全事件空间分布特点的基础上,简要介绍用于空间自相关性分析的主要算法。重点对基于密度聚类(DENCLUE,density-based clustering)的算法的基本原理、过程及利用积分均方误差MISE进行精度检验等方面进行阐述。将该算法用于社会安全事件空间分布研究领域中的犯罪热点区域探测。分析结果表明,与以往分析方法相比DENCLUE算法具有抗噪声能力强、能生成任意形状的聚类等特点,可有效地用于社会安全事件空间分布区域的研究,但也发现算法在格网边长的确定及窗宽长度选择方面的不足,有待进一步研究。
关键词
社会安全事件
聚
类
算法
犯罪热点
基于
密度
的
聚
类
(
denclue
)
Keywords
social security incidents
clustering algorithm
hot-spots of crime
density-based clustering（
denclue
）
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
社会安全事件空间分布研究
颜峻
袁宏永
疏学明
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2008
9
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